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【プロダクトマネージャー(PdM)/フルリモート】大手エンタープライズの現場課題を、小さなAIプロダクトとして連続で立ち上げるPdM<年間休日130日・全国から応募OK> グローバルプレナーズ株式会社

グローバルプレナーズ株式会社 - データ×クラウド×AIの最前線を切り開き、新たな価値創造にコミットする

グローバルプレナーズ株式会社 求人画像1
プロダクトマネージャー
700万円〜1200万円
東京都, フルリモート
AWS
フルリモート, クライアントワーク, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

事業内容:データ×クラウド×AIの最前線を切り開き、新たな価値創造にコミット
データ×クラウド×AIの最前線を切り開き、新たな価値創造にコミット

主にクラウド環境にて、データ収集から整理・統合、分析、可視化まで可能なデータ分析プラットフォームの構築や、AI開発を通じてデータ活用を支援するサービスを提供する。

仕事内容

当社が大手エンタープライズ企業のデータ活用・AI活用支援で繰り返し出会ってきた現場の課題を、小さな自社プロダクトとして形にし、市場に出していくプロダクトマネージャーを募集します。 「1つの製品を育てる」PdMではありません。候補となる課題は複数あり、どれを・どの順で・どこまで作るかを決めるところから担当いただきます。小さく出し、使われたものに投資を寄せ、使われなかったものは止める。この判断の積み重ねがプロダクト事業の中核になります。 開発チームは、Snowflake/BigQueryなどのデータ基盤と、生成AI・RAG・LLMエージェントの両方を実装レベルで扱えるエンジニアです。顧客案件で実際に動いている仕組みを土台にできるため、ゼロから技術検証を始める必要はなく、「何を作るか」「誰に売るか」に集中できます。 <具体的な業務内容> ◆プロダクトの発掘と着手判断 ・顧客案件・社内の知見から、プロダクト化する課題を抽出 ・顧客インタビュー、既存案件のデータをもとにした仮説検証の設計 ・着手順の決定(最終判断は代表との週次ミーティングで) ◆プロダクト開発の推進 ・PRD作成、MVPスコープの決定、受け入れ条件の定義 ・エンジニアチームとの開発推進(スクラム想定) ・Claude Code等のAIツールを使ったプロトタイピング ◆リリース後の判断 ・利用データ・顧客ヒアリングによる効果検証 ・「続ける/止める/広げる」の判断と、代表への提案 ◆GTM(市場投入) ・価格設計、営業資料の作成 ・Snowflake/AWS/Anthropicなどパートナー経由の販売設計 ・既存顧客への提案同行 ◆プロダクト横断の設計 ・複数プロダクトに共通する部分(認証・課金・データ接続)の要件整理 プロダクト例・入社後の流れ ▼社内ナレッジの検索・回答 ・社内文書・議事録・Slackを横断して引き継ぎ業務を効率化するためのエージェント ▼Web運用・改善業務の生成AIによるPDCA自動化 ▼データとAIの接続 ・DWH上のデータに、業務部門が自然言語で問い合わせできる仕組み(セマンティックレイヤー/MCP) ▼旅行体験事業者向け価格最適化エンジン <入社後の流れ> ◎最初の1か月は、既存案件の資料・社内Wikiを通じて「顧客がどこで困っているか」を把握いただきます。並行して、代表・リードエンジニアと候補課題の棚卸しを行います。 ◎2〜3か月目で最初のプロダクトの着手判断とPRD作成。小さく出すことを優先し、最初のリリースまでの期間は短く設定します。 ◎以降は、開発推進・効果検証・次のプロダクトの発掘を並行して回していただきます。

募集背景

当社は創業以来、大手企業と直接取引でデータ分析基盤の構築とAI開発支援を行ってきました。顧客現場で同じ種類の課題(社内文書の検索、属人化した運用、データとAIの接続)に繰り返し出会う中で、受託として個別に解くだけでなく、小さなプロダクトとして切り出せる段階に来たと判断しています。 1本の大きな製品に賭けるのではなく、小さなプロダクトを複数立ち上げ、使われたものに投資を寄せていく方針です。これを進めるには「どれを・どの順で作るか」を決めて前に進める人が必要です。プロダクトの意思決定を任せられるPdMを採用します。

