【AIエージェント活用】ソフトウェアエンジニア｜フルリモート・スライド勤務可｜シリーズA調達済

仕事内容

AIエージェント活用を前提とした、ソフトウェアエンジニアのポジションです。勤務シフト自動作成サービスShiftmation及びHR Tech領域にて計画中の新規サービスにおいて、仕様策定から機能実装・運用まで、一貫してご担当いただきます。 ＜領域＞ 以下に挙げる領域のうち、スキルに応じて1つもしくは複数の領域をご担当いただきます。 ・Webバックエンド開発 (Python/Django) ・Webフロントエンド開発 (JavaScript/Vue.js) ・コアエンジン開発 (Rust) ・インフラ運用・改善 (Google Cloud/Kubernetes/Terraform/Datadog) ・アルゴリズムR&D ＜業務例＞ ・勤務シフト自動作成サービスShiftmationに関する開発 　-新機能開発 　-既存機能の改善 (UX, パフォーマンス等) 　-技術負債の返却 ・新規サービスの開発 ・新規事業に向けたPoC、MVP開発 ＜入社後1〜3ヶ月の想定業務＞ ・Shiftmationのドメイン理解(シフト業務の制約、顧客課題)とコードベースのキャッチアップ ・小〜中規模の機能を、仕様検討→実装→リリース→運用まで通して担当 (チームでサポートします) ▍開発環境 ＜DevOpsによる一貫した開発プロセス＞ ・仕様策定から機能実装、運用までを開発チームが一貫して担当 ・Google Cloud上でKubernetes/Terraformを活用し、Infrastructure as Codeを実践 ・GitHub Actionsによる自動テストと自動デプロイ ＜自律性とスピードを両立する運営＞ ・カンバン方式で柔軟に進行（固定スプリントに縛られません） ・Git-flowベースのシンプルなブランチ戦略 ・週4回のリリース、ただし休日前日のリリースは避け、安定運用とリスク回避を徹底 ＜顧客起点のプロダクト開発＞ ・カスタマーサクセスチームが収集した顧客の声と事業戦略を照らし合わせ、優先度を明確にしたうえで開発項目を具体化 ・個別カスタマイズは行わず、本質的な共通課題を捉えることで、多くの顧客に価値を還元 ・新機能は初期段階から過剰に作り込まず、迅速なリリースと継続的な改善を重視 ＜技術スタック＞ ・言語: Python, JavaScript, Rust ・フレームワーク: Django, Vue.js ・インフラ: Google Cloud, Kubernetes, Terraform, Datadog ・ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Docker ・コード管理/CI: GitHub, GitHub Actions ・AIツール: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI ＜AIツールの活用状況＞ ・エンジニア毎に、IDEベースのAIとエージェント型のAIなど、数種類のAIツールを組み合わせて利用しています。 ・積極的に新しいツールやモデルを試すことを推奨しています。 ・設計・実装だけでなく、GitHub上でのコードレビューにもAIを活用しています。 ＜開発環境＞ ・貸与PCは高速なCPUと十分なメモリを搭載し、OSおよびキーボード配列を選択可能 ・IDEは各自で選択 (Cursor, VS Code, JetBrains等) ・ローカルのDocker Compose環境にて開発 ・Google Cloud上に本番同様の検証環境やステージング環境を構築