SCMアナリスト（在庫管理・物流の実務×データ分析／生成AIで業務改革）｜累計100億円資金調達済！EC×M&Aで日本のモノづくりを支えるスタートアップ

仕事内容

forestグループが展開する25以上のブランドについて、 在庫・物流・原価のデータを読み解き、業務の仕組みそのものを作り替えていく ポジションです。 入荷・出荷・在庫移動・発注・原価計上といった日々の物流オペレーションは、そのまま決算数値につながります。一方で、ブランドごとにM&A前の業務フローが残り、データはWMS・基幹システム・スプレッドシートに分散しています。 本ポジションでは、 物流の現場を自ら回しながら、そこで生まれるデータの構造を理解し、生成AIや自動化ツールで「誰がやっても正しく回る仕組み」に置き換えていく ことを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・在庫・物流データの分析と可視化 ： 在庫回転・滞留在庫・欠品・入荷差異などをデータで把握し、ブランド担当や経営への報告・改善提案につなげる ・データ構造の整理と再設計 ： WMS・基幹システム・スプレッドシートに分散した在庫／原価データについて、マスタと取引データの関係を整理し、集計の仕組みを再設計する ・生成AI・自動化による業務改革（AX） ： Claude Code・GAS・Python・SQL等を用いて、手作業や属人化が残る集計・突合・帳票作成を自動化し、手順を標準化する ・物流オペレーションの実務 ： 自社倉庫・3PL（Amazon FBA・楽天RSL等）への納品手配、入荷確認と差異調整、倉庫間移動、発注データ作成と発注残管理 ・月次締め・原価在庫の数値精度の担保 ： 仕入・諸掛データの作成と基幹システムへの登録、月末月初の締め作業、期末の実地棚卸 新規M&AブランドのPMI支援 ： 新たにグループへ加わったブランドの購買〜配送フローとデータを把握し、forestの物流・在庫管理スキームへ統合する 【業務イメージ】 ・少人数のチームで幅広い業務を担います。 データ分析だけに専念するポジションではありません。現場オペレーションを自ら回し、その中で改善点を見つける働き方です。 ・月末月初・繁忙期・期末棚卸の時期は業務が集中します。 時間外労働が増える時期があります。また取引先の倉庫は週7日稼働しているため、土日祝に緊急の連絡対応が発生することがあります。対応した時間は労働時間として扱い、振替休日または割増賃金で処理します ・倉庫・取引先との対面調整があります。 自社倉庫・提携倉庫への往訪や、取引先との直接のやり取りが日常的に発生します ・一方で、こうした負荷を生成AIやデータの活用を通じた仕組みで減らしていくこと自体が本ポジションのミッション です。改善した分だけ、チームの働き方が変わります