データエンジニア｜BigQuery・SQL・Python・AWS/GCPでAI・機械学習を支えるデータ基盤を構築

募集背景

SceneLiveでは、AIプロダクトやデータ活用をさらに進めるため、各事業でデータ基盤の整備を進めています。機械学習やデータサイエンスを高度化するには、必要なデータが正しく収集・蓄積され、分析やモデル開発で再利用できる状態が欠かせません。そこで、プロダクトデータ、業務データ、音声・会話データなどを継続的に収集・加工し、AI・機械学習・分析を支えるデータ基盤を構築するデータエンジニアを募集します。

概要

本ポジションは、bq事業をはじめとするAI・データ活用領域の土台となるデータ基盤をつくるデータエンジニアです。 AIエージェントやLLMを活用したプロダクトでは、機能を開発するだけでなく、利用ログ、イベントログ、AI出力、評価データなどを継続的に蓄積し、分析・評価・改善に再利用できる状態にする必要があります。 BigQuery等を活用したデータウェアハウス、SQL／Pythonによるデータ加工、ETL／ELTやデータパイプライン、AWS／GCP等のクラウド環境を組み合わせながら、データが安定して流れ、品質を保ち、研究やプロダクト改善に利用できる環境を整えていきます。 また、データサイエンティストや機械学習エンジニア、PdM、開発チームと連携し、「何を取得すべきか」「どの粒度で保持するか」「どうすれば継続的に利用できるか」まで設計します。 関連する開発・研究業務ではClaude Codeも活用し、要件整理、実装支援、技術調査、検証、ドキュメント作成など、開発プロセス自体にもAIを取り入れています。

この仕事で得られるもの

・自社AIプロダクトのデータ基盤を設計・構築する経験 ・BigQuery、AWS、GCP等を活用したデータエンジニアリング経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ加工、データパイプライン構築の経験 ・音声、会話、テキスト、AI出力など、非構造化データを扱う経験 ・機械学習、データサイエンス、AI活用を支えるデータ基盤構築の経験 ・データ品質、再現性、可観測性を考慮した運用設計の経験 ・SRE、DevOps、クラウドインフラの経験をデータエンジニアリングへ広げる機会 ・データサイエンティストや機械学習エンジニアと連携し、基盤構築の先にある研究・分析・プロダクト改善まで見届ける経験 単なるインフラ運用ではなく、「データを使える状態にする」専門性を磨けるポジションです。

勤務地

【勤務地詳細】 〒541-0051 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階 （雇入れ直後）大阪本社　（変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 【アクセス】 Osaka Metro 御堂筋線・中央線・四つ橋線「本町」駅1番出口から徒歩3分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

★ノー財布出勤制度★ ■お弁当補助 ■自販機ドリンク無料（コカ・コーラ自販機） ■お菓子無料 ■ウォーターサーバー完備 ★健康支援★ ■提携スポーツジム無料利用制度 ■定期健康診断 ★交流★ ■ランチミーティング ■会社親睦会 ■1on1ミーティング ★技術支援★ ■書籍制度（業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能） ■初期研修 ■OJT研修 ★各種保険★ ■健康、雇用、労災、厚生年金 ★その他★ ■オフィスカジュアルOK ■一部リモートワーク実施 ■敷地内禁煙

休日・休暇

★年間休日125日以上★ ■完全週休2日制［土・日］ ■祝日休み ■アニバーサリー休暇 ■特別休暇 ■育児休暇 ※取得実績あり ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■特別傷病休暇 ■コロナワクチン休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■秋季休暇 ■年末年始休暇 ※公休日と指定有給制度により連休を実現