チームのミッション

事業に対してデータ分析、機械学習を活かしたビジネス価値向上を目指すことをミッションとしています。 具体的には： ・データ活用した機能の企画・開発 ・プロダクト仮説検証におけるデータ分析に貢献 ・データ分析によるインサイトで効果的なプロダクト戦略の形成を支援

配属部署

データアナリティクスユニットに配属する予定です。 部署全体：3名 マネージャー1名（兼務） メンバー2名（シニア1名、リード1名） ・入社後にスキルに応じて、プロダクトチームの仮説検証の分析作業やAI機能開発（MLOps基盤改修、ロジック改善..etc）を行ってもらいます。 ・プロダクトチーム横断する動きや時にはプロダクトチームにJOINして分析をリードします。

キャリアパス

・入社直後： メンバーと並走して動いてもらい、自社での分析の流れや機能開発に慣れていただきます。 ・将来： その後案件を一人で担当してもらったり、事業課題に沿った課題を自ら見つけ分析をリードしてもらってしていただきます。 ＜昇進例＞ ①リードデータサイエンティスト 事業戦略やプロダクトを意識した上、分析プロジェクトをリードし、 プロダクトに貢献できる機能や分析活動をリードいただきます。 ②シニアデータサイエンティスト 事業課題に対してデータ活用して貢献できる道筋を見つけ、 データサイエンティストだけではなく、エンジニア、営業と複数のロールとの連携を推進し、プロダクト・事業課題・会社課題のリードを行います。 ③データサイエンティストマネージャー プロダクト組織の中でデータ分析チームのプレイングマネージャーとして動きます。

評価/査定・キャリア

・評価/査定 評価/査定は、半年に1度実施しています（1月/7月） アドウェイズでは『職務等級制度』を導入しています。 等級を上げ、評価を上げ、報酬を上げる、シンプルな制度設計となっています。 以下①～③を総合した評価で査定を実施しています。 ①等級行動評価：求められた職務等級に求められる行動の実績を評価 ②業務実績評価：一定期間の業務に対しての目標の到達度 ③他者評価：上長だけでなく、周囲・部門を超えてのメンバーから評価 ・ジョブローテーション制度 半期に一度、部署異動の希望を出すことができる制度です。 自身のキャリアプランに応じて、複数部署を経験することによる能力開発やキャリアアップが可能です。 挑戦することによる個人の成長意欲喚起だけでなく、異動前の部署の経験を活かし、異動先の組織力の強化も目的としています。