Data Engineer

仕事内容

◆募集背景 IVRyでは、対話型音声AI SaaS から進化した新たなデータプロダクト 「IVRy Data Hub」 をリリースし、マルチエージェント時代における 高度なデータ基盤の価値提供を本格化しています。 LLM を中心とした AI の進化により、企業内データ（通話・チャット・メールなど非構造化データ）はビジネス価値を大きく高める重要な資産となっています。しかし、その価値を実際のプロダクトとして安定的に提供し続けるには、AI が理解できる形にデータを整理・加工・統合する高品質な基盤設計・構築・運用が不可欠です。 このため、既存のデータ基盤を進化させ、AI エージェントや検索基盤と協調しながら価値を創出できるデータエンジニア組織を強化するべく、データエンジニアの採用を行います。 ◆業務内容 IVRy Data Hub は、通話・チャット・メールなどの非構造化コミュニケーションデータを、LLM や AI エージェントが実運用で活用できる形に変換・提供するデータプロダクトです。 本ポジションでは、単に LLM を利用した開発にとどまらず、LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用を担っていただきます。 ◆主な業務内容 ・LLM / AI エージェントを前提としたデータ基盤・プロダクト設計 　- 非構造化データ（音声・テキスト・メタデータ）の収集・正規化・統合 　- LLM が理解・検索・推論しやすいデータモデル・スキーマ設計 　- プロンプト・Embedding・検索（RAG 等）を考慮したデータ提供設計 ・LLM を組み込んだデータプロダクト開発 　- LLM を活用した要約・分類・抽出・評価などのデータ処理フロー設計 　- AI / 検索基盤・プロダクトチームと連携した機能実装 　- 「分析用途」ではなく「プロダクト機能として動く LLM 活用」の実装 ・LLMOps・評価基盤の設計・実装・運用 　- LLM 出力品質を継続的に評価する仕組みの設計（自動評価・人手評価） 　- 評価データセット・ログ・メトリクスの管理 　- モデル・プロンプト・データ改善を回すフィードバックループの構築 ・データパイプラインの設計・開発・運用 　- Databricks / dbt を用いた ETL・Transform 処理の実装 　- スケール・品質・権限管理を考慮した安定運用設計 ・データガバナンス・セキュリティ設計 　- 個人情報・機密データを含むデータの権限制御・品質管理 　- LLM 利用を前提とした安全性・監査性を考慮した設計判断