【AI・機械学習エンジニア】生成AI／LLM・機械学習案件を複数提示｜ステップアップ、単価Upなど希望に応じて本人が選択｜商流・エンド企業を開示／フルリモート案件中心｜経験2年以上・転勤なし
株式会社Make Culture - 株式会社 Make Culture
事業内容
AIで案件収集からエンド企業特定、人材マッチングまでを自動化し、エンジニアが納得できるキャリアを選べるIT人材の流通をつくる事業です。
仕事内容
■ 担当していただくこと AI・機械学習を活用したサービス・システム開発案件に参画いただきます。 案件によって担当領域は異なりますが、例えば以下のような業務があります。 ・機械学習モデルの設計、開発、学習、評価 ・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ・生成AI／LLMを活用した機能開発 ・RAGを用いた検索・回答システムの構築 ・自然言語処理、画像認識、レコメンド、需要予測などのモデル開発 ・AIモデルを利用する推論APIの設計・開発 ・モデルの精度改善、パフォーマンスチューニング ・AWS／GCP／Azureを利用したAI基盤の構築 ・MLOps環境、学習・デプロイパイプラインの構築 ・PoCから本番導入、運用・改善までのAI開発 など Pythonを中心に、PyTorch／TensorFlow／scikit-learnなどの機械学習フレームワークや、AWS SageMaker／GCP Vertex AI／Azure Machine Learningなどを使用する案件があります。 生成AI領域では、LLM、RAG、AIエージェント、プロンプト設計、ファインチューニングなどを扱う案件もあります。 これまでのご経験と、今後伸ばしたいAI領域を踏まえて参画先を決めていきます。 ■ 案件の決め方 「AIエンジニアとして入社したのに、AIと関係のない案件にアサインされた」という状態にはしたくありません。 これまで経験してきた技術領域と、 「生成AI・LLMに挑戦したい」 「モデル開発の経験を増やしたい」 「PoCだけではなく本番運用まで経験したい」 「MLOpsまで担当できるようになりたい」 「AI×バックエンドの強みをつくりたい」 といった今後のキャリアを先にうかがいます。 そのうえで条件の合う案件を複数提示し、ご本人に選んでいただく方針です。 案件によって求められる技術や経験は大きく異なるため、現在のスキルだけではなく「次にどんな経験を積みたいか」まで踏まえて案件をご提案します。 ■ この会社を選ぶ理由 【1】AI領域でのキャリアを本人が選べる AI・機械学習といっても、生成AI、LLM、自然言語処理、画像認識、予測モデル、MLOpsなど領域はさまざまです。 会社側が一方的に案件を決めるのではなく、今後身につけたい技術やキャリアを確認したうえで複数の案件をご提案します。 「Python開発から機械学習へ」 「機械学習から生成AIへ」 「モデル開発からMLOpsへ」 など、次のキャリアにつながる案件を一緒に選んでいきます。 【2】商流と案件先を隠さない 案件内容や単価については案件先の決裁者と直接やり取りしており、商流が深く実態の見えない案件へのアサインは行っていません。 どの企業の、どのようなプロジェクトに参画するのか。 可能な限り情報を開示したうえで、納得して案件を選んでいただきます。 【3】数字の話を隠さない 案件の弊社への単価や、そこから何が引かれて給与になるのかをお伝えしたうえで参画を決めていただきます。 AIエンジニアは経験するプロジェクトや技術領域によって市場価値が大きく変わります。 だからこそ、目先の会社都合だけで案件を決めるのではなく、その案件が次のキャリアや単価アップにつながるかまで考えてご提案します。 ■ 働き方 フルリモートを含め、エンジニアのご希望に応じて案件をご紹介します。 案件によってクライアント先への出社が発生する場合がありますが、勤務場所や出社頻度などの条件は必ず参画前にお伝えします。
募集背景
SES事業において、今後AI・機械学習領域の案件の依頼が多く募集を開始しました。 生成AI・LLMを活用したシステム開発だけでなく、機械学習モデル開発、データ活用、MLOpsなど、AI領域の案件は多岐にわたります。 一方で案件によって求められる経験が大きく異なるからこそ、「会社が持っている案件に人を当てはめる」のではなく、エンジニアの経験と今後のキャリアに合った案件を探すことが重要だと考えています。 案件を選べない、商流が見えない、AIエンジニアとして入社したのに希望する経験を積めない。 そうしたSES業界の状態を変えながら、AI領域でキャリアを伸ばせる環境をつくっていきます。
