【プロジェクトマネージャー】CEOの開発の右腕となるPdM。GPSを活用した人流分析SaaS開発のリード【開発責任者】
株式会社データワイズ - 「どこに出店すべきか」にAIが答える未来へ。人流データで企業・自治体の「参謀」を創るAIテックカンパニー
事業内容
弊社は、日本最大規模の位置情報ビッグデータと独自のAIアルゴリズムを掛け合わせた人流分析AI SaaS『Datawise Area Marketer』を展開しています。 現在、「国内居住者版」および「インバウンド版」の機能拡充・改善、そして顧客の課題解決に併走するカスタマーサクセスに全力を注いでいます。リリース後わずかな期間でエンタープライズ企業のスタンダードを確立した本サービスは、ここからさらなる飛躍の時を迎えます。 私たちは現状の人流分析ツールの枠を超え、意思決定を自動化・最適化する「バーティカルAI」の構築を見据えています。足元のSaaS基盤を強固にしながら、企業・自治体の「次世代の参謀」としてマーケティングプラットフォームの覇権を握ることを目指しています。 ◼︎事業内容 ・AI人流ビッグデータSaaS『Datawise Area Marketer』（国内居住者版・インバウンド版）の改善・機能拡充・提供 ・意思決定支援型「バーティカルAI」の構想・研究開発 ・上記を活用したカスタマーサクセス（課題解決型コンサルティング）
仕事内容
■急拡大する人流分析SaaSプロダクトの「プロジェクトマネージャー」候補です 2024年、店舗集客型デジタル広告市場は2,586億円に到達すると言われています。 一方でクッキーの利用制限がすすみ、広告市場は、Google、Appleによらない新しい仕組みを模索しています。弊社はドコモグループの中で、人流データをベースにこの市場を開拓するミッションをもった会社です。 ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9千万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリースしました。 リリース1年半で三井不動産、大和リース、プロントコーポレーション、タリーズコーヒージャパン、マルエツ、徳島市、岸和田市など、数10社の企業・自治体に採用、一気に人流分析ツールのリーディングカンパニーとなりました。 現在位置情報広告を開発中、さらにはＣＤＰ機能の開発を予定しており、３年で企業のデータ分析・マーケティングプラットフォームのスタンダードをとることを予定しています。 ■ドコモの位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaSサービス 弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、NTTドコモが提供するdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。 約9千万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と国勢調査等の統計データをかけ合わせて、店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 ■お任せしたいミッション バックエンド、バッチ（GPSの集計処理）を中心に、プロダクトコードの実装だけではなく、自動化や開発プロセスの改善、ツールの作成などバックエンド中心に幅広く取り組んでいただきます。 また、プロジェクト統括・管理、プロジェクト推進、テスト推進等、PMに係る業務、開発メンバーの管理と評価を行っていただきます。 （特に弊社プロダクトについては、プロダクトロジックの正当性だけでなく、GPSをもとにした統計結果の妥当性も求められます。プロダクトの品質管理、向上のため、データサイエンティストチームが開発したアルゴリズムを理解し、プロダクトで表示されるデータの妥当性をエンジニアリングサイドでも計数感覚を持って検証することが求められます。） ■開発メンバーは6名 開発メンバーの主な業務は以下の通りです。 【インフラ】： ・BigQueryを使って、実際のリアルなデータに対して統計解析 ・セキュリティに配慮したインフラ環境を構築 【フロントエンド】： ・Reactコンポーネントのカスタマイズ、新規UIの開発 ・データ基盤のAPI開発 【バックエンド】: ・ Cloud FunctionsにTypescript、Cloud SQL(MySQL)を使ったバックエンド開発 - ユーザー管理からBigqueryでのリアルタイムな集計処理を行います - Apollo Serverを使用しています ・Airflowを使ったGPSの事前集計処理 - PythonとBigqqueryを使用してデータの処理をします ・予測精度、パフォーマンスを考慮しながらデータサイエンスチームと連携して開発を進めます ■開発環境 ・言語: Python, Typescript ・データ処理: EMR, Spark, BigQuery, DataProc, その他GCP全般
概要
プロダクト開発の統括・管理、プロジェクト推進、テスト推進等、プロダクトに係る開発業務を行っていただきます。
この仕事で得られるもの
■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。
勤務地
【勤務地詳細】 〒105-6321 東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー21F 【アクセス】 東京メトロ日比谷線『虎ノ門ヒルズ駅』B1出口直結 東京メトロ銀座線『虎ノ門駅』1番出口より徒歩約5分 東京メトロ日比谷線『神谷町駅』3番出口より徒歩約6分 東京メトロ千代田線・丸ノ内線・日比谷線『霞ヶ関駅』A12出口より徒歩約8分 都営三田線『内幸町駅』A3出口より徒歩約8分 JR『新橋駅』より徒歩約11分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
・標準労働時間8H ■交通費全額支給 ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■慶弔手当
休日・休暇
完全週休2日制（土・日） 年次有給休暇 産前産後休暇、育児休業、介護休業等 生理休暇、妊娠中通院休暇、育児時間、子の看護休暇 ファミリーサポート休暇（子どもの学校行事に参加する場合） その他特別休暇
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