お使いのブラウザのバージョンのサポートが終了しました。最新のブラウザにアップデート、またはGoogle Chromeをお使い下さい。

株式会社 グラフのPR

株式会社 グラフ

ナショナルクライアント直取引の案件のみ!データサイエンスを手掛けるAIベンチャー

357747

ボールドウィン・ウィリアム・成氏
開発部
データサイエンティスト
2017年1月入社

データサイエンティストといっても仕事はさまざまで、それぞれの領域で強みを持っています。私はエンジニア寄りのデータサイエンティストです。

私はカナダ生まれですが、母親が日本人で日本に住んでいたこともあります。住宅建材の輸出会社で働いていたとき、スカウトされてラジオパーソナリティーになるため来日。その後、父親の仕事を継ぐために、テレビ番組など動画の字幕を作る翻訳会社に入社。しかし、30歳の時、自分がやりたい仕事に就こうと思い立ち、プログラミングの世界に入りました。派遣の契約社員を経て、グラフの正社員となりました。

一口にデータサイエンティストといっても仕事はさまざまで、それぞれの領域で強みを持っています。DWH(データウェアハウス)やDMP(データマネジメントプラットフォーム)の構築はエンジニアの仕事。企業のデータはあちこちの部署に散らばっており、まずはそれを統合するところからはじめます。データ統合して解析し、AIを中心にしたツールでクライアントのビジネスの成長を加速させるのがデータサイエンティストの役割です。私はエンジニア寄りのデータサイエンティストで、プログラムを武器にしながらデータ分析など、データサイエンス全般を学んでいます。

358356

佐藤圭太氏
開発部
データサイエンティスト
2019年10月入社

最新技術を使うことが解決法とは限らない。データサイエンスでお客様の課題に向き合うのが私たちの仕事。

前職までは、製造業で経営企画やセールスエンジニアとして働いていました。基本的にものづくりが好きなので、その現場に携わるような会社を選んできました。
「AI」という言葉をよく聞くようになった頃、たまたまデータサイエンスの本を読んだのがデータサイエンティストを志したきっかけです。Pythonを独学で半年ほど、その後本業と並行して専門のスクールに半年ほど通いました。
現在はお客様への提案業務を中心に行っています。
お客様の業種や提案内容は多種多様で、例えば大手メーカーへの新しい商品のコンサルティング、金融系企業のサービス改革のご提案、小売業の顧客分析と改善提案などを行っています。グラフは1人ひとりの仕事の幅が広く、データサイエンスの実務だけでなくビジネスの上流から下流まで携わることができるのが特徴で、なかにはデータ分析の領域を超えて経営コンサルティングに発展することもあります。
お客様のケースによって解決の方法は異なり、機械学習などの最新技術を使うことが必ずしも有効とは限りません。いつもお客様が抱える課題に対し最適な手段は何かを考えてプロジェクトに携わっています。

357748

天野拓哉氏
開発部
2019年12月入社

私は元薬剤師。ITの最先端であるAIに触れるため、グラフに入社しました。

私は元薬剤師です。薬科大学を出てドラッグストアに就職したのですが、昔から興味があったITの世界に飛び込みたいと、働きながら独学でプログラミングの勉強。いよいよ本格的に転職を考えた段階で、会社を辞めてAIの勉強をするためにスクールに通い、JDLA(日本ディープラーニング協会)の認定資格も取得しました。AIの開発ができる会社を探し、データ分析を全般に手掛けているグラフと出会いました。

グラフに入社した決め手は、プロジェクト全般に携わりたかったから。グラフでなら、会社の課題をヒアリングして、データを収集・分析し、アプリが必要なら作るといった、プロジェクトの全工程に関わることができます。データサイエンティストの仕事はさまざま。グラフでも分析と開発があり、エンジニアがさらなるステップアップするのに最適な環境があります。グラフには「原田さん」という目指すべきデータサイエンティストの形があります。私もまずは「原田さん」を目標に成長していきたいです。

357749

張堯華氏
開発部
2019年12月入社

データサイエンティストは、再活用できるデータを見つけ出して、私たちの日々の生活に組み込んで豊かにする仕事です。

大学院で光を使って物を分析する研究をしていました。研究とは仮説を立て実験をして、その結果を分析・検証するものですが、私は研究の中でもデータを見るのが好きで、データを扱う仕事に就きたいと思っていました。科学的なデータサイエンスの経験はありましたが、ビジネス領域でのデータサイエンスに関する知識はなく、専門学校に通ってグラフに入社しました。今も専門学校に通いながら働いています。グラフは大手企業の案件しかないので、ビッグデータを扱えるのが魅力。事業会社でデータサイエンスをするのとは違い、いろんなビジネスを知れるのも仕事の楽しさにつながります。

データサイエンティストは、再活用できるデータを見つけ出して、私たちの日々の生活に組み込んで豊かにする仕事。勘とか経験という漠然としたものを、蓄積されたデータから明確な形で読み解いて、それをいろんな形で活用します。私が手掛けているプロジェクトでは、あるメーカーの社内で先人の経験を引き継ぐためのシステムを作っています。「何となく」という曖昧模糊としたものを「定量化」し、それを次に生かすのがデータサイエンティストの役割です。

342754

春日井健太氏
開発部
データサイエンティスト
2019年1月入社

データ分析の知識を身につけるだけなら、分析コンペに参加して腕を磨けばいい。独学では得難い分析プロジェクト推進の知見も得られると思いグラフに入社しました。

大学で土木工学を専攻し、計算力学の勉強をしました。卒業後は鉄道会社に入社。土木の知識を生かすつもりでしたが、データサイエンスに興味もあり、転職を志しました。データサイエンティストとして働くのに、プロジェクトマネージャーの経験も積めると思いグラフを選びました。データ分析の知識を身につけるだけなら、分析コンペへの参加などにより腕を磨けば済む話です。グラフに入る前に、小さな会社のデータ活用を個人でゼロから請け負った経験があり、クライアントの課題をデータサイエンスで発見・解決する面白味を知っていたからこそ、グラフでプロマネのような動きをしたいと思いました。

クライアントもビッグデータを活用して自分たちに何ができる分からない中、データサイエンスができることを提案して、クライアントのニーズを手探りで探し出すのも、データサイエンティストの重要な役割。知的好奇心の赴くままに勉強して成長していきたいと思っています。

この企業が募集している求人

After covid19 bottom

成長企業の求人を多数掲載!

成長意欲の高い方へ。Greenではそんなあなたにぴったりの求人を取り揃えています。

プロフィールをしっかり入力していたせいかたくさんのスカウトが届いて、その中の一社へ転職することができました。
システムエンジニア 28歳
他の転職サイトに比べて今話題の会社がたくさん載ってるなという印象です。成長意欲の高い人にはおすすめですね。
マーケティング 29歳
職歴のサンプルを編集してそのまま入力できるので、煩わしいプロフィール入力もストレスを感じなかった。
新規事業企画 30歳
スマフォサイトの求人情報も見やすく、機能が充実していて、私の転職活動はほぼスマフォで済みましたw
企画提案営業 26歳
メールでお知らせしてくれるおすすめ求人がすごくマッチしてました。毎回メールが来るたびにチェックしています(笑)
Webデザイナー 28歳
求人ページの下や応募完了ページなどに表示されるおすすめ求人の精度が高く、応募したい求人が多かったです。
プロジェクトマネージャー 32歳
×