【AIネイティブ組織・経営直下】売上13億円から20億円へ成長する8事業を支える、AIが書き人が保証する品質保証の新標準をゼロから設計するQAリード候補を募集！＜大阪本社＞

仕事内容

＼ 売上13億円から20億円へ成長する8事業を支える、AIが書き人が保証する品質保証の新標準をゼロから設計するQAリード候補のポジションです ／ 経営直下で品質方針を決定し、テスト標準・リリースゲート・AIガードレールを自分で決められます。 【募集背景】 当社は8事業を運営しており、その業務はSaaS型CRMプラットフォームを中核とする社内基盤の上で動いています。社内基盤は全事業を支える中核です。事業の成長に合わせて、エンジニア組織を1年で倍以上に拡大しています（14名→28名）。開発では生成AIエージェントの活用が全プロジェクトの標準になり、コードの生産量は増え続けています。一方で、品質保証は各エンジニアの兼務にとどまり、テスト設計の標準化はこれからです。組織が拡大し標準が固まる前に、品質保証の新標準を定義する責任者を迎えます。 【ミッション】 AIと人が協働する開発組織を作り、品質保証の新標準を定義し、成果を数字で出すことです。既存の品質標準を運用するポジションではなく、AIが書いたコードを人が保証するガードレールを設計し、自ら定めた標準を運用に乗せる仕事です。 【品質保証の対象】 SaaS型CRMプラットフォームを中核とする基幹システム群です。多数の外部システムと連携しながら電気・ガス・水道・インターネットの手続きを年間30万件以上処理し、社内外の利用者は300名超。APIコール数上限などプラットフォーム固有の制約の中で、全連携処理を安定稼働させる品質設計が求められます。 【職務内容】 1. 品質保証の新標準の定義: AIと人のレビュー分担の設計（自動テストを通過した成果物のみ人が承認する仕組み）。正常系・異常系・境界値・データ整合性の観点体系と、リソース制限・大量データ処理・非同期処理を前提としたテスト戦略。テストカバレッジ規制の基準を「そのテストで何を保証するか」から定義します 2. リリース判定と品質指標の設計: リリースゲートの判定基準と、稼働率・エラー発生率・MTTR等の品質KPIの設計・改善運用 3. 組織全体で品質保証できる体制づくり: 要件定義からリリースまで一人が一貫担当するセル生産方式に、要件定義段階から品質観点を組み込むプロセス設計。テスト自動化・CI/CD組み込みの技術・ツール選定に制約はなく、QAリード候補が決定します 立ち上げ期は、テスト設計・テスト実装を自ら手を動かして進める比重が大きくなります。 【このポジションに含まれない業務】 ・プロダクト機能開発の実装責任（開発チームが担います） ・事業計画の策定、営業・事業部門のマネジメント ・配下メンバーのピープルマネジメント（まず体制構築から担っていただきます。チーム組成は体制設計の中で検討します） 【レポートラインと権限】 経営に直接レポートする経営直下のポジションです。テスト戦略、品質標準、リリースゲートの判定基準、品質KPI、AIガードレール、テスト自動化の技術選定を自分で決められます。 【開発環境と生成AI活用】 Claude Code / Codex等のAIエージェントを全プロジェクトで日常利用しています。生成AIの活用で通話チェック時間を90%削減し、社内研修のAI化で研修費を実質ゼロ化した実績があり、施策の効果を数字で確認する文化があります。テスト自動化とCI/CDへの組み込みはこれから設計する領域です（ツールはPlaywright/Cypress等の候補から、QAリード候補が選定します）。IPOも見据えた成長フェーズです。 【キャリアパス】 入社後はまず、全8事業を支える社内基盤チームで、品質保証体制の設計と運用をリードしていただきます。体制構築の実績に応じて、4プロダクトチームを含む開発組織全体の品質を統括する「全社の品質統括」への登用を予定しています。登用後も経営直下で、8事業を横断する品質方針の決定を担います。