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■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
(雇い入れ時) 技術領域における業務 各種生成AIの特徴・性能調査、数理最適化問題の検証・分析業務をご対応いただきます。 分析結果を自動搬送ロボットのアルゴリズム開発などに展開していくことを想定しており、 アルゴリズムの最適化、高速化ソフトウェアの生産性、品質向上のためにAIなど新技術の調査から設計適用までご担当していただきます。 ＜... もっと見る
大気データのデータ解析・分析業務 当社が開発したドップラーライダーから出力される風況や物体検知データの解析を行い、解析・分析結果をお客様のニーズに合わせて提供して頂きます。 また、ドップラーライダーで観測されるデータをより価値のあるものにするためのアルゴリズム開発も行って頂きます。 【具体的には】 ・製品開発チーム、ソフトウェアチームと協力して... もっと見る
Ankerグループの中核市場である日本の事業において、各部門のデータを全社的に集約・管理するだけでなく、経営的・戦略的な視点でのデータマネジメントおよびビジネス活用を推進していただきます。 ミッション：「AI×データの力で、意思決定のスピードと質を極限まで高める」 全社的なデータガバナンスの確立と、AIによる高度なビジネス活用を支える堅牢かつ柔軟... もっと見る
■ ミッション クライアント企業のIT・DX領域における重要プロジェクトをリードし、構想策定〜要件定義〜導入・定着化までを一気通貫で推進する役割です。プロジェクトの成否を左右する上流工程の設計から、複雑なステークホルダーマネジメント、PMO、品質管理まで、マネージャーポジションとして主体的にリードしていただきます ■ 担当プロジェクト領域 ・... もっと見る
■ DatabricksやSnowflake、GCPやAWS上でのデータ基盤、AI/ML基盤構築 ■ クライアント企業のデータ活⽤、AI活⽤のための環境・仕組みづくり ■ 環境に応じたETL/ELT開発やデータプレパレーション設計・構築 ■ アプリやWEB、各種コンテンツと組み合わせたシステム、サービス開発 もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデー... もっと見る
◆職務内容 あなたには『TRJX』における、アルゴリズム開発をメインにお任せしたいと考えています。 『TRJX』は、航空管制システム技術をベースに、複数のドローンが衝突せずに飛行できるルートを自動設計し、ドローンを遠隔で制御するサービスです。 クラウド上の複数のサーバが連携して動作するシステムとして、フロントエンドからサーバシステム、ドローン制御... もっと見る
▼ 対象プロダクト 【Fit&Gap】 Fit&Gapは、SOC 2やISMAPなどのレギュレーション対応を支援するプラットフォームです。 対応に必要な情報や作業を整理し、企業がよりスムーズに準備・運用を進められる状態を支援します。 今後は、AIによる規程・統制・証跡の整理、ギャップ分析、レビュー支援、顧客回答の構造化などを強化していきます。 ... もっと見る
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