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■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
主に下記業務に携わっていただききます。 ・LLMを用いた、全く新しい転職体験（転職支援AI）の企画・実現 ・LLMの既存プロダクトへの組み込み・運用改善・営業支援 もっと見る
大手通信キャリアのネットワーク部門プロジェクトに参画し、 通信エリア品質の向上を支えるデータ分析・業務改善を担当していただきます。 私たちが関わるのは、全国の基地局から集まる膨大な通信データ。 通信速度や接続成功率、トラフィック状況などを分析し、 「つながる」を当たり前にするための品質維持・改善を支えています。 社会インフラをデータで... もっと見る
当社は、指輪型パルスオキシメータ（バインスタ リング）などの医療機器を開発・製造・販売する医療機器メーカーです。 バインスタ リングと連携するAndroidアプリ開発の立ち上げを主導していただきます。Kotlinを用いたアプリ開発を軸に、希望や適性に応じてAWS等のバックエンド設計・構築まで、職域を越えて挑戦可能です。 もっと見る
【お任せしたい主な業務】 ＜現在の課題＞ データ活用の発展の仕方として、各ドメインチームにデータ担当をつける派遣型のアプローチを経て、中央集権的なアプローチとハイブリッド化していくのがよくある方法でしたが、AI を導入することでデータ活用の発展をより高めたいと考えています。AI が十分に機能できるデータ環境を整え、AI によって社内データ分析を更に... もっと見る
CDPを中心としたデータプラットフォームの設計・構築や、顧客データ分析に基づいたマーケティング戦略の立案、マーケティング施策の企画・推進を担当いただきます。 ・データ収集／整備／統合／連携フローの設計・実装 ・SQL・Python等を活用したデータ分析、施策検証用データ提供 ・顧客データや行動データを活用した分析・施策企画/推進・社内啓蒙 ・B... もっと見る
『DRIVE CHART』のコア技術であるAIモデルの開発/運用に携わる。 【業務内容】 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築・課題分析・性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装・モデル軽量化・リリース ・AIモデルの継続的な性能改善・運用コスト削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 ... もっと見る
大手クライアント向けのDX/AIプロダクト開発において、AIエンジニアとして、生成AIなどを活用した業務アプリケーションの設計・開発・運用を担当していただきます。 直近では、LangGraph等を用いた生成AI業務システム開発プロジェクトへのアサインを想定しています。4名程度のチームで、要件整理、アーキテクチャ設計、Pythonによるバックエンド... もっと見る
データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にす... もっと見る
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