配属部署
案件の選定と条件交渉は役員および営業が直接担当し、商流の浅い案件をご紹介します。参画後の稼働状況や次の案件の相談も、日々やり取りできればと考えております。
概要
株式会社Make Cultureは、東京・五反田を拠点に、HRプラットフォーム事業、IT人材マッチング、人材紹介、Webメディア運営を手がけています。 私たちがやろうとしているのは、すべての人が納得してキャリアを選べる社会をつくることです。 IT人材マッチング事業においても意味のない商流によりエンジニア当人が損してしまうという社会を変えたく、案件先との直接やりとりにこだわって事業運営して参りました。 会社規模はまだ小さいものの過半数の役員は長年SES事業を経験し、直接取引の案件のみにこだわって複数社での事業立ち上げを行って参りました。 豊富な案件取引経験をもとにご納得いただける案件をご提案いたします。 また、この規模だからこそ間接コストが薄く、エンジニア様の還元に回せる原資が大きくなります。担当が分断されていないため、「聞いていた話と違う」という状況も起きにくくなります。 一緒に事業と組織をつくっていける方をお待ちしています。
この仕事で得られるもの
■ 案件を選ぶ権利 1案件に対してYES／NOを迫られるのではなく、複数の選択肢から選べます。商流とエンド企業も開示します。 ■ 技術を選べる状態 使いたい言語、伸ばしたい領域を先にうかがったうえで案件を探します。同じ環境を何年も続けさせられる、ということはありません。 ■ 上流に関わる機会 実装だけでなく、設計フェーズから入れる案件を優先してご紹介します。将来的にPL／PMへ進む道も選べます。 ■ 数字が見える状態 案件の単価と給与の関係を把握したうえで働けます。評価や昇給の理由が分からない、という状態にはなりません。
勤務地
【勤務地詳細】 〒141-0031 東京都品川区西五反田7-22-17 TOCビル11階（本社） ※参画案件によりフルリモート勤務が可能です。案件によっては都内クライアント先への常駐・訪問が発生します。 ※転勤はありません。 ※就業場所の変更の範囲：会社が定める事業所、プロジェクト先事業所および会社が許可した在宅勤務を行う場所 【アクセス】 ・東急池上線「大崎広小路駅」より徒歩約5分 ・JR山手線／都営浅草線／東急池上線「五反田駅」より徒歩約10分 ・都営浅草線「戸越駅」より徒歩約10分 ※五反田駅とTOCビルの間には無料送迎バスが運行しています。
勤務時間
09:15〜18:15
待遇・福利厚生
各種社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労働者災害補償保険）／交通費支給（月30,000円まで実費）／昇給年1回（4月）／賞与年2回（7月・12月）／固定時間外手当（月32時間分、超過分は別途支給）／リモート勤務可（参画案件による）／PC・携帯電話貸与／服装自由／受動喫煙対策：屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制（土・日）／祝日／年末年始（12月29日〜1月3日）／年間休日124日／年次有給休暇（入社6か月後に10日付与）／慶弔休暇／産前産後休業・育児休業・介護休業／子の看護等休暇・介護休暇
案件の選び方と、参画までの流れ
■ 案件の探し方 案件情報の収集からエンド企業の特定までをAIで自動化しています。人力で探すより母数が多く、商流の深い案件を除いたうえでご紹介できます。 ■ ご紹介の流れ 1. スキル・志向・働き方のご希望をうかがいます 2. 条件の合う案件を複数提示します（商流／エンド企業／単価の考え方を開示します） 3. ご本人に選んでいただき、面談へ進みます 4. 参画後も代表・営業が直接フォローします。次の案件の相談もいつでも可能です ■ 参画中のフォロー 月1回を目安に稼働状況をうかがいます。「契約更新の直前まで誰も来ない」という状態にはしません。
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