株式会社mign

株式会社mignは、不動産・建設領域に特化したVertical Agentic AIを活用してエンタープライズ向けのプロダクトを開発・提供しているスタートアップだ。Vertical Agentic AIとは、特定業界へのAIエージェントであり、「グローバルでトレンドになっている」分野である。それは、グローバルの主要VCが2025年にシード投資したスタートアップの7割以上がVertical Agentic AIを扱っていることからもうかがい知ることができる。かくいう同社も2025年2月に、サムライインキュベート、アニマルスピリッツを含む個人投資家ら6名を引受先とした第三者割当増資によって資金調達を完了している。
「2025年半ばほどから汎用AIもかなり優秀になっていますが、特定業界に関する情報となるとVertical Agentic AIが上回ります。例えるなら、汎用AIは優秀な新入社員で、Vertical Agentic AIは業界のルールをよく知っているベテラン社員といったところでしょうか。また、汎用AIはセキュリティの問題などから連携できるシステムやデータを大きく制限されますが、Vertical Agentic AIは業界に特化したニッチなシステムを含む、様々なシステムと連携が可能だという特徴もあります」（代表取締役・對間昌宏氏）。

現時点において同社が提供しているプロダクトは、建築審査を自動化する『mign agent review』、パース作成を簡単にする『mign agent image』、敷地の法規情報を収集する『mign agent legal check』の3つ。このうち中心といえる『mign agent review』は、大手指定確認検査機関や大手商社、国内最大級のホテルチェーン、大手鉄道会社等、有償導入している企業がすでに10社を超えており、その評価も高い。

建築物を建てるためには、工事を始める前に「建築確認審査」といって計画内容や設計図面が法的な条件を満たしているか確かめる必要がある。その審査は指定確認検査機関や行政で行われるのだが、数百枚にも及ぶ各種書面を一つひとつ専門家がアナログで確認しているのが現状だ。
この業務を、95%という高い精度で代替してくれるのが、『mign agent review』なのだ。すでに導入しているあるグローバル企業は、世界各国で様々な類似ツールを試した結果、「もっとも使える」と判断して、『mign agent review』を採用したという。あえて“類似”という表現を使ったのは、完全なる競合といえるソリューションが他にないからである。まさにブルーオーシャンを切り開く可能性のあるプロダクトだといえるだろう。

現状、同社に競合といえる存在がいないのには理由がある。審査時に提出される書類をチェックするには、図面や部材、材料、法規等、膨大な要素の情報が不可欠だ。しかも、建築物は一点ものがほとんどであるためルール化が難しい。さらに、図面を書く人物によって言葉選びや表現方法に揺らぎがあるため、AIで文章の意味を正確に読み取ることが困難を極めたのだという。
最近はLLMの性能が飛躍的に高まったことで、表現に揺らぎがあってもAIは意味を読み取ることができるようにはなってきた。しかし、「業界に特化したカスタマイズのノウハウや、多様なデータを連携させてAIに新しい知識を与えたりするという点において、すでに10社以上の有償導入を実現しデータやフィードバックを得られる当社に一日の長がある」のだと對間氏は語る。
「この差は大きく、他社が今から同じことを始めようとしても、当社と同じ精度は出せないはずです」（對間氏）。

對間氏は子供の頃から建築デザイナーを目指し、学部では土木を、大学院では都市計画を専攻。ダブルスクールで建築も学んでいる。博士課程では建築・土木領域のデータ解析を使った研究に取り組み始め、その後もデータサイエンス系に携わり続けている。そのため、技術に詳しいだけでなく、不動産・建設領域、特に同社が主戦場にしている計画・設計フェーズに関する専門知識も豊富に持ち合わせているわけだ。この両輪がそろっているからこそ、これまでビジネス化できていなかった領域を開拓することができているのだろう。

「すでに、審査領域についてはプロダクトが形になり、一定数以上の有償導入実績もできたことで、0→1フェーズから1→10のフェーズへ移行しつつあると考えています。そのため、今後2年ほどの間に、精度のさらなる向上とユーザー負荷の軽減を図り、人が審査するのと同程度の判断スピードや間違いの少なさの実現を目指していきます。加えて、UIを洗練させていくなど業務の中での使い勝手の向上にも取り組んでいきます。また、ワンプロダクトだけではマーケットが限られてしまうため、周辺業務の効率化を実現するプロダクトの開発も進めているところです。こちらについても、試験導入まで進んでいるものが出始めている状況です」（對間氏）。

同社では對間氏と社員数名のほかに業務委託40名ほどが働いており、博士号取得者やAI研究、システム実装に関する豊富な知見や実績を持っているメンバーがそろっている。對間氏自身も研究畑で歩んできた経歴の持ち主だけに波長が合うようで、「働きやすい会社」という声が多いそうだ。
「1→10フェーズに入り、今後既存プロダクトの磨き込みや新プロダクトの開発などを今まで以上に迅速に実現していくべく、ここ半年ほどの間に社員10数名、1年後には20～30名、2年後に40～50名体制にしていきたいと考えています。既存のメンバーは技術好きが多いので、ベースは技術が好きで、それを実用化して人々の生活に役立てていきたいという考えを持った人たちに仲間になってほしいです」（對間氏）。

對間氏が同社を起業した理由の一つに、虚無感があったという。對間氏は修士課程の頃から建設系分野で有名な国際学術誌に論文が掲載されるなど修士・博士課程を通じて論文執筆に努め、審査論文10本以上、国際会議論文など30本以上を発表している。しかし、その成果は狭い分野の専門家が評価するだけで満足感を得られなかった。
「子供の頃から、自分のやったことで誰かを感動させられる人に憧れていました。その具体像が建築デザイナーであったりスポーツ選手だったりしたのですが、論文をどれほど発表しても、その手応えはなかったんです。そのため、純粋に社会をより良くすることに取り組みたいと考えて起業することを決めました」（對間氏）。

對間氏の根底に流れるこの考え方に、どこかで共感した人たちが集まっているのがmignという会社であり、彼らが醸し出す雰囲気が会社のカルチャーになっているのだろう。
同社はフルタイム出社が前提であり、顧客からの問い合わせやフィードバックがあったとき、すぐにメンバー同士で話し合い素早く対応するのが当たり前になっているのだが、それも對間氏の「メンバーが同じフロアにいれば、すぐに集まって話し合えるので思考を一致しやすい」という思いの結果だという。

上記のほか、同社で活躍している人材の共通項は次の5つ。
・フルコミットをして渋谷オフィスに全出社し、非常に困難な課題を苦しみながらも一緒に解決していき大きな、イノベーションを達成することに情熱のある人材
・指示を待つのではなく、課題を見つけて自ら動ける人材
・新しい技術や知識に対して強い関心を持てる人材
・対象業界の方々と積極的にコミュニケーションをとり、現場の課題を深く理解し、先端技術の知見を活用しながら解決していくことに情熱を持てる人材
・体制が整っていないことも多いため、一緒に仕組化していくことを楽しめる人材

「“これって自分だ”と思える人は、ぜひ話をしましょう。誰も前を走っていないブルーオーシャン領域でやりがいを感じながら仕事に取り組む充実感や、大きく成長できる環境を提供できると思います」（對間氏）。