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【ポジション概要】 「数字の向こうにいる"人"を読む。」 データを集計して終わりではなく、そこから「なぜ？」を問い、施策に繋げるまでを担うポジションです。立ち上げフェーズだからこそ、分析の型やダッシュボードの設計思想など、自分のやり方を組織に根付かせるチャンスがあります。 【仕事内容】 ・CDP / DWH 内データを活用したユーザー行動分... もっと見る
立ち上げフェーズと拡大フェーズで、担う重心が変わります。 ◆ローンチフェーズ（〜2027年Q1） -「Kaizen AI Cloud」の土台となるデータ基盤の設計・構築 -MCP（Model Context Protocol）サーバー、LINEエージェントなどの設計・実装 -AIが顧客環境で安全に動くためのユースケース機能の設計・実装 ... もっと見る
◎年2回昇給あり ◎ChatGPT 有料版 利用可能 自社サービスの利用ログや外部のさまざまなデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し、不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組み込みを行います。 人による判断が必要な業務においてAIや機械学習... もっと見る
株式会社unerryは、リアル行動データプラットフォーム『Beacon Bank®︎』を運営しています。 90%の消費を占めるリアル空間を⾒える化し、AIで分析して⼼地よい⽣活体験を提供することで、 「リテール」や「街づくり」をテーマとした社会課題解決に取り組んでいます。 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグ... もっと見る
【概要】 【あなたのスキルに合わせた研修からスタート】データ分析に基づき、顧客企業の課題解決をサポート 【具体的な仕事内容】 ＜＜入社後の流れ＞＞ 経験やスキルに合わせて、最長2カ月程度の研修を予定しています。 【研修内容】 ■SQL：データ抽出・集計に必要なツール操作の理解 ■Google Analytics：機能理解・要件に対... もっと見る
▍ポジション概要 集計を「手作業」から「仕組み」へ。社内1人目の「データ＆自動化エンジニア」として、データ基盤づくりと社内業務の仕組み化をリードしていただきます。 スプレッドシートを使いこなすメンバーの手作業に依存してきた集計・データ整理を、安定して動き続ける仕組みへ。AIに置き換えられる側ではなく、AIを使いこなして社内の業務環境を変え、みん... もっと見る
私たちは美容クリニックのマーケティングを主戦場に伸びてきた会社です。広告、SNS、SEO、資料づくり、数字のダッシュボード。人の手でやってきたこの業務の大半を、いまLLMのエージェントに任せる方向へ本気で切り替えています。誰よりも少ない人数で回る会社にする。そのためにAIを使い倒すことに、私たちは誰よりこだわっています。すでに社内では多くの自動化が動い... もっと見る
■職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右... もっと見る
当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題... もっと見る
＜そもそもデータサイエンティストとは...？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職──それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 ... もっと見る
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