グローバルプレナーズ株式会社 - データ×クラウド×AIの最前線を切り開き、新たな価値創造にコミットする
主にクラウド環境にて、データ収集から整理・統合、分析、可視化まで可能なデータ分析プラットフォームの構築や、AI開発を通じてデータ活用を支援するサービスを提供する。
大手エンタープライズ企業のデータ活用・AI活用を支援するプロジェクトにて、課題整理・PoC設計から、データ基盤構築・分析・生成AIアプリ開発・運用まで一貫して担当いただきます。 クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、Snowflake/BigQueryを中心としたデータ基盤と、生成AI・RAG・LLMエージェントの開発を一つのチームで手がける点が当社の特徴です。 「データを整えて終わり」「AIをつくって終わり」ではなく、両方を行き来しながら事業成長に直結する成果を出すところまで携わります。 PoC段階から参画することも多く、技術選定やアーキテクチャ検討にも主体的に関われます。運用段階までエンジニアがオーナーシップを持って推進するため、自分の手がけたものが実際にユーザーに使われている実感を得られるはずです! 扱うデータは数十億~数千億レコード規模。そのデータを生成AIがどう使えるかまで設計できるのは、両領域を持つ当社ならではです。 <具体的な業務内容> ※ご経験に応じて、データ側・AI側いずれかに軸足を置いてスタートいただきます。 ◆事業価値の創出 ・課題の深掘り、要件化、PoC設計 ・KPI設計、分析・レポーティング、次フェーズ提案 ・事業サイド・プロダクトサイドとの長期伴走支援 ◆データ基盤の構築・ETL/ELT ・Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築、データモデリング ・Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築・品質チェック機構の整備 ・クエリチューニング、セキュリティ・権限設計、コスト最適化 ◆分析・可視化 ・Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発、メトリクス定義 ・事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング ◆生成AI/RAG/エージェント開発 ・LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発 ・RAGパイプラインの構築(ベクトルDB、前処理、Retriever設計) ・GraphRAG:Neo4jを利用したナレッジグラフ構築、エンティティ抽出・関係性推論 ・プロンプト設計、評価指標策定、ハルシネーション抑制設計、運用改善 ・MCPを用いたエージェントとデータ基盤・社内システムの接続 ◆AIモデルの実用化(MLOps) ・AIモデル用データセット作成、特徴量設計・評価指標策定 ・既存AIモデルのクラウドリフト(GCP/AWS)、FastAPI/Cloud RunによるAPI化 ・推論基盤の最適化、ログ収集、評価基盤整備 プロジェクト例・入社後の流れ <プロジェクト例> ▼大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析(Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化) ・AI制御統制システム開発 ▼大手小売 ・棚割自動生成ロジック開発(数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化) ▼大手アパレルメーカー ・世界中の店舗・ECデータをBigQueryに統合、Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築 ▼化粧品メーカー ・AIモデルをクラウドへ移行し、API化して外部システムから利用可能に ▼その他 ・リアルタイム異常検知基盤 ・社内ナレッジを対象としたLLM/RAGエージェント開発・PoC ほか ◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、案件の背景やデータ構造・技術判断をスムーズに把握できるようサポートします。 その後お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。必ずチームで取り組むため、全体像を掴みながらスムーズに馴染めますのでご安心ください。
募集背景
大手企業を中心とした顧客から、Snowflake/BigQueryを軸としたデータ基盤構築の依頼と、生成AIを活用した高度な開発依頼の双方が増えています。案件では「データを整備したうえでAIに使わせる」ところまで求められることが多く、データとAIの両方を理解して動けるエンジニアが最も価値を発揮できる状況です。 自社サービス開発にも注力していくため、組織強化に向けてAI×データ領域をリードいただけるエンジニアの増員募集を行います。 なお、誠に恐縮ですが、現在は正社員での採用に限らせていただいておりフリーランス(業務委託)の方の募集は見合わせております。あらかじめご了承ください。
