株式会社デジタルフォルン - 【連続増収増益】安定した経営基盤を持ちながら新しいソリューションにチャレンジ!〜業務の効率化・自動化を軸としたコンサルティング会社~
ハードとソフトを融合し、自動運転やフィジカルAIで社会を支えます。上流工程から一貫して担うチーム体制により、エンジニアとして大きな裁量と成長機会が得られる環境です。
【仕事内容】 自動車、TV、カーナビ、そしてスマートフォン(Android)など様々なプロジェクトで技術力を発揮している当社。創業以来40年以上にわたってクライアントと密接な協力体制を築き、常にクライアントをリードしてきた実績があります。 あなたには、これまで培ったスキル・得意分野(業界)を活かしてご活躍いただきます。特に経験のない分野であっても、自ら手を挙げチャレンジする。そんなアグレッシブな姿勢を期待しています。 【開発環境】 OS:Linux、Windows等 言語:C、C++、Java 【具体的なプロジェクト例】 ◆カーエレクトロニクス CAN制御/Bluetoothミドルウェア/WirelessUSBミドルウェア/Radio機能、GUI ◆デジタル複合機 無線LAN(WiFi)デバイスドライバ/IEEE 802.1Xサプリカント/コピーエンジン制御/省電力ASIC制御/ICカード制御 ◆デジタル家電 プラズマTV Audioデバイスドライバ/プラズマTV USBデバイスドライバ/プラズマTV メディアレシーバ制御/ ◆ネットワーク機器 SIPミドルウェア/H.323プロトコルスタック/QoS制御/帯域制御LSIデバイスドライバ ◆携帯電話 ブートローダ/LEDデバイスドライバ/RFドライバ/Layer3呼制御/GUI ◆携帯基地局 システムオプティマイズ/LTE評価 【チーム制】 どのプロジェクトも必ずチームで担当しています。上司や先輩が側にいるため、フォローし合えることはもちろん、スキルアップやキャリアアップの相談もしやすく、希望をスピーディに実現しやすい環境にあります。 【仕事の魅力】 手がける業種やプロダクトは多彩。仕様分析から設計・開発・評価まで一貫した開発案件の引き合いが多く、最先端のテクノロジーに触れるチャンスは豊富にあります。 また、エンジニア1人ひとりのポジションや専門分野ごとに、ITスキルを明確に体系化したITSSを導入。加えて、担当者がマンツーマンで各メンバーと面談を行うなど人事サイドでのサポートも充実。プロジェクト、待遇面などにも個別に対応し、よりよい仕事環境の形成を目指しています。このほか社長の前で企画やアイデアをプレゼンする「技術発表会」というイベントも運営。エンジニアの働きやすさ、そして当社の技術力の向上に向けさらに注力していきます。
募集背景
現在、大手電気機器メーカーの最先端開発プロジェクトに参画し、次世代製品向けのFPGA/SoC開発を担当しています。これらは研究開発(R&D)要素の強い案件であり、未知の技術領域への挑戦も含まれます。今回、この高度なプロジェクトをさらに加速させるため、チーム体制を拡充し、新たな技術力を持つエンジニアをお迎えすることになりました。研究開発的な要素を含むため、仕様が完全に定まりきっていない段階からプロジェクトが動くことがあります。そのため、与えられた課題をこなすだけでなく、発生した技術的な問題点に対し、「どう解決すべきか」を自律的に考え、主体的に提案・解決していく動きが強く求められています。
配属部署
デジタルフォルンICT事業部
概要
デジタルフォルンのICT事業部の最大の強みは、単にコードを書く、あるいは回路を設計するだけにとどまらず、ハードウェアとソフトウェア両面の深い知見を掛け合わせることができる点にあります 。 私たちが手がけるのは、自動車の安全を守る自動運転(ADAS)の要となる車載ネットワーク制御や 、世界中で使われるデジタル複合機のネットワーク・省エネ機能ですが、昨今ではAIをそれらに組み合わせるフィジカルAI分野に着目しています。 、人々の安心や社会の豊かさに直結する重要なテクノロジーです。長年の経験で培った設計ノウハウと、最新技術を積極的に取り入れる姿勢により、顧客の高度な要求に迅速に応えています 。 また、現状の調査からテスト工程までを丸ごと任される「チーム内一貫型」のワークスタイルを採用しています 。仲間と協力してアーキテクチャ設計などの上流工程から携わり、エンジニア一人ひとりが適材適所で強みを発揮することで、大きな裁量と成長のチャンスを得ることができます 。 私たちは、ただ与えられたものを作るのではなく、チームの総合力でテクノロジーの進化を牽引し、未来の社会を支える製品を生み出し続けています。 資格取得講座のほか社外研修も充実しており、報酬やキャリアプランなど様々な形で社員のモチベーションに応えます。主体性が求められ、自社メンバやお客様と協力して作業することが多い仕事です。まずは実績を積んでキーパーソンとなっていただくことを期待しています。 その後はチームリーダーまたはスペシャリストとしてご志向に合わせたキャリア形成が可能です。