配属部署

エンジニアは約20名、業務委託メンバーを含めて約25名の組織です。 ◎創業時からフルリモートを導入! 全国各地にメンバーが在籍しており、基本的にSlackでのやり取りが中心です。 毎日朝会で進捗を共有しているほか、必要に応じてオンラインミーティングを実施。 リモート環境下でもメンバー間のコミュニケーションを大切に、チームの一体感を保てる環境が整っています。

概要

『誰しもがデータの恩恵を受けられる世の中を目指して』 主にクラウド環境にて、データ収集から整理・統合、分析、可視化まで可能なデータ分析プラットフォームの構築や、AI開発を通じてデータ活用を支援するサービスを提供する当社。2012年の創業期から、国内有数の大手企業と直接取引を行い、エンジニアがコンサルタントの役割も兼ねる伴走型でクライアントのデータ周りの課題を解決しています。 データ分析基盤開発にAIを活用したサービスづくりにも注力し、生成AI開発による新たなビジネスの支援の形を模索しながら、更なる事業拡大に向けた次フェーズへ。エンジニアが培ってきたノウハウや技術とクライアントとの信頼関係をベースに、今後も当社だからこそできる支援に挑戦し続けていきます。 また、当社は創業時よりフルリモートを導入し、社員それぞれがライフスタイルに合わせた自分らしい働き方で仕事に集中できる環境を整備。個々を尊重し支え合うチームづくりを大切に、ともに会社の未来を創っていく仲間を求めています。

この仕事で得られるもの

既存SaaSのPdMでは「決まった製品の改善」が中心になりがちですが、ここでは「何を作るか」から決められます。しかも検証先は、受託案件で関係のできている大手エンタープライズの顧客。机上の市場調査ではなく、実際の現場に当てて判断できる環境です。 ■得られる経験・スキル ・課題発掘から着手判断・撤退判断まで、プロダクトポートフォリオを自分で設計する経験 ・大手エンタープライズのIT部門・事業部門と直接対話し、課題を要件に落とす経験 ・生成AI・RAG・LLMエージェントを使ったプロダクトの企画とその効果検証 ・Snowflake・AWS・Anthropicなどパートナー経由のGTM設計 ・価格設計、営業資料作成、提案を含む、売るところまでの一連の実務 ・Claude Code等のAIツールを前提にした、少人数で速く回す開発プロセスの設計 ■自身で描ける多様なキャリア 当社には固定されたキャリアパスはありません。 ・複数プロダクトを統括するプロダクト責任者 ・顧客課題の発掘と提案を担うソリューション側のリーダー ・特定プロダクトに深く入り事業を伸ばす事業責任者 ※エンジニアチームの技術判断に近い位置で働くため、技術寄りのPdMとしても深められます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 【基本フルリモート勤務です】 本社オフィス/東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F ◎定期的に本社に集まる機会や帰社日はありません。 ◎日本全国からご応募OK!海外からのご応募も可能です! 【アクセス】 JR各線「渋谷駅」南改札西口より徒歩約1分 東急東横線、田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ「渋谷駅」より徒歩約3分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

・賞与あり(業績に応じて支給) ・昇給年1回 ・社会保険完備 ・交通費規定支給(月2万円迄) ・新入社員研修(ポテンシャル採用のみ実施) ・社内ベンチャー制度 ・資格取得支援 ・技術書購入費・カンファレンス参加費用全額負担 ・生成AIツール費用補助 ・健康診断・人間ドック ・服装自由(私服勤務OK) ・副業OK(会社の事業と競合しない業務かつ、弊社業務を主軸に据えればどんな副業でもOK) ・オフィス内禁煙

休日・休暇

<年間休日130日> ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・有給休暇 ・産前・産後休暇 ・育児休暇 ※個人に裁量を委ねていますので、業務の調整ができれば週休3日勤務なども可能です!

技術スタック

・AI環境:Claude, Gemini, Copilot ・AWS:EC2/ECS/Lambda/Step Functions/S3/Aurora/Redshift/Bedrock ・GCP:Cloud Run/Cloud Functions/BigQuery/Cloud Storage ・DWH:Snowflake/BigQuery/Redshift ・IaC:CloudFormation/Terraform ・言語:Python/SQL/TypeScript ・その他:Docker/GitHub/Airflow/CloudFlare 他

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