株式会社エスタイル - 【コウキシンが世界をカクシンする】AI・データサイエンスによって課題解決&価値提供を行います!様々なビジネスシーンで、DX化を加速させます!
【LLM コンサルティングサービス】 生成AI /大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案などを実施 しています。 各要素の知見をワンストップで提供することで、インパクトあるDXを実現しています。 自然言語処理、アプリケーション開発、クラウド環境の構築、大規模言語モデルのチューニングやカスタマイズ方法など 【データサイエンスエンジニアリングサービス】 データ分析などを通じて、データ・IT活用によるクライアントの課題解決をしています。 言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っています。 データコンサルティング、データ分析、PoC、データクレンジング、データを用いた顧客価値の最大化 など
【データサイエンティストとは】 データ分析を行い、クライアントの課題を解決する業務です。 データを分析するだけでなく、課題のヒアリングを行い、分析結果から課題解決しさくも提案していきます。 そのため、エンジニア経験だけでなく営業やマーケティング経験など、幅広い業務経験をしてきたメンバーが活躍しています! エスタイルは未経験からでもデータサイエンティストを目指せる環境を提供し、3ヶ月で実務につける独自メソッドでサポートします! 【具体的には】 原宿にある本社(およびクライアント先/リモートワーク導入)で、下記の業務をお任せします。 ①各種データ分析 データを構造化・整理し、有効な情報となるように解析結果を導き出します。また、結果を基に企業課題の解決方法の提案や意思決定を支援します。 ②データ分析の基盤構築 データを収集・蓄積するために必要なデータ分析基盤の構築を行います。また、すでにクライアント先で導入されているシステムと基盤を連携させるためのシステム開発に携わるケースもあります。 ③クライアントへのアプローチ 分析した結果からデータをどう活用していくかなどをご提案。結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルが大切です。 【プロジェクト例】 ・製菓会社:コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ・製薬会社:データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ・金融会社:データ分析による督促状況・督促方法の予測 ・メーカー:工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 ・web系:ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測する 【入社後の新人研修】 個人のレベルに合わせてカリキュラムをセミオーダーメイドで構築しています。 自分に必要な内容を自己学習としてどんどん習得することが可能です! 主に、先輩の研修担当とメンターの二人が、あなたの学習や成長をサポートします。 統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、最低限必要な知識・スキルを実践形式で学び、その後は配属予定のプロジェクトに合わせ、研修内容をカスタマイズ。実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。 ※エスタイルには未経験者でもデータサイエンティストになれる秘密があります! ※定期的に各分野のトップエンジニアを招き、学習会も行っています。 ※当社の研修の詳細は「カリキュラム例」項目を参照ください。 【キャリアパス】 まずはジュニアメンバーとしてスキル・経験を積んでいただきます。シニアメンバーへと成長後、マネージャーとしてのキャリアプランや、より特定分野のスキルを強くしていくなど、中長期に多彩な方面で力を伸ばしていくことが可能です。また、2年目には自己研鑽とクライアントへの貢献努力により、約80万円の年俸アップを目指しています!
募集背景
2019年にデータサイエンス事業部を立ち上げました 未経験から入社したメンバーもデータサイエンティスト/AIエンジニアとして知識・スキルを身につけ、実際の案件でクライアント様から高い評価をいただき、売上も増加しています。 今後も様々なクライアント様の課題解決・価値提供を通じて、会社・日本社会のDX化に貢献していきたいと考えています。 そのため、現在の学習状況などや経験に囚われず、 ・データサイエンス/AI分野に強い興味がある ・データ分析で何らかの貢献や課題を解決したい など、志を強く持ってデータサイエンス分野で活躍していきたいと考えている方を募集しています。
概要
■事業概要 データサイエンス事業: データコンサルティング/データ分析・PoC・データクレンジング/顧客価値の最大化 徹底的なクライアントニーズのヒアリングや課題分析を行い、データサイエンスに基づく解決策を提案します。
この仕事で得られるもの
・プログラミングスキル ・統計学を利用したビジネス的スキル ・マーケティング力 ・チームワーク ・課題解決力 ・プレゼン力
勤務地
【勤務地詳細】 【原宿駅から徒歩6分の本社】ハイブリッドリモートワーク実施中☆ 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F クリエイティブを刺激するおしゃれなオフィスが自慢☆ ※まれに東京都内or横浜市内プロジェクト先となる場合あり 【リモートワーク実施中です】 現在は「週3日全員出社、残りの週2日は選択制」という仕組みを採用しています。ただ、緊急事態宣言が発令されれば、フルリモート勤務へ即座に切り替え可能。感染状況に合わせた、柔軟な働き方を実現しています! 【アクセス】 最寄り駅:JR原宿駅 徒歩5分/東京メトロ明治神宮前駅 徒歩2分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
■交通費支給(上限あり) ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■作業環境の整備(デュアルディスプレイ)※業務に必要なものを整えます! <オリジナル制度も多数> ■コウキシン50 「好奇心」という感情から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。外部講座・研修受講費用を1人につき年間50万円まで会社が負担。 ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を支援。現在、専門書を中心に100冊ほどアーカイブされています。
休日・休暇
■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■有給休暇(取得率80%以上) ■夏季休暇 ■年末年始 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇(取得実績あり) ■育児休暇(取得実績あり) ★年間休日120日以上
カリキュラム例
・Python基礎 ・ライブラリ(Numpy/Pandas/TensorFlowなど) ・GCP(BigQuery/AI Platform) ・その他基礎技術(Linux/SQL/Gitなど) ・プロジェクトに合わせ開発言語の習得 ・数学(線形代数・偏微分・統計) ・Kaggle実践 ※「Kaggle」とは、データサイエンティストが実力を競い合うコンペティションを定期的に行っている世界最大級のコミュニティ。当社にはアクティブユーザー約13万人中、100位以内に入ったデータサイエンティストが複数在籍しています。 ※昨年、日本を代表するデータサイエンティストのシバタアキラ氏に、弊社の社外取締役に就任して頂きました! 【研修期間中も、月給は変わりません】 AI・機械学習領域のデータサイエンティストは非常に需要が多い人気職種。通常、未経験から目指すのであれば、スクールなどで長い時間と高い費用をかけて学ばなければなりませんが、当社であれば2~3カ月の短期間で、給与を得ながら学べます。
転職サイトGreenでは、株式会社エスタイルのデータサイエンティストに関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、データサイエンティストに関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。