≪あなたのわくわくを形に≫

仕事内容

「自分のペースで、自分に気づいていく。」 これが、私たちの「カルチャー」です。 高還元はできません。 フルリモート確約もできません。 案件の完全選択制もできません。 ——その代わり、できることがあります。 あなたの話を聞くことに、誰よりも時間を使います。 私たちは、できないことは正直に言います。 できることには、全力で向き合います。 ━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 具体的な業務 クライアント先でのシステム開発業務をお任せします。 技術は、 Java（SpringBoot）/ Python / LLM / AWS が中心。 生成AI(github Copilot、AmazonQ、Kiro)などを活用して行きます。 どんなキャリアを歩んでいきたいか、そのために何からやっていくのか、 あなたの経験や志向を聞いた上で、一緒に考えていきます。 ▼ 案件例 ◆案件① 概要：AIを使用した既存APの移行開発を担当いただきます。 　　　生成AIを利用した現行システムのクラウドシフトがメイン 　　　既存機能の商用調査・改修等もあり 言語/FW： 　・生成AI(github Copilot、AmazonQ、Kiro)を活用した開発経験 　・Java (SpringBoot)の経験(Java経験5年以上) 　・Linuxの基本操作の経験（ssh, grep, find, ps等が最低限打てる） 　・アジャイル経験 　・レビュー経験 ＜尚可スキル＞： 　・SQL(Oracle等)の知識 　・WebAPI（SOAPおよびREST）の知識または開発経験 　・apache/nginx/tomcat の操作、チューニング 　・gradle/mavenの知識 　・AWSの知識 環境：AWS上での開発 工程：詳細設計～結合試験 開発手法：アジャイル開発 体制：6名体制 就業時間：9：30-18：00（休憩1H） 現場：豊洲（月2出社、他はテレワーク） ◆案件② 概要：生成AIを用いた新製品のアイデア検討支援・マーケティング戦略立案支援案件で、エンドユーザの特徴をもとに生成AIを用いるための処理手順設計・プロンプトエンジニアリングを担当いただきます。 言語：Python,LLM（大規模言語モデル） 工程：生成AIから求められたデータの結果分析・考察および資料作成支援 体制：５人体制 就業時間：9：30-18：00（休憩1H） 現場：豊洲（週2出社、他はテレワーク） ※上記案件以外でも、github Copilotを使用して開発するプロジェクトが 　多く、今後も生成AI系のプロジェクトが増えて行く見込みです。 ※就業時間は参画先によります ▼ アサインの考え方 「案件選べます！」とは言いません。 「会社が一方的に決める」こともしません。 「今のあなたに合う案件」 「これから挑戦したい領域」を一緒に考えます。 ▼ 入社〜案件参画までの流れ 【1】面接（相互理解） スキルや経験だけでなく、今のあなたの状況やあなたが望む 「どんな立ち位置で仕事をしていきたいか、どんな働き方をしたいか」を聞きます。 今のあなたに対し、iYCが何ができるかもオープンに話します。 【2】内定後のヒアリング 会社のメンバと共に、 将来のキャリア像・働き方・エリアなど じっくり話しながら妥協しないプランを決めていきます。 【3】案件を一緒に考える ヒアリング内容をもとに、あなたに合った案件を提案。 最終的な判断は、対話の中で一緒に決めます。 ▼ 入社後のフォロー 定期的な1on1を続けています。 現場での様子も、定期的に確認。 「言いたいことがあるのに言えない」状態を、 そのままにはしません。 私たちは４名の小さな会社です。 だからこそ、あなたのことを 「大勢のうちの一人」にはしません。