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<そもそもデータサイエンティストとは...?> 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職──それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 ... もっと見る
<業務概要> データ分析・機械学習モデルの構築が主な業務となります。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流の部分からプロダクションレベルで実装する下流の部分まで幅広く担当いただきます。 全ての開発において、Restfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現していきます。 コンテナ上にアプ... もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集! 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理: ・社内外の多様なデータソースから必要なデー... もっと見る
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 ■具体業務 ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運... もっと見る
【業務内容】 構想段階のPoCや共同開発プロジェクトにおいて、技術的面からの検証・設計・プロトタイピングを担うAIエンジニアを募集します。 <具体的な業務内容>※ご経験に合わせてお任せする内容は決定します ・PoC案件における技術検証・プロトタイピング ・製品・サービス化を見据えた開発および顧客への提案 ・顧客やパートナー企業との要件定義... もっと見る
〜「データが好き」「Pythonが得意」「自由に働きたい」あなたへ〜 WebアプリからAI・データ分析まで、あなたの志向にマッチしたPython案件をご提案します。 エンジニアファーストな働き方と、キャリアのステップアップを両立できます。 ☆MapleSystemsでPythonエンジニアが活躍できる理由☆ 100%本人の意思で案件選択可能... もっと見る
●お客様と支援内容 私たちのお客様は、製造業、エンタメ、スポーツ、ホテルサービスなど業界が多様です。また、支援内容もデータ分析や顧客管理など信頼感が重視され業務理解を深く求められるものから、ファン活アプリなどエンドユーザーに楽しんでもらうものまで様々です。各メンバーは、それらのかけ合わせで毛色や特徴が異なる案件に複数携わり、議論を重ねています。 ... もっと見る
当社はAutomation(自動化)、Analysis(分析)、Artificial Intelligence(人工知能)の3つで、エンジニアが個々に培ってきた経験と、最新トレンドに基づく技術、そして未来への展望を顧客に提供していくという企業理念を元に2016年に設立しました。 大手金融機関や大手セキュリティーSI企業からも絶⼤な信頼をいただい... もっと見る
▍私たちが本当に求めていること  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか? 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA... もっと見る
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