アジャイル(風)の仕事ばかりなので、AIは脅威になりづらい？

仕事内容

BAMVはアジャイル軸で他の大手との競合を回避して、商流を上げてきた会社です。 現在のメイン顧客は大手SIerとなりますが、BAMVが担当するのは大手SIの案件でも変わり種のところ。 SaaSベンダーのPoC案件や、メガベンチャーのサービス開発。基幹システムでもエンドクライアントがアジャイルを希望した話など、SIビジネスの本流というよりは支流のような立ち位置かなと思います。 システムの構成も似たようなもので、クラウドサーバー上にコンテナとそのオーケストレーションツール、そして、マイクロサービス寄りのアーキテクチャで疎結合に構築されたシステムが乗っかっている。 選択される技術も、そのようなシステムでよくある感じのもの。 バックエンドはKotlin、Java、Goなどが多く、フロントではReact系かVue系が多いです。基幹システムを作ることが少なめなので、オンプレサーバーの経験はあまりできません。 Kotlinはともかく、ほかはRESTfulなシステムが流行りだした時から使われている技術ですので、もはや10年前のもの。いまさらこの辺の技術で新しいからドヤ言うても、誉にならない感じはしています。モダンだレガシーだ言うてる時代じゃないですね。もう。 このあたりのシステムを、基本的にはDevOpsな体制で途切れ目無く面倒見ていく話が多い印象です。 （しかし、エンドが大手の場合はインフラ部隊が別にいることが多い。中小規模な場合は、サーバーもこちらで面倒みたりになりがち。） 体制はおおむね5名前後が多いのですが、近年のチームは10名強などのものもあり、『アジャイル？』となることもしばしば。まあ、エンドが求めるものができるなら方法は何でもいいです。 スクラムを参考にした体制であっても、自チーム内での分業・相互支援は行いますし、会社ごと代表者が必要になりますので、リーダーは必要になります。チーム規模が小さい為、リーダーは数が必要で経験がしやすく、また、大規模システムとは違って要求スキルハードルも低めです。リーダー経験狙うならけっこうオススメの環境かと思います。 現在の関心事はやはりAIです。 ほとんどのエンド・ベンダーは導入に意欲的ですので、提案すれば高確率で通ります。大規模ウォーターフォールプロジェクトほどに分業・管理ができるスタイルではないので『ドPG』レベルのエンジニアの投入がもともと難しく、『AIに仕事を奪われる』ケースが発生しません。どんどん提案してOKです。 ※そもそも、言われないとコード書けない。自己レビューしないレベルのPGは採用ができない。 　未経験であってもその段階をすぐ卒業できるタイプのエンジニアしか採用していません。 ほか、生成AIとAWS構築の相性が良すぎた問題も、もともとクラウドサーバ専門のエンジニアがいないので影響受けません。（インフラ上がりでアプリもできる人とかはいる。） っと、このあたり、一般的なビジネスモデルのベンダーよりは悪影響を受けずに済みそうですので、その有利は何とか活かしたいところ。 画像認識や分析AI、RAGなどとシステムの連携はIT業界内外問わず現在進行形で進んでおり、我々がこれらを対応していくことは必須と考えています。とりあえず、経験があろうがなかろうがチャンスがあれば噛みに行くので、その認識はしておいてください。