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私たちは美容クリニックのマーケティングを主戦場に伸びてきた会社です。広告、SNS、SEO、資料づくり、数字のダッシュボード。人の手でやってきたこの業務の大半を、いまLLMのエージェントに任せる方向へ本気で切り替えています。誰よりも少ない人数で回る会社にする。そのためにAIを使い倒すことに、私たちは誰よりこだわっています。すでに社内では多くの自動化が動い... もっと見る
■職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右... もっと見る
###募集背景 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、のべ約2,000万人のヘルスビッグデータを集積（2025年3月末時点）しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけ... もっと見る
【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧... もっと見る
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。 【ポジションの魅力】 中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力する... もっと見る
AI技術の調査や導入を推進し、既存プロダクトやデータを活用したAI機能の設計開発を担当していただきます。 さらに、複数プロダクトで利用できるAI関連の共通インフラやライブラリの整備やArent AIなど子会社のプロダクトのAI機能開発に携わっていただくことも想定してます。 【具体的には】 ・プロダクトの設計から開発、リリース、運用、保守 ・... もっと見る
データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じて スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） 非機能要件の整理やアーキテクチャ... もっと見る
【業務内容】 現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネ... もっと見る
今回のポジションは「このアーキテクチャで顧客の要件は実現できるか」という指南役です。 Almondoのデータ基盤アドバイザーは、自ら手を動かして開発を完結させるだけでなく、現場のプロジェクトや提案活動に対するレビュー・助言（アドバイザリー）を通じて、技術品質の担保とプロジェクトの成功を支える役割を担っていただきます。 具体的には、主に以下の3つのテ... もっと見る
【主な業務内容】 ・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括 ・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導 ・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明 ・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包... もっと見る
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