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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▽このポジション・事業について ・【実績】2,000社導入／累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中 ・【裁量】顧客の事業成長を見据えた、データ・AI活用基盤の整備をリードできるポジション ・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生... もっと見る
◎インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム ◎最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能 ◎データエンジニアレイヤも挑戦することが可能 ◎SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能 【業務内容】 ・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング ・データベースの絶対欲... もっと見る
■業務概要 ・社会的貢献度も高い「損害保険」の基幹システムの開発、保守を担う業務です。 ・2016年に開始された「未来革新プロジェクト」は、国内の主要な金融機関に先駆けてJava等のオープン系技術を採用し損保ジャパンの基幹システムをリニューアルする、2500億円規模/9年計画/1200人もの人員が関わる業界を代表するプロジェクトです。 ・本プロジ... もっと見る
【仕事内容】 Tableau、BigQuery、Snowflake、TROCCOなどを活用し、データ活用基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・クライアント課題の整理、要件整理、データ活用方針の検討 ・データ連携・加工処理の設計、実装、運用 ・BigQuery / Snowflak... もっと見る
データエンジニアは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築やデータビジュアライズを通してお客様の経営課題解決を推進するポジションです。 具体的には、クライアントの課題把握、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、そ... もっと見る
立ち上げフェーズと拡大フェーズで、担う重心が変わります。 ◆ローンチフェーズ（〜2027年Q1） -「Kaizen AI Cloud」の土台となるデータ基盤の設計・構築 -MCP（Model Context Protocol）サーバー、LINEエージェントなどの設計・実装 -AIが顧客環境で安全に動くためのユースケース機能の設計・実装 ... もっと見る
■フォワードデプロイ・エンジニア（Lead Forward Deployed Engineer）の業務内容 FDEは、顧客の業務現場・データ環境・既存システムに深く入り込み、UPWARDのAI機能を実運用可能な状態に仕上げる技術責任者です。 単なるPoCやデモに留まらず、顧客ごとの「汚いデータ」「複雑な業務フロー」「レガシーなシステム制約」を乗... もっと見る
弊社は、一般向け・企業向けに様々なデータとトランザクションが発生するサービスを提供しております。それらのデータを有効に活用するために、データ分析基盤およびデータ利活用の推進を求めています。 弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを求めています。 ■業務概要 ・データ分析とそれに対する戦略... もっと見る
「使われるAI」を創る。 大企業クライアント向けに、生成AIや画像認識技術を活かした業務改善ソリューションを提供。 技術選定から実装まで対応いただきます。 【業務イメージ】 ・課題設定〜分析〜モデル構築（EDA、前処理、特徴量、学習、評価） ・業務に組み込む実装（API/バッチ化、ログ設計、再学習・運用の設計） ・精度改善のループ構築（... もっと見る
データエンジニアは、データ基盤、分析基盤、AI活用基盤の設計・構築を担うポジションです。 AI活用が進むほど、信頼できるデータ基盤やデータ設計の重要性は高まります。 弊社では、データを扱う技術を、クライアントの事業やサービス改善につながる価値へ変えられる方を求めています。 バックエンド開発の経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎します... もっと見る
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