グローバルプレナーズ株式会社 - データ×クラウド×AIの最前線を切り開き、新たな価値創造にコミットする
主にクラウド環境にて、データ収集から整理・統合、分析、可視化まで可能なデータ分析プラットフォームの構築や、AI開発を通じてデータ活用を支援するサービスを提供する。
大手エンタープライズ企業のデータ活用を支援するプロジェクトにて、基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで幅広く担当いただきます。 課題の深掘りから提案まで⼀貫して伴走し、顧客事業に深く入り込んで価値を創出していただくところまで携わるポジションです。 扱うデータは数十億~数千億レコード規模と非常に大きく、Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら高度な分析を行えます。 また、「データを可視化して終わり」ではなく、事業成長への貢献に直結する分析を行う点が当社の特徴。 クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、大規模プロジェクトで幅広いスキルを磨けます! <具体的な業務内容> ◆分析基盤の構築 ・Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築 ・テーブル設計、データモデリング ・クエリチューニング・性能改善 ・セキュリティ・権限設計・コスト最適化 ◆データ収集~ETL/ELT ・Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築 ・データ収集、前処理、加工処理の自動化 ・品質チェック機構の整備 ◆分析・可視化 ・Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発 ・KPI設計、メトリクス定義 ・事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング ◆AI領域との連携 ・AIモデル用データセットの作成 ・特徴量設計・評価指標策定 ・生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働 <プロジェクト例> ▼大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析 ・Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化 ・最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援 ▼大手アパレルメーカー ・世界中の店舗、ECデータをBigQueryに統合 ・Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築 ▼化粧品メーカー ・AIモデルをクラウドへ移行 ・API化し外部システムから利用可能に ▼その他 ・リアルタイム異常検知基盤 ・LLM/RAGを活用した資料再構築PoC ほか ◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。 必ずチームで取り組むため、全体像を掴みながらスムーズにチームに馴染めるようサポートしますのでご安心ください。
募集背景
大手企業を中心としたクライアントからのデータ活用・分析基盤構築の依頼が急増しており、Snowflake、BigQueryを中心としたデータ活用・分析の需要も拡大中。新たな自社サービス開発にも注力していくため、組織強化に向けてデータ分析エンジニアを増員することになりました。
配属部署
エンジニアは約15名、業務委託メンバーを含めて約20名の組織です。 ◎創業時からフルリモートを導入! 全国各地にメンバーが在籍しており、基本的にSlackでのやり取りが中心です。 毎日朝会で進捗を共有しているほか、必要に応じてオンラインミーティングを実施。 リモート環境下でもメンバー間のコミュニケーションを大切に、チームの一体感を保てる環境が整っています。
概要
『誰しもがデータの恩恵を受けられる世の中を目指して』 主にクラウド環境にて、データ収集から整理・統合、分析、可視化まで可能なデータ分析プラットフォームの構築や、AI開発を通じてデータ活用を支援するサービスを提供する当社。2012年の創業期から、国内有数の大手企業と直接取引を行い、エンジニアがコンサルタントの役割も兼ねる伴走型でクライアントのデータ周りの課題を解決しています。 データ分析基盤開発にAIを活用したサービスづくりにも注力し、生成AI開発による新たなビジネスの支援の形を模索しながら、更なる事業拡大に向けた次フェーズへ。エンジニアが培ってきたノウハウや技術とクライアントとの信頼関係をベースに、今後も当社だからこそできる支援に挑戦し続けていきます。 また、当社は創業時よりフルリモートを導入し、社員それぞれがライフスタイルに合わせた自分らしい働き方で仕事に集中できる環境を整備。個々を尊重し支え合うチームづくりを大切に、ともに会社の未来を創っていく仲間を求めています。
この仕事で得られるもの
直取引で裁量が大きく幅広く携われるため、データ分析エンジニアとしての専門性とクラウドやアーキテクチャ設計の実務スキルを同時に伸ばせます。 クラウド×データ×AIの3領域を横断できる数少ない環境で経験を積むことで市場価値を高められます。 ■得られる経験・スキル ・Snowflake/BigQuery/Redshiftを中心としたDWHスキル ・AWS/GCPを用いた大規模データパイプライン構築 ・Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・KPI設計 ・分析からインサイト抽出・提案までの一連の実務 ・AIモデルのAPI化、LLM/RAGを活用した先端分析 ・大手エンタープライズのDX課題を深く理解する経験 ・事業サイドとの長期伴走によるデータドリブンな体制づくり ■自身で描ける多様なキャリア ・データ分析の専門家として可視化・分析企画を深める ・DWH・パイプラインに強いデータエンジニアへ拡張 ・クラウド基盤に特化したアーキテクトへ ・AIエンジニアと連携しAI活用の技術領域を極める ※もちろん、自社サービス開発への参画も可能です。
勤務地
【勤務地詳細】 【基本フルリモート勤務です】 本社オフィス/東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F ◎定期的に本社に集まる機会や帰社日はありません。 ◎日本全国からご応募OK!海外からのご応募も可能です! 【アクセス】 JR各線「渋谷駅」南改札西口より徒歩約1分 東急東横線、田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ「渋谷駅」より徒歩約3分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
・賞与あり(業績に応じて支給) ・昇給年1回 ・社会保険完備 ・交通費規定支給(月2万円迄) ・新入社員研修(ポテンシャル採用のみ実施) ・社内ベンチャー制度 ・資格取得支援 ・技術書購入費・カンファレンス参加費用全額負担 ・生成AIツール費用補助 ・健康診断・人間ドック ・服装自由(私服勤務OK) ・副業OK(会社の事業と競合しない業務かつ、弊社業務を主軸に据えればどんな副業でもOK) ・オフィス内禁煙
休日・休暇
<年間休日130日> ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・有給休暇 ・産前・産後休暇 ・育児休暇 ※個人に裁量を委ねていますので、業務の調整ができれば週休3日勤務なども可能です!
技術スタック
・言語:Python/SQL/TypeScript/Docker/GitHub ・AWS︓Lambda/ECS/Athena/Aurora/DMS ・GCP︓BigQuery/Cloud Run/Vertex AI ・DWH︓Snowflake/Redshift/BigQuery ・その他︓Airflow/Tableau/Looker/Amplitude
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