その他システム関連の年収650万以上の求人・採用情報

• 500万円〜750万円
  
• 東京都

【仕事内容】 大手通信キャリア系、またはエンタープライズ向けのシステム保守。 ※一次対応ではなく二次対応がメインになります。 ・技術問い合わせ ・障害対応（L2以上） 　・データ解析 　・システム試験 　・一部、現地作業 ・その他 　・マニュアル作成 　・顧客打ち合わせetc 【開発環境】 チケット管理：Zendesk S... もっと見る

• 400万円〜1000万円
  
• 東京都，三重県
• JavaScript Python Go TypeScript AWS Docker Azure Kubernetes Jenkins GCP SRE

■概要 イグニション・ポイント フォースは、「イグニション・ポイントグループのエンジニアリング機能とセールス機能の中核を担う」ことをミッションとしています。私たちは、システムインテグレーション事業、プロダクト開発事業、テクノロジーコンサルタント事業、プロフェッショナルリソース事業の4つの事業を有機的に連携させ、従来のSIerの枠を超えた革新的なアプロ... もっと見る

• 350万円〜700万円
  
• 大阪府
• JavaScript

お客様からのヒアリングに基づいて、 kintoneの設計、開発、運用、保守業務を担当していただきます。 また、最適なものを開発する上でkintoneのカスタマイズが必要となれば、 API連携やJavaScriptを使用した機能拡張を行っていただきます。 付随して必要となってくる データベース設計、データの取り込みや抽出などのデータ管理... もっと見る

• 330万円〜
  
• 東京都

【概要】 デバッグチームのリーダーとして、チェックリスト（テスト仕様書）の作成、テスターへのタスク振り分け・指示などマネジメント業務をご担当いただきます。 将来的にはQAのプロフェッショナルとしてテストリーダーからマネージャーとしてのステップアップやプ、ランナーなどへのキャリアチェンジも可能です。 ＜業務内容＞ ・チェックリストの作成 ... もっと見る

• 350万円〜700万円
  
• 東京都

Legaltech SaaS事業のカスタマーサクセスエンジニア（チームリーダー候補）を担当して頂きます！事業フェーズとしてまだまだ成長の余地があるので、あなたの経験・スキル、培ってきた知識を活かして存分に活躍していただきたいと思います！ 自社サービスである『LEALA』の導入支援段階における移行プロジェクトの設計、プロジェクトマネジメント、既存シ... もっと見る

• 500万円〜1200万円
  
• 東京都
• C C++ Python R IoT

【業務内容】 自社R＆D/アカデミア発技術による社会課題解決を目指し、課題・ニーズドリブンで連続的に社会実装を行う弊社にて、信号処理アルゴリズム開発をリードしてくれるエンジニアを募集しております。 リリース済みの主なプロダクトとしては、独自のアルゴリズムをベースに音声認識とAIを活用しリアルタイムに会話を可視化するサービス「VUEVO（ビューボ... もっと見る

• 550万円〜750万円
  
• 静岡県

ビジネス変革と顧客価値共創実現に向け、当社グループIT子会社（中国・インド）の価値最大化・付加価値向上を目指し、オフショア活用を推進することでヤマハ発動機グループのビジネスに貢献する 　・オフショア活用推進検討および実践 　・顧客ニーズ確認 　・案件全体管理 もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• Java Python AWS Vue.js Spring

■業務内容： 大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務範囲を決定します ・課題の抽出と整理（部分的な顧客折衝を含む） ・要件定義（機能 / 非機能） ・設計 ・実装（バックエンド中心、一部フロントエンド） ・テスト ■業務環境： ・一般的な受... もっと見る

• 540万円〜708万円
  
• 東京都
• PHP AWS

【主な業務内容】 薬局検索予約サービス『EPARKくすりの窓口』は累計1,000万予約を突破、電子お薬手帳アプリ「EPARKお薬手帳」は350万DLを超え、2023年10月には東証グロース市場に上場し、主軸であるメディア事業はさらに成長し続けています。その中で、弊社が開発・運営している複数のプロダクト開発をビジネスサイドと連携をとりながら、開発プロセ... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都
• SQL

当社では医療データを収集・加工等の情報処理おこなっています。 医療データは仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）やデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。 【具体的... もっと見る