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□┓ 業務内容について ┗┛━－━－━－━ ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 サービス内で発生している課題に対して、データ... もっと見る
LLMの精度評価・改善を行っていただきます 。単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発なども行っていただきます。 会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。 【具体的には】 ・LLMの導入や活用に関する調査・提案 ・LLMを用いたプロジェ... もっと見る
【具体的な業務内容】 ・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証 - 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 - 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得 - 上記実装を用いた精度評価実験 - 上記実... もっと見る
本ポジションは、当社の中核業務に深く入りこみ、ビジネス課題の抽象化から、アーキテクチャ設計、PoC実装、組織展開までを一貫してリードします。その上で、技術選定やアプローチについても自律的に意思決定する役割を担います。 以下のプロセスを一気通貫で担当いただきます。 ●現場への Deep Dive と課題特定: 業務部門の現場に入り込み、ヒアリ... もっと見る
私たちは、機械学習／数理モデルやその他様々な技術をベースに、多くのビジネス課題の解決にチャレンジしています。 当社のコアは技術力にあります。経営陣の過半数がエンジニア出身であり、また社内には常時約100名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しているため、大学の研究室などの最先端知見に常に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる... もっと見る
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆スキルアップ ・DX推進を前提に、直近ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加しており、データエンジニアとして高い市場価値を獲得することが... もっと見る
【業務内容】 新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、Webアプリケーションの設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。 - 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計 - 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ - 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメン... もっと見る
当社は、企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームです。 データエンジニアは、クラウド環境でのデータ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築・運用を担い、クライアントのデータドリブン経営を支える中心的役割 を果たします。 Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のデータ基盤... もっと見る
▼AIエンジニアリングマネージャーの役割 当ポジションにおいては、診断用AIアルゴリズムの技術開発及び、プログラム医療機器に搭載するうえでの要求仕様実現をリードしていただきます。 具体的にはAI開発チームのマネジメント、プロジェクトにおけるデータ定義からモデル選定、本番環境への導入を含むPDCAをチームで推進していく回していただきます。既存のAI開... もっと見る
データサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。将来的にはメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成いただくことも想定しています。 【業務内容詳細】 ・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価 ・... もっと見る
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