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■業務内容 多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーと... もっと見る
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 - ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 - 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計 - 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデ... もっと見る
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 本ポジションでは、... もっと見る
【ミッション】 ＜1＞マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP / AWS / Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する ＜2＞組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る 【主な業務】 ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マー... もっと見る
■業務ミッション ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 単なるデータの可視化に留まらず、各ブランドカンパニーの意思決定を高度化し、データ利活用の戦略立案からAIによる実装・自動化まで、データマネジメントの全工程をリードすることがこのポジションの業務ミッションです。 【具体的な注力テーマ】 ●データドリブンな基盤構築と可視化： 各ブランド・各ファンクショ... もっと見る
■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
■ ミッション クライアント企業のIT・DX領域における重要プロジェクトをリードし、構想策定〜要件定義〜導入・定着化までを一気通貫で推進する役割です。プロジェクトの成否を左右する上流工程の設計から、複雑なステークホルダーマネジメント、PMO、品質管理まで、マネージャーポジションとして主体的にリードしていただきます ■ 担当プロジェクト領域 ・... もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデー... もっと見る
▼ 対象プロダクト 【Fit&Gap】 Fit&Gapは、SOC 2やISMAPなどのレギュレーション対応を支援するプラットフォームです。 対応に必要な情報や作業を整理し、企業がよりスムーズに準備・運用を進められる状態を支援します。 今後は、AIによる規程・統制・証跡の整理、ギャップ分析、レビュー支援、顧客回答の構造化などを強化していきます。 ... もっと見る
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