日本に、私たちの国を創ろう

仕事内容

　 　 先端IT領域は、 モノ作りの領域ではない。 ビジネス作りの領域だ。 AI、機械学習モデル、データ基盤、ダッシュボード 作れることは、もちろん必要だ。 でも、作って終わりなら、 ビジネスは動かない。 「あとは顧客で活用してください」 ビジネス成果に直結してなんぼだろ、 先端ITは。 海外の先端IT人材は、 技術だけの人ではない。 データサイエンティストも 技術とビジネスをまたぐ存在として語られる。 でも日本では、またいでいない。 ●Pythonが書ける ●モデルが作れる ●クラウドが触れる ●BIが作れる 「技術がすごい人」止まりだ。 日本の商習慣は いまだにモノ作りを前提としている。 要件を決め、 仕様に落とし、 作って、納品する。 余計なことはしなくていい。 言われたものを、ちゃんと作ればいい。 その枠組みに入った瞬間、 先端IT人材は、モノ作り人材になってしまう。 AIもデータも、 最初から正解が決められる領域ではない。 仮説を立て、 試し、 見えてきたものから考え直す。 探索的であることこそ、 先端IT領域の本質だからだ。 分析屋は、2011年から 先端IT専門でやっている集団だ。 ビジネスもやるし、技術もやる。 大手の経営層と直でやりとりし、 自ら作る人間もいる。 分析屋には、 他社で納得できなかった案件が届く。 分析結果は出た。 レポートも出た。 でも、次に何をすればいいのか見えなかった。 そんな顧客が、 私たちのもとに来る。 日経リサーチ社からも評価され、 表彰をいただいている。 でも、まだ発展途上。 MVVを明文化したのは、2024年12月。 もともとあったDNAを言語化し、 旗を立てたばかり。 いままさに、 本来の先端IT人材が育つ場所を、 自分たちで作っている最中。 出来上がった組織で、 モノ作りの人になるのか。 出来上がっていない組織で、 いっしょに理想の国を創り上げるか。 もう答えは出ているはずだ。 　 　 　 ■■ 仕事内容 ■■ 生成AI・機械学習・自然言語処理などを活用し、顧客の業務課題を解決するAIシステム／AIアプリを設計・開発する仕事です。 単にモデルを作るだけではなく、業務理解、活用テーマ設計、アプリ実装、検証、運用改善まで関わります。 ❶ AI活用テーマを見立てる ・顧客課題の整理 ・業務ヒアリング ・AI活用余地の抽出 ・既存業務／システムの確認 ・実現可能性、効果、リスクの整理 ❷ AIシステム／AIアプリを設計する ・要件定義 ・AI活用方針の設計 ・モデル／API／アーキテクチャ選定 ・データ取得、加工、前処理設計 ・プロンプト設計、RAG設計 ・PoC設計、評価指標設計 ・AIを組み込んだWeb／業務アプリ設計 ❸ 実装し、業務に組み込む ・Python等を用いたAI機能開発 ・生成AI／AIエージェント活用 ・AIを活用したWeb／業務アプリ開発 ・RAG、チャットボット、文書検索、業務支援ツール開発 ・機械学習モデルの構築、評価、改善 ・既存システム、BI、データ基盤との連携 ・検証結果の報告、改善提案 ・運用後のチューニング、再設計 担当領域は、経験に応じて決定します。 生成AI、機械学習、自然言語処理、画像解析、データ分析、Webアプリ開発、業務システム開発など、得意領域を活かせます。 共通して求めるのは、AIを作って終わりにしないこと。 顧客の業務課題を読み解き、AIを現場で使われる形に実装し、ビジネスが動くところまで持っていくことです。 今後は、生成AI、AIエージェント、RAG、社内ナレッジ活用、業務自動化、画像解析、AIアプリ開発などを強化していきます。 目指すのは、AI技術を顧客の成果に変えられるAIエンジニアです。