株式会社Elcamy

株式会社Elcamy（エルカミー）は、企業のAI導入を設計から運用の定着まで伴走する会社です。2019年12月創業、東京・渋谷。

提供しているのは、AIツールの導入ではありません。「その業務は、そもそもAIに任せられる構造になっているか」を問うところから始め、業務プロセスごと組み直します。

具体的なサービスは4つ。Difyを中核とした環境構築・導入支援、AIエージェントによる業務自動化ワークフローの設計・実装、AI人材をチーム単位で提供するマネージドAIチーム、そしてデータ分析基盤の構築とITコンサルティングです。企画・要件定義から実装、運用の定着までをワンストップで担っています。

業界を問わず、メーカーの需要予測、ECサイトの業務改善、金融機関のシステム開発など、幅広い領域でプロジェクトを手がけてきました。

同社が一貫して避けているのが、「PoC地獄」です。多大な工数とコストをかけて概念実証を繰り返しながら、いつまでも実用化に至らない。あるいは、手段であるはずのAIが目的化してしまう。そうした現場を数多く見てきたからこそ、Elcamyは「現場で使われ続けること」を成果の定義に置いています。

代表の中川慎也は、東京工業大学大学院で人工知能を研究し、2009年に修了。データ分析会社、CCC（カルチュア・コンビニエンス・クラブ）研究所、AIコンサルティング会社を経て、2019年にElcamyを立ち上げました。データサイエンス・AI領域で15年以上のキャリアを持ちます。

創業の動機は、業界への強い問題意識でした。製薬会社の臨床試験システムの改修、事業会社のR&D部門での基礎研究など、データサイエンスの現場を渡り歩くなかで、ビッグデータ活用プロジェクトが次々と失敗していく様を目の当たりにしてきたといいます。

ベンダーに丸投げされ、多重請負構造のなかで、誰も使わないデータ分析基盤やAIが生み出されていく。技術がないのではなく、届け方に問題がある——。企業に本当に価値のあるものを提供したい、という思いが創業につながりました。

顧問には、寺野隆雄氏（千葉商科大学教授、東京工業大学名誉教授・筑波大学名誉教授）を迎えています。機械学習、創発的計算手法、組織行動などの研究に従事してきた人工知能分野の第一人者であり、中川の大学院時代の恩師でもあります。技術の進化が激しい領域だからこそ、研究の最前線とつながっていることが、実務の成否を分けると考えています。

創業以来、Google Cloud公式パートナーとしてデータ分析基盤やMLOpsの構築を手がけてきました。現在の生成AI活用支援は、この技術的な土台の上に組み立てられたものです。流行だからではなく、データとシステムの構造を理解した上でAIを置く。だからPoCで終わりません。

「1人が10のAIを並列に動かし、従来の10倍のアウトプットを出す」——これはクライアントへの提案ではなく、Elcamy自身の働き方です。

手を動かす前に、AIに任せる構造を設計する。複数のエージェントを並列で走らせ、速度と品質を同時に上げる。出力を観測して改善ループを回す。属人的な作業を、再現可能なAIシステムに置き換える。人がやるのは設計と判断で、実行はAIに寄せています。

使っているツールも、Dify、Claude、OpenAI、Gemini、Cursor、Claude Code、Codexなど、常に最新のものを試しながら組み替えています。「AIを使う人」ではなく「AIを指揮する人」であることが、全職種に共通する前提です。

だから少人数でも回ります。逆に言えば、指示を待つ働き方や、整ったマニュアルに沿って進めたい人とは相性が良くありません。わからないことを自分で掘り、仮説を立てて前に進める。完璧主義より検証速度を優先する。そういうスタイルの人が力を発揮できる環境です。

働き方はフルリモートまたはハイブリッド（ハイブリッドは都内限定）。必要な場面ではオフィスに集まり、議論とレビューの密度を上げます。学習面では、技術書購入費用の補助（月1万円）、資格取得支援制度、個人用のAI学習環境の提供など、試し続けることを前提にした支援を整えています。

＜AIコンサルタント／生成AI導入プロジェクトマネージャー＞
「どの業務にAIを使うべきか」「PoCで終わらせず、どう運用に載せるか」「現場が使い続けられる形とは何か」——こうした問いに向き合い、技術とビジネスの間に立つ役割です。

経営課題と業務課題を整理し、AI導入の優先順位と実行計画を描きます。提案して終わりではなく、PMOやAIオペレータと連携して現場実装まで伴走するのが特徴です。

業務改善、IT導入、要件定義、データ活用、DX支援といった経験がある方はスムーズに入れます。実務経験3年以上が目安。将来的には複数案件を横断し、クライアントのAI活用方針そのものを設計する立場を目指せます。

＜AIプロジェクト推進PMO／ITコンサルタント＞
AIコンサルタントとAIオペレータの架け橋として、案件全体の進行を整えるポジションです。

AI導入は、技術よりも進行管理でつまずくことが多い領域です。誰が何をいつまでに、どの粒度で決めるのか。関係者の合意をどう取るのか。ここを設計して回すのがPMOの仕事になります。

プロジェクト管理、業務システム導入、ベンダーコントロールなどの経験が活きます。実務経験2年以上が目安。進行管理から入り、次第に「そもそもこの案件をどう設計するか」を考える側へ移っていくキャリアを想定しています。