AIエージェントエンジニア
株式会社モンスターラボ - 「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」
事業内容
デジタル技術を駆使し、クライアントのビジネス変革を支援する事業です。技術、デザイン、ビジネスのプロたちが協力し、DX推進を総合的にサポートします。
仕事内容
【仕事内容】 私たちは、クライアントの課題に寄り添い、最新の技術と柔軟なアプローチで解決策を共に構築するテクノロジーパートナーです。 本ポジションは、AIエージェント開発の技術的な中核を担うテックリードとして、LLM（大規模言語モデル）を活用した次世代のAIエージェントやAI駆動開発（AI-Native）のプロジェクトを牽引していただきます。 単なるAIモデルの活用にとどまらず、エージェントが「正確な知識（データ）」を参照し、外部システムと連携しながら「自律的にタスクを実行」するためのアーキテクチャ設計から実装までをリードし、クライアントのビジネス価値を最大化することがミッションです。 【具体的には】 ・AIエージェントのアーキテクチャ設計・実装 └クライアント課題に基づく、LangChain, LlamaIndex, AutoGen等を用いたエージェント（ReAct, Plan-and-Solve等）の技術選定と設計 └エージェントの思考プロセス（プロンプトチェーン、推論ループ）の開発 ・RAG（検索拡張生成）システム全体の設計・構築 └VectorDB（Milvus, Weaviate, Pinecone等）の選定・構築 └クライアントの多様なデータソース（DB, ドキュメント, API）を活用した、RAG用データ収集・前処理パイプラインの設計・構築 ・Function Calling（ツール連携）基盤の開発 └エージェントが利用する外部APIや社内システム連携の設計・実装 ・AIアプリケーション基盤の構築 └エージェントを実行するためのバックエンドAPI開発（Python/FastAPI, Node.js等） └クラウド（GCP/AWS/Azure）上でのスケーラブルな実行環境の構築 ・技術リードとチーム連携 └国内外の開発チームと連携し、技術選定やアーキテクチャレビューの主導 └LLM活用の最新技術（RAG, Fine-tuning, MLOps）のキャッチアップと導入 【開発環境】 【AI / LLM】LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI 等 OpenAI API, Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI Service VectorDB: Milvus, Weaviate, Pinecone, Chroma, Qdrant 等 【言語】Python (FastAPI, Django), Node.js (TypeScript), Go, Java, Ruby 等 【クラウド】GCP, AWS, Azure 【インフラ・コンテナ】Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions (CI/CD) 【データパイプライン】Airflow, Dagster, dbt, Fivetran 等 【データ基盤（連携先）】BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Kafka, PubSub 等 【開発支援・管理】GitHub, GitLab, JIRA, Slack, Cursor, GitHub Copilot 等
募集背景
案件の増加に伴いさらなる開発体制の強化が急務となっており、増員募集となります。
配属部署
Practice & Innovation_JP Techチーム
概要
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションにクライアントと共創し、デジタルによる変革を支援していく会社です。デジタルプロダクト開発、エンタープライズシステム開発、デザイン、ストラテジーやオペレーション支援とAI駆動開発の力を駆使して、あらゆる面からクライアントのビジネスの成功とDX推進をサポートします。 ボーダレスの力で世界12の国と地域のグローバルネットワークと、多様な国内外の最新事例におけるナレッジを活用して、より競争優位性のある取り組みを推進します。また、ビジネス、デザイン、テクノロジーのプロフェッショナルがスクラムを組み、各領域のノウハウを融合させることで戦略の一貫性とアジリティを持った変革を実現し、専門領域や企業間の垣根を越えて共創する事を推奨しています。 社員1人ひとりの挑戦を支援する事も大切にしています。 変化し続けるこの時代でチャレンジする事を楽しみ、個人やチーム・組織横断的なコラボレーションを実践することで成長に喜びを感じることを支援していきます。
