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【業務内容】 『AIを最大限“活かす”システム開発』をコンセプトに、顧客に対して「AIとアプリケーションの統合開発」を提供することが主な業務内容です。 機械学習だけでなく、AIを組み込んだWebアプリケーションの開発や、AIの出力を可視化する仕組みの開発など、さまざまな分野で活躍の機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネスの課題を解... もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC（概念実証）を行います。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義 ・AI/ML技術の調査・選定 ・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発 ・PoCの... もっと見る
▍お任せすること ・機械学習技術の社会実装 ・PythonやAWS等を用いたアルゴリズムやアプリケーション開発 ・生成AIの開発 もっと見る
データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データ人材カンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ 【業務詳細】 この仕事のミッションは、データサイエンティストとして、顧客のデータ/AI活⽤をリードしていくことです。 ■経営課題に則したAI... もっと見る
■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
日本企業の海外DX支援。 ①顧客との商談・課題抽出・提案およびプロジェクト化 ②プロジェクトの案件遂行 もっと見る
◼︎業務内容 NAXAでは企業向けのソフトウェア開発を行うチームと自社プロダクトの開発を行うチーム、それぞれがクライアント、ユーザーと向き合いながら、日々開発を行っています。 個々のエンジニアは動画技術やインフラ、AIなど、個人ごとに強みがあり、各自が有機的に連携することで、エンジニア組織として非連続的な事業成長を生み出せるチームとなっています。 ... もっと見る
生成Al工ージェントを活用した開発プロセス/ツールの整備・開発 ・開発プロセス/ツールの設計・開発・評価・改善 ※25上期に先行して検証開発を実施、その結果をインプットに作業 ・製品調査・技術検証 ・PJ導入支援、問い合わせ対応 もっと見る
デロイト トーマツ グループの一員として、法人向けAIシステム開発および自社AIプロダクト（「DS Generation」「DS Vision」「DS Forecast」）の設計・開発・導入をリードしていただきます。 生成AI、画像・動画解析、数値データ分析など、多様な技術領域に挑戦できる環境です。 【具体的な仕事内容】 受託開発におけるPM... もっと見る
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