ナウア株式会社

ナウア株式会社は、より快適な空間づくりと安全なインフラの実現を目指し、精緻な観測・分析・予測を行うAIソリューションを提供するスタートアップだ。AIを活用したクラウドサービスやエッジデバイスの開発を手掛け、社会インフラの高度化に貢献している。

同社が主なターゲットとしているのは建設業界である。画像解析技術を用いて交通量や人流を計測し、事故防止やマーケティングデータの生成、さらには集計データを活用したシミュレーションモデルの提供まで幅広く対応している。

交通計測アプリケーションの開発では、ディープラーニングを活用した高精度の物体検知モデルを構築。街中に設置されたカメラ映像から、車・トラック・バス・人・自転車・バイクといった多様な対象を自動でカウントする。従来は精度の確保が難しかった交差点での交通量計測にも対応し、領域定義によって直進・右折・左折ごとのカウントも可能にした。

「AIが映像から車両や人を自動カウントするソリューションを開発・提供しています。集計結果は自動で整理され、グラフとして即座に可視化します。検出エリア、車線情報、右左折判定、通過速度、信号機の検出等を設定でき、ドローン撮影映像の解析にも対応しています。AIカメラはGPUを搭載しているPCを前提としており、当社ではクライアントのニーズに合わせてPCを用意します」（代表取締役・藤澤竜治氏）。

同社は高速道路や遠隔地における事故・落下物の自動検知、ドライブレコーダー映像のAI解析等、交通インフラの安全性向上に寄与するソリューションも得意としている。自動車の安全走行を支えるインフラとしての活用が期待されている。

「AI解析によって、車線・路面表示を検知・判定し、白線距離を測定。路面のひび割れや白線の劣化等の道路診断に役立てています。道路に設置されたカメラの映像を基に、AIで路面状態をリアルタイムに判別するシステムでは、凍結や積雪の状態を自動判別することができます。道路の安全や防災に関わる事業者等に活用いただき、地域住民への注意喚起や交通安全への貢献を目指しています」（藤澤氏）。

AIカメラを活用した人流計測サービスでは、店舗における通過人数のカウント、性別・年齢といった属性推定、歩行者の軌跡、マルチカメラでのトラッキング、商品を手に取ったかどうかの判定、視線検出等をリアルタイムで解析する。店舗運営やマーケティングに直結するデータを高精度に取得できる点が強みだ。

「防犯カメラの映像から視線を検出します。さらに物に対しても反応するので、人が何を見ているのか判定することが可能です。作業者がどこを見ているか判定できるので、製造業において工場での安全教育に活用できるほか、来客の視線・行動分析によって、小売業の店舗におけるマーケティングにも活用できます」（藤澤氏）。

建設現場の安全管理にも、同社のAI技術は幅広く活用されている。例えば同社が開発した「ミニショベル安全管理システム」。ショベルカーやユンボといった油圧ショベルは、掘削や積込等の作業に欠かせない一方で、後方の死角による事故リスクが常に付きまとう。同社の後方部安全監視システムは、この課題をAIで解決する。

「油圧ショベルにセンサーを取り付けてアラートを出すシステムは、既に多くの現場で取り入れられています。ただ、センサーによる検知では、人間以外の物にも反応してしまい、実質的に事故防止には繋がっていないのが現状でした。当社が開発したシステムは、AIカメラを油圧ショベルの後方に設置して、死角にいる人間だけを察知してアラートを発します」（藤澤氏）。

このミニショベル安全管理システムに搭載されるAIカメラも、同社が自社開発している。「NVIDIA Jetson」や「Raspberry Pi」を用いてエッジAIを構築し、小型カメラに搭載して油圧ショベルに設置する仕組みだ。

「交通量や人流を計測するAIカメラも含め、自社でエッジAIを開発しているのが、当社の大きな特徴です。土木・建設現場や遠隔地の高速道路等で使用するため、汚れに強く、過酷な環境でも正常に作動するエッジデバイスを開発しています。電源がなくても作動するように設計する必要もあり、ハードウェアの知識も付きます。オフィス内にはいつもジェットソンやラズパイが積み重ねられています。当社のメンバーはみんな技術が大好きで、ソフトウェアもハードウェアにも興味関心がある人ばかりです」（藤澤氏）。

