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データパイプラインの設計・構築・運用、データ分析・機械学習向けの基盤整備を担当いただきます。 ・各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用 ・データ分析・機械学習向け基盤（ETL/ELT、DWH、データレイク等）の整備 ・バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化 ・データ品質管理および可観... もっと見る
【ミッション/役割】 ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。 医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジシ... もっと見る
私たちデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、これまで主に会社訪問アプリ「Wantedly Visit」において、多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するかという課題に取り組んできました。その中核として、データに基づいた出会いの最適化、特に「ユーザーにどの企業やコンテン... もっと見る
事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 ■主な業務内容 1. データ戦略の策定と推進 ・事業や組織戦略からの中長期データ活用ビジョン／戦略の策定 ・全社的なデータ活用ロードマップの設計と推進 ・経営層や事業部門との戦略すり合わせと合意形成 ・データ活用を組織... もっと見る
▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> データエンジニア、LLM Ops エンジニアのマネジメント、および技術的リーダーシップを担うことに加え、経営・ビジネスサイドと強固に連携し、組織とプロダクトの双方を次なるフェーズへと成長させる重要な役割を担います。 ウェルコンパス内の事業リーダー陣、協業先の役員を含め、社内外のビジ... もっと見る
データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BIツールの設計・ダッシュボード設計（Tableau、Power BI等） ・DB基盤設計（AWS、GCP、Treasure Data等） ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 【実績】 ・自動車... もっと見る
◎職務概要 ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援 -クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決 -（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価... もっと見る
■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る
各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を... もっと見る
【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、建設・製造・一次産業を中心とした顧客の業務課題に対し、AI・数理最適化技術によるソリューションを設計し、案件とチームを牽引するAIエンジニアリングマネージャーです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、HEROZは今、日本の基幹産業の業務そのものを変革するフェーズ... もっと見る
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