フルカイテン株式会社 - 在庫問題への取組みを通して世界の大量廃棄問題を解決する。“在庫” דAI” のSaaS「FULL KAITEN」を開発するベンチャー!
在庫問題を解決するSaaS「FULL KAITEN」の開発・運営
▍業務内容 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データに関するエンジニアリングを担当いただきます。 顧客の持つさまざまなビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析と活用が可能となるよう基盤を構築、運用します。 また、顧客のデータ活用を支援するため、データの可視化を行います。 お客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 ▽具体的な業務内容 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・新規データ取得のETLの設計及び実装 ・構成/プロセスの見直し ・データウェアハウスの設計及び実装 ・データの可視化 ▍開発環境 ▽使用技術 ・開発言語: Python、SQL ・インフラ: Amazon Web Services ・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、Lambda、Cloud Watch ・ツール: GitHub、Jira、Slack ▽環境 弊社プロダクトチームは、プロダクトの方向性、提供価値の決定に責任を持ちます。 当然、チーム内のすべての業務がプロダクトの提供価値の最大化につながり、その責任は非常に大きいです。 その分、各メンバーが任される範囲や裁量も大きく、業務のやりがいはもちろんのこと、キャリア形成という観点からも非常に魅力があるチームだと自負しています。 また、チーム内のメンバーの業務はすべてつながっているので、チームワークも高く、チーム一丸となって、お客様の課題を解決するプロダクトを生み出していくことを推進しています。もちろん、他部門や新しく入った人をスポイルするような排他的な雰囲気は全くないので、ジョインいただければ、すぐにチームになじんでいただけると思います。 ▽制度 ・勉強会、セミナー参加費用は会社負担 技術向上のための活動を積極的に支援しています。 ・Webサービス購入支援 メンバーからの提案で、業務の効率化に必要と判断したものは積極的に導入してきた実績がたくさんあります。
募集背景
現在、事業が好調ですが、今後迅速に事業をスケールしていきます。 顧客へサービスを導入するためには、顧客システムと弊社との間でデータを自動連携させる必要があります。データエンジニアは、顧客が保持するビッグデータをシステムへ繋ぎ込む重要な役割を担っています。「顧客に最大の価値を届けるにはどのように連携すべきか」という視点を大切にこの自動連携のためのプログラムを実装し、スムーズに導入を進めていただける方を募集しております。
配属部署
▽チーム体制 プロダクト責任者(CPO) 1名 Lプロダクトマーケティングマネージャー 0名 Lプロダクトオーナー 2名 Lデータサイエンティスト 1名 Lデータコンサルタント 0名 Lデータエンジニア 0名(★ここが今回の募集ポジションです) ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。
概要
◆◆プロダクトについて◆◆ 「228億点」 この数字は世界中で1年間に廃棄される衣料品の数です。 これまで小売業は、「在庫をたくさん持つことで売上を作る」という商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されてきました。 この宿命的課題に対して、全く新しい解決策を提供できるのが当社が開発するSaaSプロダクトです。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品のアパレル製品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残っているのが実情です。 中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 これら売れ残り在庫の大半は、発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出に繋がっています。 こうしたアパレル企業による自浄作用が働かない大量廃棄問題を当社のプロダクトが解決し、アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提とした多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう、在庫の効率を向上させています。 最終的に「世界の大量廃棄問題の解決」に繋がり、それは資源や気候変動など現在の地球が抱える課題の解決にも繋がります。
この仕事で得られるもの
・AI×SaaSに携われる ・スタートアップの初期メンバーとして、技術的なことだけじゃなく、組織作りから携われる ・自社プロダクト ・自分の技術をつかって社会課題解決に貢献できる ・技術も含め、常に新しい挑戦ができる
勤務地
【勤務地詳細】 【東京】 東京都渋谷区松濤1-28-2WORK COURT 【大阪】 大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F ※月1回出社日を設けており、それ以外は自由出社 ※出社日はコロナの情勢を踏まえて変更となる場合がございます。 【アクセス】 【東京】 渋谷松濤 JR、東急田園都市線、東京メトロ各線「渋谷」駅徒歩6分 京王井の頭線「神泉」駅北口徒歩4分 【大阪】 JR環状線・阪神線「福島」駅、JR東西線「新福島」駅徒歩5分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
・子育て応援!育児中社員が5割 ・男性・女性育休取得実績あり ・時短社員も在籍 ・健康診断実施 ・交通費全額支給 ・有給休暇 ・屋内禁煙
休日・休暇
完全週休二日(土日) 土日祝、有給休暇、夏季・年末年始休暇・慶弔休暇
データエンジニアリングで重要視している活動
【顧客データを最大限に活かしたデータ連携】 データエンジニアは、顧客が保持するビッグデータを、FULL KAITENに繋ぎ込む、重要な役割を担っています。 顧客に、最大の価値を届けるには、どのように連携すべきか、という視点を大切に活動しています。 【顧客目線でのデータの可視化】 FULL KAITENでは、顧客のデータ活用を支援する、データコンサルティングサービスを提供しており、その中で、データエンジニアは、データの可視化を担当します。 データをどう活用し、顧客に価値を届けるのか。顧客目線で考えることを重視しています。
エンジニアチームの特徴
フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた!」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。
転職サイトGreenでは、フルカイテン株式会社のデータサイエンティストに関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、データサイエンティストに関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。