100人
2019年設立
DevOps / インフラエンジニア
大阪府
600万円〜
AWS, Docker, Kubernetes, GCP, SRE
10350人
1997年設立
テックリード:Kubernetes/コンテナ開発/運用
東京都
700万円〜1200万円
C, C++, Java, Python, Go, Golang, Kubernetes, Jenkins, Elasticsearch, Groovy
1739人
1999年設立
【プラットフォーム開発本部/第3開発部】プラットフォームエンジニア
700万円〜1400万円
Kubernetes, SRE
120人
2015年設立
Product SREリード(TROCCO / COMETA)
900万円〜1500万円
AWS, Kubernetes, SRE
265人
1985年設立
クラウドスペシャリスト(PL)
東京都, 神奈川県
800万円〜1200万円
AWS, MySQL, PostgreSQL, Azure, Kubernetes, SQLServer
258人
2018年設立
QAエンジニア|品質保証の専門家として、テスト設計・品質分析・プロセス改善・自動化まで幅広く担当
東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県, 大阪府, 兵庫県, 京都府, 愛知県, 福岡県, フルリモート
394万円〜1032万円
Jenkins
102人
クラウドインフラエンジニア(リーダー候補)
700万円〜900万円
AWS, Azure, Kubernetes, Jenkins
3086人
2000年設立
東京/インフラ/メンバー
567万円〜977万円
Python, Go, AWS, MySQL, Nginx, PostgreSQL, Apache, Kubernetes, Fluentd, SRE
135人
2012年設立
インフラエンジニア(SRE候補)
東京都, フルリモート
450万円〜
Go, React, AWS, Kubernetes, GCP, SRE
12275人
1973年設立
クラウドインフラエンジニア/DevOpsエンジニア(新宿駅直結)
480万円〜900万円
Python, TypeScript, AWS, Docker, Azure, Kubernetes
39人
2022年設立
データサイエンティスト(日英バイリンガル)
800万円〜1400万円
Python, AWS, Docker, Kubernetes, pandas
220人
【テクノロジー本部】プラットフォームエンジニア_202606
Go, React, TypeScript, AWS, Docker, Apache, Kubernetes, GCP, React Native, SRE
20人
2008年設立
クラウドインフラエンジニア(リーダー)
東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県
600万円〜950万円
Python, AWS, Docker, Azure, Kubernetes, Jenkins, GCP
112人
2009年設立
クラウド設計構築/インフラエンジニア
東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県, 大阪府, 愛知県, 熊本県
450万円〜850万円
SQL, AWS, Docker, Azure, Lambda, Kubernetes, Jenkins, GCP, Fargate, SRE
6人
2016年設立
インフラエンジニア
Python, AWS, Docker, Kubernetes, SRE
13人
バックエンドエンジニア(PL・PM候補)
500万円〜900万円
AWS, Docker, Azure, Kubernetes, GCP, SRE
1270人
2011年設立
SRE
804万円〜1200万円
21人
【関東|Go】バックエンドエンジニア
450万円〜800万円
C#, JavaScript, PHP, Java, Python, Swift, Go, Dart, TypeScript, AWS, Docker, PostgreSQL, Kotlin, Azure, Kubernetes, Redis, Salesforce, SAP, SRE
50人
【大阪/バックエンドエンジニア】自社プロダクト開発に関わる、バックエンドエンジニア大募集
600万円〜850万円
JavaScript, Ruby, Ruby on Rails, React, Docker, Vue.js, PostgreSQL, Kubernetes, GCP, NodeJS
48人
2006年設立
シニアソフトウェアエンジニア(Machine Learning)
Python, TypeScript, AWS, Docker, TensorFlow, Azure, Kubernetes, GCP, scikit-learn