この仕事で得られるもの
・業界を問わず多様なデータに携われる：MaaS、製造、流通、金融、通信、医療など、異なる業種の課題に対応 ・データとAIの最前線でキャリアを形成：生成AI、MLOps、RAGなど最先端技術に実務で関与 ・企画〜技術選定〜実装まで一貫して関与：実装だけでなくアーキテクチャ設計や技術提案の機会も多数 ・リモートワーク・フレックス対応：柔軟な働き方を前提とした制度設計 ・グローバル環境での技術成長：海外チームとの協働、英語支援制度あり
勤務地
【勤務地詳細】 〒150-0012 東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー 4F ハイブリッド勤務を採用していますが、次のいずれかに該当する場合は東京本社へ出社、および顧客オフィスへ訪問いただきます。 1. 担当業務の遂行上、対面での作業や打ち合わせが必要なとき 例：キックオフミーティング、ワークショップ、対面でのデモ／レビュー など 2. 所属部門・全社イベントへの参加時 例：チームビルディング、経営方針説明会 など 将来的に要件が変更される可能性があります 【アクセス】 JR恵比寿駅 徒歩5分
待遇・福利厚生
▼交通費 交通費全額支給（会社規定による） ▼試用期間 3ヶ月 ※会社が必要と認めた場合、延長または短縮の場合あり ▼福利厚生 ・従業員持ち株会制度（15％の奨励金支給） ・部活動制度 ・Happy Friday ・マナラボ ┗スキルシェアリング ┗資格取得支援制度 ┗グロ活 ┗書籍購入補助 ┗言語オンラインレッスン補助 ▼退職に関する規定 ・退職金制度：無し ・定年：60歳 ▼支給PC Mac, Windowsなど選択いただけます
休日・休暇
≪年間休日122日≫ 完全週休2日制(土・日) 、祝日、夏季休暇 （3日） 、有給休暇（入社3か月後に付与、入社月により付与日数は異なりますが年間15日以上付与（うち5日間の計画有給を含む) 、慶弔休暇、特別休暇 、子の看護休暇、生理休暇 ※時間外労働、休日労働 協定の範囲内で有り
【歓迎スキル】
・データエンジニアリング └大規模データウェアハウス（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の設計・構築経験 └dbt, Airflow等を用いた汎用的なELT/ETLデータパイプラインの設計・構築経験 └SQLの深い理解とパフォーマンスチューニング経験 ・バックエンド開発 └Python（FastAPI, Django等）やNode.js, Go等による堅牢なAPI開発経験 └Docker, Kubernetes, Terraformを用いたインフラ構築（IaC）経験 └メッセージキュー（Kafka, PubSub等）を用いた非同期処理基盤の設計経験 ・MLOps / AI └MLOps環境（CI/CD for ML, Feature Store等）の設計・導入経験 └LLMのファインチューニング経験 └Vertex AI, Bedrock, Azure OpenAI Service等のマネージドAIサービスの活用経験 └海外チームとのプロジェクト推進経験（英語での技術議論含む）
キャリアパス・入社後キャリアサポート
【キャリアパス】 幅広いキャリアパスを用意しております。 組織マネジメントはもちろん、スペシャリストとしてのキャリア形成も可能です。 ◎モンスターラボでは社員の目標に合わせてキャリア支援をしているのでキャリアパスは多様！ 【入社後キャリアサポート】 ■メンター制度 入社後、先輩社員が1on1でサポートします。 1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です ■オンボーディングサポート ■キャリアカウンセリング
評価の仕組み
【等級評価】 モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。 ①スキル ②スタンス ③プロジェクトパフォーマンス ④①~③の事業戦略への貢献
勤務形態
Gradeに応じて労働時間制度が異なります。 ・Grade3以上：裁量労働制 ※9:30始業、18:30終業を基本とし、労働者の決定に委ねる。 ただし、深夜ならびに休日に勤務する場合は、事前に会社の承認を必要とする ・Grade2まで：フレックスタイム制 標準労働時間8時間相当／日(休憩1時間を除く) （始業）8:00〜11:00 （終業）16:00〜21:00 コアタイム 11:00〜16:00 フレックスタイム制 職務給：45時間分の時間外労働手当 （※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給）
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