フルカイテン株式会社 - 在庫問題への取組みを通して世界の大量廃棄問題を解決する。“在庫” דAI” のSaaS「FULL KAITEN」を開発するベンチャー!
AIと独自技術で在庫管理を革新し、小売業界の課題を解決します。在庫運用を効率化し、売上・粗利・キャッシュフローを最大化するサービスです。
▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ▽データサイエンスで重要視している活動 1. 課題から発想する - 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める - データは手段であり、目的は課題解決にある - 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す 2. 価値創造の架け橋となる - 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す - 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する - データを介して、組織の知恵と経験を結びつける 3. 示唆を実践へと結びつける - 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く - 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う - 分析結果を、組織の力とするために昇華させる 4.具体的な成果にこだわる - 明確に測定可能な形で価値を定義する - 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す - 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる ▽データサイエンスチームの特徴 フルカイテンのデータサイエンスチームは、「データから価値を創出すること」に本気で向き合えるチームです。 以下のような点が、このチームで働く魅力です。 ・技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感 -自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。 ・ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる -CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説・検証・実装まで一貫して関われます。 ・技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる -まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。 ・複数の大手小売企業の実データを分析できる -実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。 ・「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結 -分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 - 各種モデルの構築(統計モデル、機械学習モデル) - PoCなどのデータ分析支援 - 顧客mtgへの参加(必要に応じて) 【使用技術】 ・開発言語: Python ・DB:Redshift, Athena ・インフラ: Amazon Web Services ・AWS製品: ECR, S3, SageMaker, Bedrock ・ツール: GitHub、Slack、Notion
募集背景
フルカイテンでは現在、全社のデータを統合する新たなデータ基盤の整備が進んでいます。 これにより、企業横断的な情報のつながりが強化され、プロダクト開発や顧客支援の可能性が飛躍的に広がるフェーズに突入しようとしています。 そこで、課題の本質を見極め、データから価値を創出するためにはプロフェッショナルの力が不可欠です。 だからこそ今、フルカイテンはデータの可能性を爆発させてくれるような強い仲間を求めています。
配属部署
【現状のチーム体制】 プロダクト責任者(CPO) 1名 Lデータサイエンティスト 3名(★ここが今回の募集ポジションです)
概要
▽サービスが解決する課題 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。
この仕事で得られるもの
・急成長中のプロダクト開発に携われる! 弊社のプロダクトは、小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。小売業の在庫過多という宿命的課題に対して、全く新しい解決策を提供できるので、導入件数も右肩上がりで急増中です。 ・自分の仕事が社会貢献に直結するため"やりがい"が大きい! 在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」「適量生産/適量消費社会」という世の中を実現することです。世界的な社会問題である”大量生産・大量廃棄”/"労働環境"/"環境汚染"の抑制の大きな一歩となるプロダクトなので、業務を遂行することが社会問題の解決に直結してきます。 ・働きやすさと充実した福利厚生! リモートワークが可能なので転勤もありません。育児中の社員が約5割を占めており、男女ともに育休を取得できるほか、急なお休みも協力し合える環境です。勉強会・セミナー参加費用は会社が負担するなど、スキルアップ支援制度も充実しています。
勤務地
【勤務地詳細】 ※基本的にフルリモートですが、年に2回全社mtgが本社であります。 【東京】 東京都千代田区有楽町1-2-2 東宝日比谷ビル9F ビジネスエアポート日比谷内 【大阪本社】 大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F 【長野】オフィス 長野県伊那市下新田3008番地 パノラマオフィス伊那A Central Alps 【アクセス】 【東京】 ・東京メトロ日比谷線・千代田線、都営三田線「日比谷」駅 A5・A11出口より徒歩2分 ・JR「有楽町」駅日比谷口より徒歩4分 【大阪】 大阪本社オフィス JR環状線・阪神線「福島」駅、JR東西線「新福島」駅徒歩5分
待遇・福利厚生
◎フレックスタイム ・コアタイム:あり 10:00-15:00 ・休憩:12:00-13:00 ・フレキシブルタイム:5:00-10:00、15:00-22:00 ・1日の標準労働時間:8時間(月単位での総労働時間を管理) ・固定残業制、月40時間を超える残業代は全額支給 ◎おすすめポイント ・子育て応援!育児中社員が5割 ・男性・女性育休取得実績あり ・時短社員も在籍 ・健康診断実施 ・交通費全額支給 ・有給休暇、桜休暇 ・屋内禁煙
休日・休暇
週休二日(土日祝)、年間休日125日(夏季・年末年始・その他)
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