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当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務... もっと見る
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。 本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。 クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をア... もっと見る
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走... もっと見る
自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。 ■主な業務内容 1. データ分析基盤の構築 ・レイヤードアーキテクチャの設計と実装 ・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計） ・複数ソースからのデータ収集と統合 ・Databricks を用いたデータ基盤... もっと見る
▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> データエンジニア、LLM Ops エンジニアのマネジメント、および技術的リーダーシップを担うことに加え、経営・ビジネスサイドと強固に連携し、組織とプロダクトの双方を次なるフェーズへと成長させる重要な役割を担います。 ウェルコンパス内の事業リーダー陣、協業先の役員を含め、社内外のビジ... もっと見る
データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BIツールの設計・ダッシュボード設計（Tableau、Power BI等） ・DB基盤設計（AWS、GCP、Treasure Data等） ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 【実績】 ・自動車... もっと見る
【業務内容】 • 事業横断データ基盤の設計・運用 - 複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築 - 事業横断で活用できるデータ基盤の構築 - 各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用 • データパイプラインの構築・最適化 - 各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積す... もっと見る
弊社は「企業とユーザーのコミュニケーション課題を解決する」をミッションに、 検索エンジン、SaaS/Cloud、自然言語処理などのテクノロジーを駆使しながら3つのプロダクト開発に取り組んでいます。 現在、検索SaaS「SyncSearch」は国内シェアトップを目指してプロダクト進化を続けています。 自然言語処理や機械学習、分散処理などの高度な... もっと見る
【期待する役割について】 AIエンジニア (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力で AI プラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。 ●バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetes クラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む ●観測性基盤 (トレ... もっと見る
各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を... もっと見る
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