AIデータ品質管理リード｜教師データ設計・品質保証・運用標準化

募集背景

建設データには企業・案件ごとの表記差、専門判断、曖昧な例外が多く、モデル改善だけでは品質を安定させられません。何を正解とするか、誰がどう検証するかを標準化し、教師・評価データの再現性を高める必要があります。 今回募集するのは、機械学習・生成AIに利用する建設データの正解を定義し、アノテーション基準、レビュー、エラー分析、改善サイクルを設計するポジションです。具体的には、ラベル定義・正解基準・曖昧ケースの判断ルール策定、アノテーションガイドラインとFAQ整備、サンプリング・ダブルチェック・合意率等の品質設計、誤分類・不一致・偏りの分析などを通じて、担当領域を前に進めます。

配属部署

AIデータ品質管理チーム。CS、BPO、ML、プロダクトチームと連携。

この仕事で得られるもの

● AIの精度を左右する「何を正解とするか」を、データ・業務の両面から設計できる ● アノテーション作業ではなく、品質基準・レビュー・エラー分析・改善サイクルまで設計できる ● MLエンジニアや業務担当者と連携し、データ品質をモデル改善へ直接つなげられる

勤務地

【勤務地詳細】 〒102-0093 東京都千代田区平河町1丁目3-13　平河町フロントビル 4階　※オフィス全面禁煙 アクセス：半蔵門駅2出口から徒歩約3分 （雇入れ直後）東京本社所及び貴殿の自宅（テレワークを行う場所） （変更の範囲）会社の定める場所及び貴殿の自宅（テレワークを行う場所） 【アクセス】 半蔵門駅2出口から徒歩約3分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

・リモートワークと出社を組み合わせた勤務体制を実施（現状、火・木出社） ・昇給（年1回） ・社会保険完備 ・入社準備手当（10万円支給） ・最新PC貸与 ・通勤手当（月5万円まで） ・リファラごはん飯制度（社内紹介制度） ・ウェルネスサポート制度（健康維持支援） ・学び応援制度 ・社内交流イベント ・代表との1on1制度

休日・休暇

・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・休業/慶弔制度 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・子どもの看護休暇