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データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 - ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 - 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計 - 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデ... もっと見る
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 本ポジションでは、... もっと見る
【ミッション】 ＜1＞マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP / AWS / Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する ＜2＞組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る 【主な業務】 ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マー... もっと見る
■業務ミッション ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 単なるデータの可視化に留まらず、各ブランドカンパニーの意思決定を高度化し、データ利活用の戦略立案からAIによる実装・自動化まで、データマネジメントの全工程をリードすることがこのポジションの業務ミッションです。 【具体的な注力テーマ】 ●データドリブンな基盤構築と可視化： 各ブランド・各ファンクショ... もっと見る
■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
■ ミッション クライアント企業のIT・DX領域における重要プロジェクトをリードし、構想策定〜要件定義〜導入・定着化までを一気通貫で推進する役割です。プロジェクトの成否を左右する上流工程の設計から、複雑なステークホルダーマネジメント、PMO、品質管理まで、マネージャーポジションとして主体的にリードしていただきます ■ 担当プロジェクト領域 ・... もっと見る
主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ・分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可... もっと見る
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデー... もっと見る
▼ 対象プロダクト 【Fit&Gap】 Fit&Gapは、SOC 2やISMAPなどのレギュレーション対応を支援するプラットフォームです。 対応に必要な情報や作業を整理し、企業がよりスムーズに準備・運用を進められる状態を支援します。 今後は、AIによる規程・統制・証跡の整理、ギャップ分析、レビュー支援、顧客回答の構造化などを強化していきます。 ... もっと見る
＜創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す＞ 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた当社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた当社です... もっと見る
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