この仕事で得られるもの
【得られるキャリア】 最大の魅力は、ハードとソフトの境界を理解しシステム全体を俯瞰できる「フィジカルAI時代のアーキテクトやテックリード」を目指すことができる点です。単に幅広い業務をこなすのではなく、両面の知見を掛け合わせることで、今後のIT市場で極めて価値の高いキャリアを築くことができます。 【詳細:4つの成長環境】 ① ハード・ソフト横断の一貫した開発 アーキテクチャ等の上流設計から実装・検証に至るまで、全フェーズを一貫して経験できます。 ② 最先端技術と社会基盤プロダクトの実績 ADAS(自動運転)や医療用機器から最新のフィジカルAIまで、高度で専門的な開発実績を積めます。 ③ 志向に合わせた専門性の深化 最新技術を短期で習得するソフト開発や、年単位で専門性を極める回路・FPGA設計など柔軟な選択が可能です。 ④早い時期からのマネジメント経験 5〜6名のチーム内一貫体制により、プロジェクトの立ち上げや技術導入のリード経験を圧倒的なスピードで得られます。
勤務地
【勤務地詳細】 【横浜本社】 神奈川県横浜市西区みなとみらい2-3-5クイーンズタワーC 19F ※他プロジェクトにより異なります(希望を聞いた上で、配属先を決定します) 【東京本社】 東京都千代田区霞ヶ関3-2-6東京倶楽部ビル9階 【アクセス】 【横浜本社】 東急みなとみらい線「みなとみらい駅」徒歩5分(駅直結) JR「桜木町駅」徒歩13分 横浜市営地下鉄「桜木町駅」徒歩13分 【東京本社】東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅 11番出口より徒歩2分 東京メトロ千代田線・日比谷線・丸ノ内線「霞ヶ関」駅 A13番出口より徒歩6分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
■ 保険・健康関連 各種社会保険完備 首都圏デジタル産業健康保険組合加入 └ 定期健康診断 └医療費負担軽減給付 └ WELBOX(優待サービス) ■ 慶弔・生活支援制度 慶事祝金、傷害/災害見舞金、弔慰金 資格取得支援(対象資格の合格祝金・受験料負担) ベビーシッター割引券利用制度 ■ 成長支援・評価制度 eラーニング(Udemy Business、ping-T) 社員表彰制度 ■ 社内交流・その他 社内交流制度「BUKATSU(部活)」 ベネフィットステーション(優待サービス)
休日・休暇
※年間休日122日前後 ■完全週休2日制(土・日曜) ■祝祭日 ■年末年始 ■慶弔休暇 ■創立記念日(8月1日) ■有給休暇(初年度10日、最大年20日付与) ■産前産後/育児/看護/介護休暇(女性の方も安心して働ける環境です)
最先端技術や社会基盤を支える製品開発への参画
自動車の自動運転(ADAS)向けECU、5GやWi-Fi 6などの通信技術、医療用機器(内視鏡やMRI)など、最新テクノロジーを用いた人々の生活に直結する重要プロジェクトに多数携わることができます
「チーム内一貫型」の開発スタイルと適材適所の配置
現状調査から要件定義、設計、開発・テストまでの広範囲を一括管理する「チーム内一貫型」を採用しています 。5〜6名(または4〜5名)のチーム単位でプロジェクトに参画するため、エンジニアごとの強みに合わせた適材適所の配置が可能であり、チームで協力して業務を進められます
自身の志向に合わせた柔軟なキャリアパス
若手のうちは1〜2年のスパンでプロジェクトを変えて最新技術を幅広くキャッチアップできるほか、試作段階から関わる2〜3年の長期プロジェクトで特定の技術に腰を据えて取り組むことも可能です 。さらに、組み込み領域だけでなくWebアプリケーション開発などへの挑戦も推奨されています
家族との時間を大事に。全社平均残業14〜15時間の働きやすい労働環境
全社の平均残業時間は月に14〜15時間と少なめです。特に入社1年目の社員には、原則として定時で勤務を終了するように会社からの指導が徹底されており、無理なく働ける環境が整っています。 ベビーシッター利用時の割引券制度(1日最大4,400円補助)や、子どもが最大2歳になるまで延長可能な育児休業、小学校就学前まで利用できる短時間勤務制度など、ライフステージの変化に合わせた手厚いサポートが用意されています
100種類以上をカバーする手厚い資格取得支援と学習環境
エンジニアのスキルアップをサポートするため、100種類以上の資格を対象に受験料の補助や合格祝い金が支給されます。対象資格は常に最新のトレンドを取り入れて追加されています。学習環境はオンライン学習プラットフォーム「Udemy」が利用できるほか、生成AIの情報共有会・体験会など、新しいツールやテクノロジーを学ぶための有志による勉強会が活発に開催されています
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