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CtoC × グローバルEC「BUYMA」BUYMAをAIベースのサービスへ!「データサイエンティスト」募集!

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CtoC × グローバルEC「BUYMA」BUYMAをAIベースのサービスへ!「データサイエンティスト」募集!

株式会社エニグモ - 世界176カ国1000万人超の会員/CtoC×グローバルEC「BUYMA」を展開!「世界を変える、新しい流れを。」ミッションにグローバルメガベンチャーを目指す!

株式会社エニグモ 求人画像1
データサイエンティスト
600万円〜1200万円
東京都, フルリモート
Python
急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

エニグモは「世界を変える、新しい流れを。」をミッションとして日本発で、世界で通用するグローバルベンチャーになるという創業からの志を持ち「BUYMA」を中心にインターネットサービスの企画・開発・運営を行っております。 ●BUYMA(バイマ):世界176カ国に1000万人超の会員を擁する国内最大級の海外ファッションECサイト BUYMAは世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。 現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。 さらに、BUYMAのグローバル展開を担う「GLOBAL BUYMA(英語版BUYMA)」は、北米を中心に順調に拡大しており、弊社成長戦略の重要な柱となっております。 ●BUYMA TRAVEL:海外旅行者 に対して 海外在住の日本人が現地でのプライベートツアーを提供できるサービス 海外旅行者は、旅行先でガイドブックには掲載されていないような、最新の流行スポットや穴場スポットなど本当に現地在住の方々がおすすめするプランを体験することができるようになります。 ●STYLE HAUS(スタイルハウス):世界中から発信されるトレンドに、リアルな気分をミックスしてファッション・コスメ・ライフスタイルを提案するファッションメディア 既存のファッションメディアでは取り上げられない最新の海外トレンドや、 会員数1000万人を超えるBUYMAの購買データに基づいたリアルな情報を発信することで、 多くの海外ファッションファンに支持されています。

仕事内容

BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。 BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。 【具体的なプロジェクト】 ・出品商品IDの名寄せ・正規化 ・マーケティングコスト配分の最適化 ・レコメンデーションアルゴリズム開発 ・ユーザー行動の予測モデル開発 ・不正利用検知のアルゴリズム開発 ◆所属部署:データテクノロジーグループ データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります 検索・MLOpsエンジニア:2名 データサイエンティスト:1名 データエンジニア:2名 ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

募集背景

組織拡大の為の増員募集です。

配属部署

サービスエンジニアリング本部 データテクノロジーグループ

概要

BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は638万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。 将来的にもBUYMAのサービスとしての競争優位性を獲得・維持していくためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスにすることが必須であると考えています。そこで、データサイエンティストとしてサービスの開発に携わっていただける方を募集します。

この仕事で得られるもの

【このポジションの魅力】 ・データ基板開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。 ・BUYMAがもつユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができること。 ・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案、改善のサイクルが早く、事業へ貢献をダイレクトに実感できること。 ・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています(自由参加です)。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、プライベートでも勉強される方や向上心の高い方には成長しやすい環境です。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区赤坂8-1-22 NMF青山一丁目ビル 6階 ※フルリモート可です 【アクセス】 東京メトロ銀座線、半蔵門線、都営大江戸線「青山一丁目」駅 4番出口 徒歩3分  東京メトロ千代田線「乃木坂」駅 1番出口 徒歩8分

勤務時間

09:30〜18:30

待遇・福利厚生

・交通費全額支給(月額3.5万円まで) ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可 ・在宅作業環境費/在宅ネット環境支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時) ※エンジニアの方には下記の制度もあります ・スマホ購入補助制度 ・書籍購入補助制度 ・セミナー参加奨励 ※社内制度 ・表彰制度(MVP等、人事考課毎) ・セミナー参加奨励 ・海外出張制度(会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します) ・社員クーポン制度(毎月BUYMAクーポンを支給)

休日・休暇

・完全週休2日制(土・日)、祝日 ・年次有給休暇、リフレッシュ休暇(年間5日)、年末年始休暇、慶弔休暇等

技術スタック

言語: Python 3.X SQL, Shell Script DB: BigQuery BI: Looker, Redash コード管理: GitLab コミュニケーション: slack, zoom,esa, redmine 機械学習基盤: Kubeflow PIpelines #必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。

リモートワークについて

弊社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しております。 エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

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