製造業SaaSの「要件定義〜実装」およびAI駆動開発の推進（フルリモート）

仕事内容

▼ 事業と役割 1,500カラム超の大規模SaaSを、技術の力で次のフェーズへ押し上げる。 ネクスタは製造業向け生産管理SaaS「スマートF」の開発・提供をしています。 テックリードに求めるのは、コードを速く書くことではなく、「どう設計すれば長く使えるか」「どの技術を選べば拡張できるか」を判断し、チームの技術的な意思決定を引っ張っていける人です。 製造業という複雑なドメインと、AIが変えつつある開発スタイルの両方を理解しながら、チームの技術力を底上げしていける方を探しています。 ▼ なぜ今、テックリードを必要としているか AIの台頭で、コードを書くこと自体はどんどん自動化されていきます。その分、「何をどう設計するか」「どのアーキテクチャを選ぶか」という技術的な判断の質が、チーム全体のアウトプットを決めるようになっています。 1,500カラムを超えた大規模なコードベースをどう整理し、AIを前提とした開発フローにどう移行するか。その技術的な方向性を引っ張れるテックリードが必要です。 ▼ 業務内容 - ミッション アーキテクチャの判断と技術選定をリードしながら、チームが高品質なプロダクトを継続的に出せる技術基盤を整えることです。 概要設計から詳細設計・実装まで一気通貫で関わりながら、チームの技術的な意思決定の中心を担います。 - 具体的な業務内容 - アーキテクチャ設計と技術選定 - 概要設計の段階から関与し、拡張性・保守性を意識したアーキテクチャを提案・決定します - プロダクトの肥大化を防ぐための「作らない判断」や「共通化」の技術的な根拠を示します - 技術スタックの選定・評価を担い、チームが迷わず前進できる技術的な指針を作ります - コード品質とレビュー文化の向上 - コードレビューの質と基準を引き上げ、チーム全体の設計力を育てます - 詳細設計をリードし、メンバーが参照できる設計の型を作っていきます - 技術的負債の整理・優先順位づけを行い、改善の道筋をつけます - AI駆動開発の推進 - ClaudeCode・Devin・Gemini等のAIツールを率先して使いこなし、チームへ展開します - AIで実装時間を圧縮し、浮いた時間を設計の質向上とドメイン理解に集中させる開発スタイルを作ります - AI活用のベストプラクティスをドキュメント化し、チームの共有資産として積み上げます ▼ 入社後の成長イメージ（E3〜E4） テックリードはE3からスタートします。概要設計への関与度合いや、チームへの技術的な影響範囲によってlow→middle→highへと成長していきます。 - E3 low：サポートを受けながら概要設計に関与し、詳細設計・開発業務をリードします - E3 middle：概要設計を自走し、詳細設計・開発業務をリードします - E3 high：概要設計・詳細設計・開発業務の全てをリードします - E4（テクニカルエキスパート / マネージャー）：技術軸・マネジメント軸それぞれへのキャリアパスがあります まずは担当ドメインチームの技術的な意思決定を担うところから始まり、成熟するにつれてドメインを横断した技術課題にも関わっていきます。