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▼業務内容 ・複数チームが参加する会議への参加 ・プロジェクトの進捗状況の収集と管理 ・リソース管理および日程調整 ・上層部（役員・部長クラス）への報告 ・プロジェクトにおける課題の特定と調整 ・各プロジェクトへのフィードバック ・エンド企業PMの右腕として、プロジェクト推進をサポート ・その他、プロジェクト推進に必要なPMO業務全般 ... もっと見る
＜創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す＞ 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた当社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた当社です... もっと見る
【業務内容】 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ▼より具体的には 現在利... もっと見る
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 ■具体業務 ... もっと見る
■具体的な仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・D2Cビジネスにおける要求定義（課題抽出や、As-Is/To-Beの定義） ※関連するステークホルダー（事業責任者,COO,SCMなど）へのヒアリングを通し課題を定義 ・要件定義（要求の解決に必要なソリューションの策定） ・ビジネス部門へのデータプロダクトの提案 ・BIツール（Tableau... もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC（概念実証）を行います。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義 ・AI/ML技術の調査・選定 ・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発 ・PoCの... もっと見る
■業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた... もっと見る
■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
日本企業の海外DX支援。 ①顧客との商談・課題抽出・提案およびプロジェクト化 ②プロジェクトの案件遂行 もっと見る
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