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株式会社アルジェントテクノロジー

  • IT/Web・通信・インターネット系

高度で幅広いAI技術とWeb・アプリ開発力を武器にクライアントの課題を解決へ導く「銀の弾丸」を創る

自社サービス製品あり
残業少なめ
カジュアル面談歓迎

企業について

株式会社アルジェントテクノロジーは、高速画像処理、画像認識、三次元計測といったAI技術やWeb・アプリ開発を通じて「複雑性に対する銀の弾丸を創造する」ことを目指している。
「技術が発達したことで私達の日常はとても便利なものになっています。その一方で、システムや業務は複雑さを増してしまい、効率的、かつ適切に扱うのが難しくなっているのが現状です。私達は、AIやWeb開発の技術、手法を上手に組み合わせながら、複雑で困難な問題を解決する特効薬『銀の弾丸』を提供することに挑戦し続けています」(CEO・赤瀬太一氏)。

赤瀬氏は学生だった15年ほど前、ディープラーニングが一般的にほとんど知られていない時代に、その将来性や可能性を見越して専攻し専門知識を身に付け始め、2016年に同社を設立。以来、製造やインフラ系、農業系クライアントのDXを支援し続けている。

例えば、メンテナンス会社の依頼で、車載カメラで撮影した動画から道路上の損傷を検知するAIシステムを開発したり、造船所内を撮影した動画から画像認識によって作業員の行動を推定するシステムを開発したり、ドローンで空撮した画像から工事現場の地形を三次元モデルとして生成したり、土砂の盛土等の体積を計測したり。農業機械メーカーからの依頼では、大量・高速に撮影される農作物の画像に対して、高速画像処理&ディープラーニングでの画像認識を行い、農作物の品質等級を自動選別するAIを開発したりもしている。
「当社には、コンサル会社やスタートアップで経験と実績を積んだビジネススタッフと豊富な研究開発経験を持つテックリードが在籍しています。プロジェクトでは、彼らが密なコミュニケーションを取りながら、お客様の課題抽出、課題解決に向けた提案といった企画段階から支援し、PoC、開発、実装まで一貫して伴走します」(赤瀬氏)。

同社が手掛けるプロジェクトは企画段階からスタートするものばかりで、PoCで終わることなく、ほぼ全てのケースにおいて実用化までやり切るのだという。
「それを可能にしている理由の一つが、当社のビジネススタッフが理系のバックグランドを持っていて、提案フェーズの段階から技術系スタッフとの意識のズレを抑えることができている点です。もう一つが、既に10年の実績があり、数々のプロジェクトを通じて困難な課題を乗り越えてきたことで、事前に押さえておくべきポイントや失敗に繋がりやすい事象等の引き出しを数多く持っていることだと感じています」(赤瀬氏)。

同社が「銀の弾丸」を創造できる背景には、技術力の高さもある。その点については、次で説明したい。

同社のCEOを務める赤瀬氏は、東京大学の大学院工学系研究科においてディープラーニングの研究をするかたわら、ITベンチャーで実務的な開発を経験している。赤瀬氏と共同で同社を設立した糸山浩太郎氏は、赤瀬氏と同じ大学の大学院情報理工学系研究科を修了しており、高速画像処理の実アプリケーション研究開発に従事していた。このように、同社には同大学の出身者をはじめとした優秀な情報・工学系人材が多数在籍し、国内外の最新論文等を基に、画像・動画・音声認識、高速画像処理技術の探究に余念がない。

ただ、こういった先進技術の習熟度、理解度の高さだけが強みではないと赤瀬氏は強調する。
「低レベル処理の技術に長けていることも当社の大きな特徴の一つと言えます。例えば、C++やCython、FPGAといった低レベル言語を使った高い処理速度の実現が得意ですし、AIが処理を行いやすい画像の取得、加工技術等もあるので、お客様の要望に対してどのような技術や手法を組み合わせればいいかという引き出しが豊富にあります。そのため、多様な課題に対して柔軟に解決策を講じることができるわけです」

画像処理の前段となる撮影技術についての造詣も深いと赤瀬氏は続ける。
「AIが学習するのに適した画像や動画を撮影するためには、カメラをどこに設置するべきか、赤外光がいいのか、可視光でやるべきか、必要に応じてエンジニアが現地へ行って丁寧に調査します。また、アノテーションを自社で行っているのも特徴です。専門会社に外注するところもあるようですが、私達が実現したいシステムに適したアノテーションをスピーディーに行うには、自分達で行った方が間違いなく質は上がるはずだからです。どれほど綺麗に撮影できても画像の端部分は微妙に歪んでいます。三次元計測を行う際には、こういった歪みの補正が必要になりますが、そういったところについても自社で行っているんです」

