株式会社TimeTree - 共有とコミュニケーションを前提にしたカレンダーシェアアプリ『TimeTree』運営企業 "「誘おう」をつくる"
日常生活に深く根ざしたカレンダーシェアアプリです。多様な価値検証を迅速に実施し、さらなるユーザーの深い利用を目指しています。
【業務内容】 CDO室のメンバーとしてデータ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 ■データ基盤の構築・運用 - 大規模データパイプラインの設計・開発・運用 - サービスRDB/ログデータのBigQuery同期 - 外部API経由でのレポーティングデータ等の収集 - パフォーマンス・コストを意識した大規模処理ジョブの設計・実装 - クラウド環境の構築・運用 - データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 - データガバナンスのためのアクセス管理 - IaC(Terraform)を用いた環境構築 ■データモデリング・民主化の推進 - セマンティックレイヤーの構築 - Looker・dbtを活用した全社横断で一貫したKPI・メトリクス定義の実現 - データ活用しやすいマート設計 - AI Agentを活用した分析環境の整備 - BIツールの運用・更改 ■ML/レコメンド - ML/レコメンド向けのデータ前処理 - 推定結果を本番サービスへ同期するパイプラインの設計・運用 【使用ツール / 開発環境 / 技術スタック】 - 開発 - 言語: SQL, HCL, Python, Ruby - IaC: Terraform - パブリッククラウド: Google Cloud, AWS - モニタリング: DataDog - ワークフロー/変換: Cloud Composer, Digdag, dbt - ソースコード管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions - 分析:BigQuery, Looker, Redash, Google Analytics, Firebase - コミュニケーション: TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Figma, Google Workspace 【解決したい課題】 TimeTreeは、ユーザーさんの予定情報というとてもセンシティブなデータを取り扱っており、データ基盤ではセキュリティとプライバシーに配慮した設計を継続して強化する必要があります。同時に社内でのデータ活用に応えるべく、より使いやすいデータモデリングを目指していく必要があり、制限と利便性を同時に達成していきたいと考えています。 これに加えて、AI時代のデータ基盤としてさらに進化させるために、以下のテーマを進めています: - セマンティックレイヤーの構築:Looker/dbtを用いて全社横断で一貫したKPI・メトリクス定義を実現し、誰もが同じ数字を見て意思決定できる環境を整える - AI Agentを活用した分析環境の整備:社内メンバーがデータを扱う生産性を引き上げる仕組みを構築する - 大規模データを扱うパイプラインの設計・最適化:日次数十億レコード規模の処理を、パフォーマンス・コストを意識して持続可能な形で運用する - ML/レコメンドを支えるデータ基盤の拡張:情報推薦のためのデータ前処理や、推定結果の本番サービスへの同期処理を担う基盤を構築・運用する これらは互いに関連し合うテーマであり、技術的な意思決定から実装・運用まで一貫して牽引いただけるシニア/テックリード層のデータエンジニアをお迎えしたいと考えています。
募集背景
事業のスピードに応えるためにはデータ基盤のさらなる強化が欠かせません。現在CDO室では、大規模データを安定的に扱うパイプラインの拡充、Looker/dbtによるセマンティックレイヤーの構築、AI Agentを活用した分析環境の整備、ML/レコメンドを支えるデータ基盤の拡張など、複数の大きなテーマに同時並行で取り組んでいます。 これらを技術的な意思決定から実装・運用まで一貫して牽引いただけるシニア/テックリード層のデータエンジニアを募集しています。
配属部署
【チーム構成】 - CDO室 正社員3名(データエンジニア) - ほか、データアナリスト・業務委託メンバーと協働 【現在のチームメンバー情報】 2018年にバックエンドエンジニアとして入社、幅広いタイプの仕事をいい感じにやるというのが比較的得意。RailsのAPIサービスの開発と並行してデータ基盤の開発運用とデータ分析集計に携わっています。
概要
カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のCDO室に所属するデータエンジニアの募集です。 株式会社TimeTreeは「明日をちょっとよくするために」というビジョンのもと、「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。 リリースから11年が経過し、世界で7,000万を超えるユーザーにご利用いただくサービスへと成長しました。サービスの成長に伴って日次数十億レコードのデータが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱う環境となっており、サービス規模が小さければ直面しない技術的チャレンジに取り組める環境です。 現在CDO室では、データ基盤をAI時代に適応させるべく、セマンティックレイヤーの構築・AI Agentを活用した分析環境の整備・情報推薦のためのデータ基盤強化などに取り組んでいます。データインフォームドな意思決定を行える環境づくりと、AI時代のデータ基盤の構築・模索をシニア/テックリードとして牽引していただける方を求めています。
この仕事で得られるもの
- TimeTreeは世界で7,000万以上のユーザーが利用するサービスです。日次数十億レコードが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱うため、サービス規模が小さければ直面しない技術的チャレンジに取り組める環境です。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働を支えるシステムデザインについて自分なりの創意工夫を発揮できます。 - セマンティックレイヤーの構築やAI Agentを活用した分析環境の整備など、AI時代のデータ基盤を先行して形にしていく経験ができます。 - CDO室にはデータエンジニア・データアナリストが所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 - 強制や命令の代わりに「Why(なぜやるのか)」を共有し、伝え、みんなでディスカッションすることで自律的に動いていく組織風土です。TimeTreeではルールの浸透ではなく「なぜ?」に立ち戻り、本質を考え、課題を設定し、解決策をディスカッションして企画・実行していく事ができます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都新宿区西新宿六丁目18番1号 住友不動産新宿セントラルパークタワー18階 【アクセス】 山手線 中央線快速 中央・総武線 埼京線 湘南新宿ライン 丸ノ内線 都営新宿線 都営大江戸線 京王線 京王新線 小田急線 「新宿駅」 A17出口 徒歩13分 都営大江戸線 「都庁前駅」 E4出口 徒歩6分 丸ノ内線 「西新宿駅」 2出口 徒歩8分
待遇・福利厚生
【給与形態】月給制 【勤務時間】10:00~19:00 ※一般的な就業時間 ※フレックスタイム制(始業及び終業の時刻は社員の自主的決定に委ねる。詳細は労使協定による) 【休憩時間】60分 【所定労働時間】8時間00分 ※内定時に詳細な条件を通知いたします。 【待遇・福利厚生】 ・賞与 無し ・給与改定 年1回(1月) ・通勤手当 有(通勤交通費を実費支給) ・健康保険 有 ・厚生年金 有 ・労災保険 有 ・雇用保険 有 ・退職金制度 無 ・定年退職制度 有(60歳)
休日・休暇
【休日・休暇】 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・年次有給休暇(入社月に応じて年次有給休暇を入社日に付与) ・ジュビリー休暇(年次有給とは別の有給休暇制度) ・育児・介護休業(男女とも育休取得・復職の実績有) ・産前産後休暇 ・子の看護等休暇 ・生理日休暇 ・裁判員休暇 ※年間休日120日程度
【その他福利厚生】
・リモートワーク手当 ・会社指定区域内家賃補助(当社就業規定に準ずる) ・関東ITソフトウェア健康組合提供のサービス ・おむかえ手当 ・不妊治療補助金 ・慶弔見舞金(パートナーシップ祝金、家族傷病見舞金) ・産前産後中の給与支給(一部対象) ・メンタルトレーニング受講 ・オンラインヘルスケアサービス(Carelyを利用) ・3万円未満裁量決裁(研修・セミナー・カンファレンスへの参加 / 書籍 / ハードウェア・ソフトウェアの購入等) ・コーチング受講(一部社員対象) ・ニックネーム制度(年次や役職に関係なくコミュニケーションするため) 他
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