Go+React｜エンジニア4人で9プロダクト100社超・PR4倍｜コードレビューをやめたAIネイティブ開発のテックリード（武蔵小杉）

仕事内容

エンジニア4人で9プロダクトを100社超の外食企業に届けています。AIシフトの前後でPR数も変更行数も4倍、デプロイは1日0.4→1.2件（約3倍）、それでも変更障害率は17%前後で維持しています（DORA基準ではデプロイ頻度がHigh帯、変更障害率はMedium帯。量を3倍に増やしても品質指標を悪化させずに来た、という意味です）。会話の単位が「今週どれをリリースか」から「今日どれをリリースか」に変わりました。その次の一人として、AIを前提に組織そのものを設計する仕事を一緒にやりませんか。 【任せたいこと】 RECRUIT / TALENT / LIST / ONBOARDING など9つの外食HRプロダクトの開発を、技術選定・アーキテクチャ設計から主体で担っていただきます。大手取引先のパイプで外食オーナーの困りごとをほぼリアルタイムに把握し、翌週のプロダクトに反映する——その速さの当事者です。AIへの「ハーネス（指示の設計）」を組み、エージェントに大半の工程を任せ、人は何をどう作るかの意思決定に集中します。たとえばメンバー2名が本流9プロダクトを回しながら、社内利用に限定した社内ポータル「tt-hub」（日報・タスク・1on1等）を、ハーネス設計に集中することで2〜3日・片手間で立ち上げました。外部公開プロダクトとは品質基準を分けた社内ツールですが、AIへの入力設計だけでここまで出せる、という再現可能な実感が得られた瞬間でした。 【技術環境】 Frontend=React / Tailwind CSS、Backend=Go、Infra=AWS（ECS / CDK / RDS / CloudWatch）、CI/CD=GitHub Actions、認証=Auth0、開発生産性計測=Findy Team+、AI周辺=Claude Code / Codex / CodeRabbit。設計はモノレポ＋モジュラーモノリス＋クリーンアーキテクチャ。2024年10月にCTOがジョインし、最初の2ヶ月でIaC（CDK）・CI/CD・認証・開発フローを標準化済みです。「縛られない今だからこそ先鋭技術にリスクごと張る」が一貫した価値観で、Devinはリリース直後、Copilotも早期に導入。2026年4月にはOpus 4.7（1Mコンテキスト）でコードベース全体をエージェントに渡し、ハーネスを全体文脈で設計できるようになりました。 【コードレビューをやめた組織】 AIでPR作成がレビュー消化を上回り、人間が同期でブロックするレビューは限界に。そこで「計画と振り返りは残し、PRの同期ブロックレビューだけを廃止」し、「AIへの指示=ハーネスがうまく回っているか」をレビューする方針へ転換しました。品質保証は (1) 生成物の非同期サンプリング検査 (2) ミスが出たら原因側（AIへの入力）をシンプルに作り直して再発防止、の2軸。レビュー時間はFindy Team+で計測し、数値で意思決定しています。 【このフェーズだから正直に書く課題】 規模に対してSRE・検知・オブザーバビリティが弱い。AI量産時代の品質保証アーキテクチャはまだ安定化の途上。事業拡大に伴うセキュリティ・統制・監査も強化が必要です。裏を返せば、これらをゼロから主導できる裁量がそのまま空いています。上限年収はこの難度に見合うミッションとして設計しています。 まずは現場エンジニアとのカジュアル面談から。「気になる」だけでも歓迎です。