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自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。 ■主な業務内容 1. データ分析基盤の構築 ・レイヤードアーキテクチャの設計と実装 ・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計） ・複数ソースからのデータ収集と統合 ・Databricks を用いたデータ基盤... もっと見る
▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <業務内容> 製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。 具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿... もっと見る
データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BIツールの設計・ダッシュボード設計（Tableau、Power BI等） ・DB基盤設計（AWS、GCP、Treasure Data等） ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 【実績】 ・自動車... もっと見る
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務... もっと見る
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習など... もっと見る
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走... もっと見る
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。 ーーーーーーーーーーーー 業務内容 ーーーー... もっと見る
◆現在急拡大中の「シェアリングデリバリー」を中心とする、出前館のデータエンジニアポジションです。 当社における分析環境運用業務は、ETL 安定稼働担保・BigQuery環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館Data Engineeringの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 また、Data Analystや事業側担当者と緊密に連... もっと見る
【ポジションのミッション】 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスと... もっと見る
"金融業界のお客様や大手事業法人向けに、生成AI/AIエージェントの開発・導入を行います。 Pythonでの開発だけでなく、業務理解をもとにノーコード/ローコードでエージェントを組み立てる役割もあり、経験/志向に合わせて担当領域を調整します。 ■ 具体的な業務 ・顧客業務の理解、ユースケース/要件整理 ・AI/AIエージェントの設計・実装・... もっと見る
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