東京都のRの求人・採用情報

• 450万円〜800万円
  
• 東京都
• Python R AWS GCP

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 ◆具体的な業務内容（雇入れ直後） ・データ分析基盤構築のためのヒアリング ・データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用 ・データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発 ・クラウド環境でのインフラ設計・構築 ・データ... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python R AWS

現在BRANUでは、建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 東京都，京都府

▍ 仕事内容 商業施設、都市空間、展示場、メタバース、Webなど、領域や次元を問わないフィールドや、夜会・縁日（自社プロジェクト）など、リアルとデジタルが融合した新しい体験領域においてのビジュアル制作業務全般を担当。多彩なフィールドでコンセプトや演出意図を理解し、ビジュアルデザインからディレクションまで幅広く関ります。 また、UXデザインや空間... もっと見る

• 380万円〜700万円
  
• 東京都

⼤⼿SIerのプロジェクトに参画し、幅広い経験を積んでいただくことが可能です。 案件は上流工程に特化した案件が多数であるため、未経験でも早期から 上流工程やプロジェクトのマネジメント等のご経験を積むことが可能です。 また、案件の種類も公共系の大規模なものから流⾏りのノーコード・ローコード関連の プロジェクトやSaaS系など、種類も豊富である... もっと見る

• 540万円〜925万円
  
• 東京都
• SQL Python R

クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。 クライアントの事業成長に貢献する以下の業務 ・データ取得・蓄積・分析の設計および実行 ・分析レポート作成・報告 ・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸... もっと見る

• 400万円〜550万円
  
• 東京都

誰でもAIが開発できるAIプラットフォーム「GAUSS Foundation Platform」に IoT機器の管理機能を持たせた「GAUDi Hub」の開発、提供を行っています。 現在問い合わせが非常に多く、商談が1か月待ちといった状況も出ています。 問合せに対して「自分が担当します！」と積極的に責任を持って お客様に最適なAIカメラの活用を... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

《このような方をＷelcome》 年齢関係なく外から新しい知見や文化を持ち込み事業をリードしていただける方で、さまざまな領域に携わることを楽しめる人を募集します。細やかなスキルは業務とともに学んでいただきます。 「巨大なコンテンツホルダーでもあるテレビ東京をデジタルでハックしたい」 「代理店や調査会社で行った業務を事業会社で腕試ししてみたい」 ... もっと見る

• 300万円〜800万円
  
• 東京都
• SQL Python R Hadoop AWS Azure GCP Spark

業界問わず、多様な企業の業務改善（AX/DX）をIT基盤から支えるクラウドエンジニアを募集します。DevOps環境の構築などを通じて、お客様のビジネス課題をITで解決する仕事です。コンサルティングから設計・構築・運用・保守まで、一貫して担当できるため、技術力だけでなくビジネス課題解決能力も高められます。 ▼具体的には… ・AWS、Azure、G... もっと見る

• 300万円〜
  
• 東京都
• R

市場動向（技術動向、顧客要望）に沿い、商品計画、開発から販売までの事業計画に関しての業務を担当してもらいます。 【詳細】 具体的なお仕事内容は以下の様になります。 ・マーケットやお客様のニーズに合った新商品の企画、その為のマーケット調査 ・販売中の商品の販売継続・終了等の商品管理 ・中期的なプロダクトロードマップ策定・実現 ・年間事... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Docker Azure Lambda GCP

　- クライアントの課題整理、要件定義、仕様設計 　- 機械学習／最適化を活用したAIシステムのバックエンド開発・実装 　- バックエンドAPIの設計・実装 　- データパイプラインの構築・運用 　- クラウド環境でのシステム構築・デプロイ（AWS, Azure） 　- コードレビューやCI/CDの整備など、開発プロセスの最適化 もっと見る