配属部署
エンジニアは約20名、業務委託メンバーを含めて約25名の組織です。 ◎創業時からフルリモートを導入! 全国各地にメンバーが在籍しており、基本的にSlackでのやり取りが中心です。 毎日朝会で進捗を共有しているほか、必要に応じてオンラインミーティングを実施。 リモート環境下でもメンバー間のコミュニケーションを大切に、チームの一体感を保てる環境が整っています。
概要
『誰しもがデータの恩恵を受けられる世の中を目指して』 主にクラウド環境にて、データ収集から整理・統合、分析、可視化まで可能なデータ分析プラットフォームの構築や、AI開発を通じてデータ活用を支援するサービスを提供する当社。2012年の創業期から、国内有数の大手企業と直接取引を行い、エンジニアがコンサルタントの役割も兼ねる伴走型でクライアントのデータ周りの課題を解決しています。 データ分析基盤開発にAIを活用したサービスづくりにも注力し、生成AI開発による新たなビジネスの支援の形を模索しながら、更なる事業拡大に向けた次フェーズへ。エンジニアが培ってきたノウハウや技術とクライアントとの信頼関係をベースに、今後も当社だからこそできる支援に挑戦し続けていきます。 また、当社は創業時よりフルリモートを導入し、社員それぞれがライフスタイルに合わせた自分らしい働き方で仕事に集中できる環境を整備。個々を尊重し支え合うチームづくりを大切に、ともに会社の未来を創っていく仲間を求めています。
この仕事で得られるもの
直取引で裁量が大きく、データ基盤からAI実装までを担当できます。「データ基盤はつくれる」「LLMアプリはつくれる」という片側のスキルを、実案件の中でもう片側へ広げられる環境です。 データ×AIの両方を実装レベルで語れるエンジニアは市場でも少なく、どちらの方向にもキャリアを伸ばせます。 ■得られる経験・スキル ・Snowflake/BigQueryを中心としたDWH設計・大規模データパイプライン構築 ・LLM/RAG/MCPを用いた生成AIアプリ・エージェント開発と評価・運用 ・AIモデルの商用化、クラウド上でのAI運用(AIOps) ・Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化 ・KPI設計 ・課題の深掘りからインサイト抽出 ・提案までの一連の実務と、コンサルティング能力 ・大手エンタープライズのDX課題を深く理解し、事業サイドと長期伴走する経験 ■自身で描ける多様なキャリア ・生成AI・エージェント開発に特化した専門家 ・DWH・パイプラインに強いデータエンジニア ・データ×AI×クラウドを横断するアーキテクト ・データ分析の専門家として析企画を深める ※もちろん、自社サービス開発への参画も可能です。
勤務地
【勤務地詳細】 【基本フルリモート勤務です】 本社オフィス/東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F ◎定期的に本社に集まる機会や帰社日はありません。 ◎日本全国からご応募OK! 【アクセス】 JR各線「渋谷駅」南改札西口より徒歩約1分 東急東横線、田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ「渋谷駅」より徒歩約3分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
・賞与あり(業績に応じて支給) ・昇給年1回 ・社会保険完備 ・交通費規定支給(月2万円迄) ・新入社員研修(ポテンシャル採用のみ実施) ・社内ベンチャー制度 ・資格取得支援 ・技術書購入費・カンファレンス参加費用全額負担 ・生成AIツール費用補助 ・健康診断・人間ドック ・服装自由(私服勤務OK) ・副業OK(会社の事業と競合しない業務かつ、弊社業務を主軸に据えればどんな副業でもOK) ・オフィス内禁煙
休日・休暇
<年間休日130日> ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・有給休暇 ・産前・産後休暇 ・育児休暇 ※個人に裁量を委ねていますので、業務の調整ができれば週休3日勤務なども可能です!
技術スタック
・言語:Python/SQL/TypeScript/Docker/GitHub ・AWS︓Lambda/ECS/Athena/Aurora/DMS ・GCP︓BigQuery/Cloud Run/Vertex AI ・DWH︓Snowflake/Redshift/BigQuery ・その他︓Airflow/Tableau/Looker/Amplitude
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