さらに、「お客様に使ってもらえるシステム」をつくるには、業務を理解し、現場における人の動き、実装後の運用方法まで把握しなければならない。同社では、そういったトータルの情報を丁寧に収集した上で、持てる技術力を駆使して開発するからこそ、クライアントから高い評価を獲得できているのだ。

同社の実力が明らかになるにつれて、引き合いが増えているというのが現状だ。そのような期待にできるだけ応えようと、現在サービスにおける業務効率化に着手している。基本的にクライアントに応じてAIやシステムをカスタマイズしているが、その中で共通している部分を定型化したり、システムの設置現場を三次元計測することで何度も訪問する時間を削減したり、リモート制御の技術を磨いたり、実績と知見が蓄積されたからこそ可能になった効率化に取り組むようになっている。
「そうして創出した時間を、お客様に価値を提供する時間に充てたり、新たなお客様の期待に応える時間に充てたりできるよう、業務フローの見直しを進めているところです。ただ、業務効率化だけで生まれる時間には限りがあるため、新たな仲間を増やしていきたいのです」(赤瀬氏)。

とはいえ、同社の事業は、未経験者が一朝一夕で身に付けられる類のものではない。そのため、OJTで育成することを前提に、徐々にメンバーを増やしていく方針だという。
「画像処理に関する知識がある程度あったとしても、撮影技術まで理解している人はそれほどいません。そのため、その分野に詳しいメンバーのフォローを受けながら力を付けていってほしいと考えています。当社のメンバーに仲間からの質問を厭う人はいないので、何が分からないのかを整理した上で質問できる人だと成長しやすいと思います」

このように、同社で仕事をする上では、コミュニケーション力が欠かせない。企画フェーズから参画する同社では、クライアントの期待に応えるためには、課題を的確に抽出する必要がある。また、その課題の解決策をビジネススタッフと技術スタッフが連携しながら見出していくため、社内のコミュニケーションも非常に重要になるからだ。
「もちろん、おしゃべりが得意である必要はありません。聞くべきことを聞けて、伝えるべきことを伝えることに抵抗がない人であってほしいです。当社で活躍する人の共通項をもう一つ挙げるとすれば、問題を解決することや段取りが苦ではないことでしょうか。プロジェクトを担当した場合、どのような道具を使って、どのような手法で解決へと導くか等、かなりの部分を担当者自身にお任せします。当然、サポートは惜しみませんが、担当者が大きな裁量を持って主体となって動くことになるので、そこを苦にしない人であることも重要です。そのような仲間達と、社会課題に取り組むことを楽しんでいきたいです」(赤瀬氏)。

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インタビュー

株式会社アルジェントテクノロジーのインタビュー写真
CEO・赤瀬 太一氏 東京都にある大学の大学院工学系研究科の修士課程を修了。学生時代からディープラーニングの研究をするかたわら、ITベンチャーにて実務的な開発を経験。その後、新卒で戦略コンサルティングファームにて経験を積み、ITベンチャーの世界へ。複数社で開発/マネジメントに従事した後、画像認識・高速画像処理やAIを活用した事業の拡大に向けて、2016年にアルジェントテクノロジーを設立する。

── 株式会社アルジェントテクノロジー設立の経緯を教えてください。

大学時代からロボットやセンサー、AI等にすごく興味があり、ディープラーニングの「デ」の字もないような頃に、それが学べる学科を選択しました。当時は、全く人気のない学科だったんですよ。その当時に、現在CTOをしている糸山と出会いました。

卒業後は、戦略コンサルやITベンチャーで働いていたのですが、画像認識や高速画像処理、三次元計測等の知識や経験を生かして、自分達でやろうと立ち上げたのが、当社でした。

当時、製造業の工場等で不良品検知システム等は実用化されていましたが、低レベルの開発言語や古典的画像認識とFPGAを組み合わせた超高速画像処理、ハード... 続きを読む

企業情報

会社名

株式会社アルジェントテクノロジー

業界

IT/Web・通信・インターネット系 > システムインテグレータ・ソフトハウス

企業の特徴
カジュアル面談歓迎、自社サービス製品あり、残業少なめ
設立年月

2016年05月

代表者氏名

赤瀬 太一

事業内容

■画像認識AI及び撮影システムの設計・開発
- 高速画像処理・ディープラーニングを用いた外観検査システム
- 3次元計測システム 等
■Webシステム開発
- 画像認識AIを用いた業務システム
- 動画配信アプリ開発 等

株式公開(証券取引所)

従業員数

7人

本社住所

東京都渋谷区鶯谷町15-10 ロイヤルパレス渋谷407

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取締役 大山俊徳
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