同社は、建設現場の労働災害を予防・管理するためのSaaS『corobanu』も開発している。自社で発生した労働災害データを一元管理し、カレンダーで視覚的に確認できるAI支援アプリケーションだ。災害の詳細情報や発生場所、原因等を記録・分析し、再発防止策の立案に役立てられる。

さらに、厚生労働省が公開する労働災害データを分析し、事故の型や事業規模ごとの傾向、死傷・死亡事故の特徴を把握することで、リスクの高い作業や状況を特定し、効果的な対策に繋げることができる。

「建設現場での労働災害は、建設・土木業界で最も悩ましい課題の一つです。労働災害のリスクを減らすことが、作業員のためにも会社のためにもなります。当社が開発した『corobanu』は、全国で発生した労働災害の詳細情報を閲覧したり、キーワード検索による類似の災害情報を検索したりすることができます。労働災害が発生した具体的な状況をCG動画や画像で視覚的に確認できます。朝礼でCG動画や画像を見ることで、現場の作業員や管理者がリスクを直感的に理解しやすくなり、労働災害防止に対する意識を向上させます」（藤澤氏）。

現場の作業員と交通誘導員の行動と視線をAIが判定し、油圧ショベルのオペレータの操作が安全に行われているかをスコアリングするアプリケーションの開発等、建設・土木業界の現場作業には、まだまだ課題が多い。同社のエッジAIの技術は、建設DXへ向けて期待が寄せられている。

2020年7月、東京都にある大学の大学院で都市計画を研究していた藤澤氏が立ち上げた同社は、少数精鋭のチームでクライアントやパートナー企業と協力しながら、多様なソリューションを開発してきた。エッジAI、画像解析、ビッグデータ分析といった領域で技術力を磨き続けた結果、建設・土木業界からの引き合いが急増。コア技術が確立した今、より安全で安心な建設業界の実現に向け、ソフトウェアエンジニアの増員を進めている。

「世の中にAI技術はあふれていますが、現場で“本当に使える”形に落とし込まれているものは、まだ多くありません。だからこそ私達は、泥臭く現場を知り、課題解決に本気で向き合う。そしてその成果を社会に還元することを大切にしてチームづくりを進めています。クライアントのニーズを丁寧にヒアリングして、当社の技術でそれを解決するソリューションを生み出すエンジニアを求めています」（藤澤氏）。

正社員4名、業務委託を含めても20名規模という小さな組織だからこそ、柔軟な働き方を実現し、企業カルチャーを共につくり上げる機会がある。

「技術が好きなメンバーが集まっているギークな会社なので、同じように技術をとことん突き詰めたいエンジニアなら楽しく働けると思います。オフィスは葛飾・亀有にありますが、業務に慣れればフルリモートでOKです。ハードウェアを仕入れるために秋葉原に出掛けることも多々あるため、将来は秋葉原や上野界隈にオフィスを構えたいと思っています。無理に組織を拡大するのではなく、気の合った仲間と技術にどっぷり浸かったライフスタイルを満喫できる会社にしたいです」（藤澤氏）。

同社は「技術を楽しむ会社」というカルチャーを維持するため、採用においてスキルセットよりもマインドや価値観のフィットを重視している。

「エッジコンピューティングやAI解析の技術、あるいは建設業界のドメイン知識等はゼロでも構いません。入社してからキャッチアップできます。エンジニア経験が浅くても問題ありません。エッジコンピューティングやAIの活用に興味があって、この領域でキャリアを築きたいと強く希望しているエンジニアを求めています。ポテンシャル採用を考えており、未経験とはいわないまでも、新卒に近い人材でも大丈夫です。高専卒のエンジニアが入ってくれると、楽しく働けそうです」（藤澤氏）。

現場に寄り添い、技術を楽しみながら社会課題の解決に挑む同社。技術志向のエンジニアにとって、同社は大きな成長機会と自由度の高い環境を兼ね備えた魅力的なフィールドといえる。