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【リードフロントエンドエンジニア】GPSビックデータを活用したAI人流分析のSaaS開発

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【リードフロントエンドエンジニア】GPSビックデータを活用したAI人流分析のSaaS開発

株式会社データワイズ - 日本をリードする人流分析サービスカンパニー!NTTドコモグループのデータサイエンスカンパニー

株式会社データワイズ 求人画像1
リードフロントエンドエンジニア
600万円〜1000万円
東京都
SQL, Python, Node.js, React, TypeScript, Docker, MySQL, Firebase, Redux
フルリモート, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

弊社は、2021年3月にドコモのdポイント位置情報ビッグデータを活用した人流分析AI Saas『Datewaise Area Marketer』をリリース。 わずか1年で日本を代表する名だたる企業に導入を行い、人流分析のスタンダードをつくることに成功しました。 弊社サービスは、dポイント会員 約8,900万人の位置情報・属性データ・国勢調査などの統計データをかけ合わせ、施設の運営に活かせるマーケティングデータとして、活用いただけます。このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになりました。 私たちは、さらなる新機能追加を行い、日本の人流分析サービスのスタンダードからマーケティングプラットフォームのスタンダードを取ることを狙います。 ◼︎事業内容 ・人流分析サービス開発 ・DXコンサルティング

仕事内容

■急拡⼤する⼈流分析SaaSプロダクトのフロントエンドエンジニア候補です 2024年、店舗集客型デジタル広告市場は2,586億円に到達すると⾔われています。 ⼀⽅でクッキーの利⽤制限がすすみ、広告市場は、Google、Appleによらない新しい仕組みを模索しています。弊社はドコモグループの中で、この市場を開拓するミッションをもった会社です。 ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約8,900万会員のGPSデータを活⽤したこれまでにない⼈流分析プロダクトを2021年3⽉1⽇にリリース、機械学習を導⼊することで、他社にはない⾼い精度を実現しました。たった1年で三井不動産様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様といった、多種多様、多数の⽇本を代表する企業、⾃治体に導⼊済みです。これからさらに、売上予測等の機能を追加、⼈流ビッグデータの分析基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。 フロントエンドエンジニアは、この新しいマーケティングプラットフォームのUXの質に直接関係する重要なポジションです。 ■ドコモの位置情報ビックデータを活⽤した新しいマーケティングSaaSサービス 弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、NTTドコモが提供するdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)を活⽤し、ある店舗・施設・地点へ来訪された⽅の分析を⾏うことができるマーケティングサービスです。 約8,900万⼈の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と国勢調査等の統計データをかけ合わせて、店舗・施設の運営にご活⽤いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 ■お任せしたいミッション ⼈流分析SaaSプロダクトのフロントエンド開発に関わる業務全般をお任せします。 ・PM・デザイナー・セールスからの要求を受け取り、フロントエンドの実装に落とし込む ・⾃らもシステムの課題を探り、改善のための提案・実⾏を⾏う。 開発業務の詳細 ・要求される機能の実装 ・デザイナーから提供されるデザインの組み込み ・バックエンドとのシステム連携 ■開発メンバーは6名 開発メンバーの主な業務は以下の通りです。 【インフラ】︓ ・BigQueryを使って、実際のリアルなデータに対して統計解析 ・セキュリティに配慮したインフラ環境を構築 【フロントエンド】︓ ・Reactコンポーネントのカスタマイズ、新規UIの開発 ・データ基盤のAPI開発 【バックエンド】: ・ Cloud FunctionsにTypescript、Cloud SQL(MySQL)を使ったバックエンド開発 - ユーザー管理からBigqueryでのリアルタイムな集計処理を⾏います - Apollo Serverを使⽤しています ・Airflowを使ったGPSの事前集計処理 - PythonとBigqqueryを使⽤してデータの処理をします ・予測精度、パフォーマンスを考慮しながらデータサイエンスチームと連携して開発を進めます ■システム構成 ●front-end/back-end ・Firebase(Hosting, Auth, Functions) ・Node.js ・Typescript ・React ・Apollo Server, GraphQL ・BigQuery, CloudSQL ●batch(GPSデータをプロダクトで利⽤可能なよう、事前処理、集計を⾏います) ・Airflow ・BigQuery ・Python

この仕事で得られるもの

■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの⼈流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が⾼いと⾔えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の⼈数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・⾃分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と⾔っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採⽤を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご⾃⾝で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「⾃分が開発を担当したプロダクトが何百社、何千社の利⽤となった」と将来誇れるフェーズです。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒105-6321 東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー21F 【アクセス】 東京メトロ日比谷線『虎ノ門ヒルズ駅』直結 東京メトロ銀座線『虎ノ門駅』1番出口より徒歩約5分 東京メトロ千代田線・丸ノ内線・日比谷線『霞ヶ関駅』A12出口より徒歩約8分 都営三田線『内幸町駅』A3出口より徒歩約8分 JR『新橋駅』より徒歩約11分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

フレックスタイム制(コアタイム︓10時〜15時) ■交通費上限月額5万円 ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■慶弔手当

休日・休暇

完全週休2日制(土・日) 年次有給休暇 産前産後休暇、育児休業、介護休業等 生理休暇、妊娠中通院休暇、育児時間、子の看護休暇 ファミリーサポート休暇(子どもの学校行事に参加する場合) その他特別休暇

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