経営基盤を支えるリードデータエンジニア | EC×M&A×IPO準備フェーズのスタートアップでモダンスタックを主導！

仕事内容

IPO準備中のE-Commerceスタートアップであるforest株式会社において、経営・事業戦略の意思決定に活用されるBI Dashboardの運営や、全社データ基盤の構築に係る業務を推進していただきます。 ■具体的な業務 ・データパイプラインの設計・開発 ・BI Dashboardの運営・整備（Looker Studio等） ・月次決算等の経理業務に必要なデータの集計・活用 ・データモデリングの設計・開発（dbt） ・クラウドDWH（BigQuery等）の構築・運用 ・全社データ基盤の構造設計・改善推進 ・他部署（経営企画、経理、マーケティング等）との要件定義・連携 【開発環境・技術スタック】 言語：Python 3.12 DWH：BigQuery データ変換：dbt Core インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Scheduler） CI/CD：GitHub Actions BI：Looker Studio／Next.js（社内ダッシュボード） AI：Claude Code, GitHub Copilot（AI活用を積極推進する文化） 仕事の魅力 事業の中核データを動かす裁量と事業インパクト 楽天・Amazon等の実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。 モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境 dbt Core・BigQuery・GCPを日常的に扱うモダンな開発環境に加え、Claude CodeやGitHub Copilotを全面活用するAI-Native開発文化が根付いています。生成AI活用補助（最大2万円/月）の支給など、常に最新技術でスキルを磨ける環境を整えています。 経営陣と直接連携し、意思決定を動かす役割 経営企画・経理・マーケティングなど各部門の責任者と直接対話しながら要件を定義し、データで経営判断を支える立場を担います。技術職でありながら経営視点を養える環境は、将来的にCTO・VPoE・データ基盤責任者を目指す上で実践的な基盤となります。 IPO準備という希少フェーズでの経験 財務会計の精度向上に直結するデータ整備や、経営管理に必要なBI基盤の構築など、IPO準備企業ならではの高度なデータ課題に取り組みます。上場前後のデータ基盤を主導した経験は、キャリア上の大きな差別化要因となります。