株式会社Elcamy

株式会社Elcamy（エルカミー）は、データ分析やAI開発を通じてクライアントと並走して価値共創するデータサイエンスカンパニー。Google Cloudを活用したデータ分析基盤構築サービスやデータパイプライン構築、Google Cloud Vertex AI 支援等、データ分析とAIの活用をクライアントに提供している。

同社の特徴は、オーダーメイドのソリューションをエンドツーエンド（end-to-end）で提供している点にある。クライアントのビジネスを深く理解した上で、徹底したヒアリングで課題を抽出し、それをデータ分析とAIで解決するソリューションを企画段階から実装・運用まで手掛けている。

「ビッグデータやAIの活用に興味はあるが、何から始めればよいのかわからない企業に、コンサルティングから実際にデータ分析基盤の構築・運用を通じた課題解決まで、経験豊富なデータサイエンティストが包括的に価値提供するのが、当社のビジネスです。AI活用やデータサイエンスが広く一般に浸透し、大企業だけでなく中小企業でもデータサイエンスへのニーズが高まっています。最近は、ChatGPTを使いたいという相談が増えています」（代表取締役・中川慎也氏）。

2019年12月創業の同社。下記のミッションを掲げている。

☆ミッション
データの可能性を形にする！
データで、あらゆる問題の本質を知りたい。
データで、意思決定して問題を解決したい。
データで、新しい価値を創造したい。

「私は大学院で人工知能の研究に携り、社会人になってからもデータ分析会社で働いて、データサイエンス・AI分野で15年以上のキャリアがあります。データサイエンスを仕事にする中で、社会がまだデータサイエンスの本当の価値に気付いていない、データサイエンスの可能性をもっと世に広めたいと考えて、エルカミーを立ち上げました」（中川氏）。

大学院で人工知能の研究を手掛け、データサイエンティストとして活躍してきた同社、代表の中川氏。データ分析会社で製薬会社の臨床試験のシステムの改修、事業会社のR&D部門に所属して自社データをビジネスに活かすための基礎研究等、データサイエンスの現場で数多くのプロジェクトに携ってきた人物だ。

ビッグデータビジネスにおいて多くのプロジェクトが失敗しているのを目の当たりにしたのも、同社を立ち上げた理由の一つだという。

「多大な工数と時間、コストを掛けてPoC（Proof of Concept：概念実証）を繰り返しているのにもかかわらず、いつまでたっても実用化に至らず、最後には力尽きてしまう“PoC地獄”の現場や、本来は手段であるはずのAIが目的になっているケース。ベンダーに丸投げして多重請負構造の中で、使い物にならないデータ分析基盤やAIが生み出されているのを見て、企業に本当に価値あるデータ分析を提供したいと思い当社を創業しました」（中川氏）。

そんな同社は以下のビジョンを掲げている。

☆ビジョン
コラボイノベートカンパニー
ユーザと並走してデータ活用を内製化する。
エルカミーに関わる人々と創発する。

「クライアントとの共創を大切にしています。クライアントが役立てられるデータ分析基盤を提供したいという思いが根底にあります。企業がデータサイエンスを導入するに際し、ベンダーロックに陥らずに内製化するのを積極的に支援しています。クライアントがデータサイエンスを活用して、ビジネスにおいて新しい価値を生み出す、それが当社にとっての目的です。開発・納品をゴールにせず、価値提供を通じてクライアントと末長い関係を築きたいと考えています」（中川氏）。

クライアント企業に、データサイエンスによる新しい価値提供を目指している同社。現在、データサイエンティストが2名とアナリストが2名、コーポレート部門も入れて6名の小さな会社。今後は積極的に会社を成長させて、上場を目指す計画だ。

その中で、重要なミッションが採用と人材育成。データサイエンティストは、人気の職種だけに中途採用市場での競争が激しい。

「データサイエンティストは、事業会社で働いている人材とデータ分析会社や開発ベンダーで活躍する人材がいると考えています。当社はデータ分析会社に近いポジションで、クライアントによって様々なデータを扱えるやりがいがあります。事業会社のデータサイエンティストは、自社データしか扱えません」（中川氏）。

同社の顧問は、千葉商科大学教授・東京工業大学名誉教授・筑波大学名誉教授である寺野隆雄氏が務める。AIの世界で有名な研究者で、中川代表の大学院時代の先生でもある。

「データサイエンスの世界は、技術の進化が激しいです。3年前の技術が古くて使えなくなるようなスピード感。当社は寺野先生に顧問を務めてもらっており、AIやデータサイエンスの最新技術や情報が入ってきます。データサイエンティストがスキルアップするには最適な環境です」（中川氏）。

設立間もないベンチャーなので、一緒に会社を作り上げていくやりがいも感じられる。コアメンバーにはストックオプションを付与し、会社の成長を還元できる仕組みも用意している。

「福利厚生などはこれから整備するところですが、経験を積んだデータサイエンティストには業務委託契約で、プロジェクトの規模に合わせた給与体系も考えています。まだ小さな会社なので、色々なことに自由にチャレンジしてほしいです。スピード感を大切にメンバー同士で切磋琢磨して高いスキルを持ったデータサイエンティストを目指しましょう！」（中川氏）。

また、同社では「データサイエンティスト未満」の人材の雇用も考えている。PythonやR言語での開発経験があるエンジニア、あるいは文系の人材でも商社や金融機関、メーカーで働くビジネスパーソン、Webマーケティングの世界で活躍する人材もデータサイエンティストになる素養があると、中川氏は語る。

「データサイエンティストは世界的にも需要が高く、慢性的な人材不足です。業界全体で人材育成が必要だと考えています。当社もデータサイエンティストにチャレンジできる素養を持った人材を採用し、育成したいと考えています。データサイエンスの世界は、近い将来コモディティ化されて専門知識がなくてもビッグデータを扱えるようになると考えています。今はデータエンジニアリングや数理科学の知識が必要ですが、将来はそれすらいらない可能性があります。それよりも大切なのは、ビジネス力。課題設定や問題解決力、意志決定のプロセスを変える構成力があれば、Pythonでのデータ加工から始めてデータサイエンティストへの道を歩むことができると考えます」（中川氏）。

【アナリスト】
アナリストはプロジェクトメンバーとして主に分析や調査を行ってもらうポジションです。
最初はリサーチや分析が中心です。データサイエンティストの補佐業務を通してデータドリブンな分析的アプローチの基本を身につけていっていただきます。徐々にコンサルタントを目指してステップアップを目指せるポジションです。
他業種からのキャリアチェンジも歓迎しています。

【コンサルタント】
一つ以上の専門を獲得したプロフェッショナルとして、専門スキルを駆使して業務上の課題発見と解決をリードしていただくポジションです。
プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指しながら、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。
またプロフェッショナルとして求められる、経験の知識かやその応用で、後進育成にも貢献していただきます。

【マネージャー】
PM,PLとしてチーム全体をまとめ、クライアントの課題解決に対し率先して価値提供へリードしていただきます。
プロフェッショナルなデータサイエンティストとしてのビジネス判断、課題解決を期待します。また他メンバーの技能育成にも力を入れていただきます。
社内のテクノロジーやビジネス変革をリードするレベルです。