データ解析の年収1000万以上の求人・採用情報

• 650万円〜1300万円
  
• 東京都

製造業のお客様に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件／データ要件の定義（AsIs／ToBe整理） ・顧客および関係部門との合意形成／ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理（進捗／品質／リス... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

チェンジホールディングスの子会社である株式会社Onwordsでの採用です。 ＜会社紹介＞ Onwordsは、インバウンド事業で豊富な実績を持つ WAmazing株式会社 から自治体・民間企業向けのコンサルティング／プロモーション部門が独立し、チェンジHDとの合弁会社 として2025年8月1日に誕生しました。 ＜想定する具体的な業務内容＞ ... もっと見る

• 600万円〜
  
• 東京都
• Swift iOS

＜楽天ラクマについて＞ 「楽天ラクマ」は、2012年7月にサービスを開始した日本初のフリマアプリ「フリル」と、楽天で運営していた「ラクマ」が2018年2月に統合して生まれました。 繋ぐ力で物を棄てずに循環させる「循環の輪」を広げ、誰でも手軽に活躍できるECの世界を築くことにより、サーキュレーション市場の活性化を図り、循環型社会の実現に貢献するこ... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

《仕事内容》 既存クライアントの担当コンサルタントとして、クライアントのデジタルマーケティングにおける収益向上、課題解決を支援して頂きます。 具体的には、各種デジタルアド（Google、Yahoo、GDN、YDN、その他DSP、Twitter、Facebook、Instagram、YouTubeなど）に関わる戦略立案、メディアプランニング、クリエイ... もっと見る

• 850万円〜1000万円
  
• 東京都
• AWS GCP

■募集背景とミッション 私たちは、AIやニューロテックを核とし、将来普通の生活となり得る新しい体験を生み出し、届けることを目指すVisionary Labというチームです。脳波を色が変わる照明につなぎ、ボードゲームをする「Colors」や、雨の日にしかコンテンツを楽しめないレーベル「雲ノ下レーベル」など、技術を使った新しい体験をつくっています。今回、... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python R AWS GCP

・データプラットフォームの設計・開発・提供 ・クライアントデータ分析におけるディレクション、運用 ・データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン もっと見る

• 660万円〜1200万円
  
• 東京都，フルリモート
• SQL Python R

データを駆使して事業・プロダクトの意思決定をリードし、HERPの成長を加速させる役割を担っていただきます。単なるデータの抽出・提供者ではなく、本質的な課題を自ら見極め、分析設計から施策提案、効果検証までを一気通貫で推進いただくことを期待しています。 - 事業・プロダクトKPIの設計、可視化、モニタリング体制の構築 - プロダクト改善・新機能開発... もっと見る

• 330万円〜
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

当社の中核を担う新規事業であるStaffing事業部にて両面型/人材アドバイザー業務を行います。 求職者との面談や、クライアントへのヒアリング、両者のマッチング等、幅広い業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・クライアントへのヒアリング ・クライアントの事業課題、組織課題に対して人材提案 ・登録クリエイターへのカウンセリング ・フリーラ... もっと見る

• 450万円〜1200万円
  
• 大阪府

社内開発タイトルにおける、開発リソース管理、およびCI/CDに関わる職務を担当していただきます。 ・タイトル毎のニーズに応じたCI/CD環境の構築と運用 ・バージョン管理システムの構築と運用 ・ブランチ開発環境の構築と運用 ・プログラムの静的解析ツールの構築と運用 ・開発環境で発生するエラー検出と改善 もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都
• SQL Python TypeScript AWS Docker TensorFlow Azure Lambda GCP scikit-learn

私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。 本ポジションでは、AI領域の技術知見をベー... もっと見る