【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦／リモートあり・平均残業10H程度／AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎！

仕事内容

【事業と組織について】 Rossoでは、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。 技術力の高いメンバーが揃う一方、今後さらに事業を拡大しAI部の価値を高めていくためには、 技術を理解し、自ら手を動かしながらチームを導き、ビジネス的価値を生み出せる人材が必要です。 代表・役員陣は全員エンジニア出身。 技術に理解のある経営陣のもとで、プレイングマネージャーとして裁量を持ちながら活躍できます。 ◆こんな人におすすめ ・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方 ・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方 ・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方 【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 ▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 など ▼ マネジメント ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション など 【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など 【スキルアップ支援】 ・統計検定・E資格などの資格取得費用は会社負担 ・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者・外部登壇者も在籍） ・社内技術ブログ「note」で技術発信可能 ・個人用AWS環境を付与（モデル検証／プロトタイプ作成／学習環境として自由に利用） ・GitHub Copilot利用可（プロトタイピング・実験効率向上に寄与） 【働き方・環境】 ・待機保証100%（給与カットなし） ・年間休日130日以上（年休125＋有給5日以上） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代中心、意見交換が活発 ・趣味ベースのコミュニティあり（ゲーム／音楽／アウトドア等） ・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 L エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件からご提案させていただきます。